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    网站代码上传 更多内容
  • 代码补全

    代码补全 编程语言的代码补全 代码补全功能 补全类型 父主题: 基本操作

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  • 代码导航

    代码导航 快速文件导航 使用面包屑导航路径 转到定义 转到类型定义 转到实现 查找所有引用 转到编辑器中的符号 转到行 大纲视图 括号匹配 错误和警告 父主题: 基本操作

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  • 代码操作

    代码操作 在CodeArts IDE中,代码操作可以为检测到的问题提供重构和快速修复(以绿色曲线突出显示)。如果代码操作可用,则当光标位于曲线或选定文本区域上时,灯泡图标将显示在代码附近。单击代码操作灯泡图标或使用快速修复命令“Alt+Enter”将显示快速修复和重构建议。如果您

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  • 导航代码

    导航代码 简介 Call Hierarchy Type Hierarchy CodeLens Structure 父主题: Java

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  • 代码编辑

    代码编辑 简介 自动导入 代码片段 代码重构 父主题: Python

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  • 代码示例

    代码示例 使用Verify方法校验“token”,并且从中获取“issuer”信息。 代码示例如下: @Controller @RequestMapping("/api") public class TestController { @GetMapping("/testApi")

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  • Code代码

    Code代码 Code代码也被称为函数连接器,仅包含“运行动作”一个执行动作。 连接参数 Code代码连接器无需认证,无连接参数。 运行动作 输入参数 用户配置运行动作的执行动作,相关参数说明如表1所示。 表1 运行动作属性配置输入参数说明 参数 是否必填项 说明 函数名称 是

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  • 代码解读

    代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题: 示例代码

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  • 代码示例

    代码示例 进阶用法 自动播放失败监听 手动播放 自动降级 指定降级 父主题: 最佳实践

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  • 准备代码

    准备代码 本教程中用到的训练、推理代码如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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  • 准备代码

    ith_obs.py工具将其它节点的权重文件同步上传到主节点。修改代码如图3。 图3 多机同步权重文件 代码上传至OBS 将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准备权重、准备代码,将数据集、原始权重、代码文件都上传至OBS后,OBS桶的目录结构如下。 <bucket_name>

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  • 准备代码

    # 推理代码包 |──llm_tools # 推理工具 代码上传至OBS 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后,将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、

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  • 准备代码

    准备代码 软件配套版本 本方案支持的软件配套版本和依赖包获取地址如表1所示。 表1 软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 AscendCloud-6.3.910-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码

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  • 准备代码

    准备代码 本教程中用到的训练、推理代码如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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  • 准备代码

    ,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前,需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为:修改llm_train/AscendSpeed/scripts/dev_pipeline

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  • 准备代码

    # 推理代码包 |──llm_tools # 推理工具 代码上传至SFS Turbo 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至E CS 服务器中的SFS Turbo中,

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  • 准备代码

    准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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  • 准备代码

    alpaca_gpt4_data.json #微调数据文件 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前,需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为:修改llm_train/AscendSpeed/scripts/dev_pipeline

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  • 准备代码

    准备代码 本教程中用到的训练、推理代码如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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  • 故障代码

    故障代码 【功能说明】 用于维护资产设备的故障信息 【操作说明】 新增:单击“新增”按钮 -> 输入故障代码信息 -> 单击“保存”按钮; 图1 输入故障代码信息 修改:选择故障代码 -> 单击“修改”按钮 -> 修改故障代码信息 -> 单击“保存”按钮; 图2 修改故障代码信息

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  • 代码编辑

    ”选择“代码编辑”。 图1 信息抽取 选择“默认抽取”开关。 图标说明开关处于开启状态。开启后,在每个数据类别中,为每个数据字段建立同名抽取项,抽取函数为${数据字段名}。 图标说明开关处于关闭状态,需要编辑json格式代码。 在“信息抽取”对话框下方编辑json格式代码。 在“

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