图像 内容审核 （批量）（V2） 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以修改ImageBatchModerationReq的urls配置待审核的图像url（仅支持url方式），配置完成后运行即可。 服务所在的应用区域和终端节点，详情请查看 地区和终端节点

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图像内容审核（批量）（V2） 本章节对图像内容审核（批量）AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中修改ImageBatchModerationReq的Urls配置待审核的图像url（仅支持url方式），配置完成后运行即可。 const core = require('@

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使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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图像内容审核（批量）（V2） 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用ImageBatchModerationReq 类的withUrls配置待审核的图像url（仅支持url方式），配置完成后运行即可。 服务所在的应用区域和终端节点，详情请查看

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图像内容审核（批量）（V2） 功能介绍 分析并识别批量上传的图像内容是否有敏感内容（如涉及暴恐元素、涉黄内容等），并将识别结果返回给您。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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（可选）授权子账号使用图像识别服务 本章节通过简单的用户组授权方法，将图像识别对应区域的“Tenant Guest”权限和对象存储的“OBS Buckets Viewer”策略授予用户组，并将用户添加至用户组中，从而使子账户拥有对应的操作权限，操作流程如图1所示。 示例流程 图1

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控制三方视频通话图像展示模式 前置条件 座席已签入。 座席有正在通话中的视频呼叫。 目前接口支持如下场景： 三方视频通话。 内部求助三方视频通话。 呼叫转移三方转外部号码视频通话。 场景描述 视频座席修改通话三方视频展现模式。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方

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内容审核-图像（异步批量）（V2） 提交任务 查询任务 父主题： 图像审核

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图像内容审核（异步批量）（V2） 提交任务 查询任务 父主题： 图像审核

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图像内容审核（异步批量）（V2） 提交任务 查询任务 父主题： 图像审核

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内容审核-图像（异步批量）（V2） 提交任务 查询任务 父主题： 图像审核

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图像内容审核（异步批量）（V2） 任务提交 处理结果查询 任务列表查询 父主题： 图像审核

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图像内容审核（同步批量）（V3） 功能介绍 图像审核批量同步接口 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v3/{project_id}/moderation/image/batch

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内容审核-图像（异步批量）（V2） 提交任务 查询任务 父主题： 图像审核

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内容审核-图像（异步批量）（V2） 提交任务 查询任务 父主题： 图像审核

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多模态检索 多模态检索通过大模型算法，对用户视频库进行特征提取，再通过多模态视频检索功能，检索出满足文本或者视频搜索条件的视频片段。 前提条件 在服务控制台“总览”>“我的模型”区域，开通“多模态检索”服务，具体操作步骤请参考开通我的模型和购买套餐包。 视频库配置 在左侧菜单栏中单击“智驾模型服务

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选择一张已授权的人像照片作为输入。 输入的人像照片经过安全过滤，判断是否通过安全筛选，若不通过则不进行数据生成和结果返回操作。 将人像照片输入至算法模型中，通过特征提取、人脸重建、素材特征匹配等进行人头重建，生成3D人头模型。 生成的人头模型通过配上默认身体素材配件，形成完整的3D数字人模型，并返回结果。

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特征画像 特征画像的作用，就是对数据进行分析，把其中一些基本特征提取出来，如：周期性、离散度、时序规律、最值、采样频率等，计算KPI曲线特点（包括周期性、趋势性、噪声、离散性、随机性等）。根据计算的曲线特点，判断KPI的大类别（毛刺型、阶梯型、周期型、离散型、稀疏型、多模态型等）

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调用图像搜索的API失败时怎么处理？ 检查原因 请确认当前账号是否欠费。如果欠费，请给账号充值。操作指导请参见华为云账户充值。 您在创建和调用OBS桶时，需保证您的OBS桶与图像搜索在同一个区域，不支持跨区域使用。例如同为“华北-北京一”区域，具体请参见图像搜索地区和终端节点。

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什么是图像分类和物体检测？ 图像分类是根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。简单的说就是识别一张图中是否是某类/状态/场景，适合图

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确认服务的部署区域，获取项目名称和ID、获取帐号名和ID和获取用户名和ID。 已准备好用于智能标注的图像分类的数据集，并获取数据集ID，例如“6mHUGe7ETlhayb4qDMN”，数据集的创建和ID获取请参见创建图像分类数据集并进行标注任务。 用于智能标注的数据集必须存在至少2种标签，且每种标签已标注的图片不少于5张。

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