语言理解 NLPLU

图像分割：根据图片中的物体划分出不同区域。 音频 声音分类：对声音进行分类。 语音内容：对语音内容进行标注。 语音分割：对语音进行分段标注。 文本 文本分类：对文本的内容按照标签进行分类处理。 命名实体：针对文本中的实体片段进行标注，如“时间”、“地点”等。 文本三元组：针对文本中的实体片段和实体之间的关系进行标注。

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使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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自动识别结构化信息与提取签名盖章区域，有助快速审核。 自然语言处理 套件 通用文本分类场景。 智能问答 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等自然语言处理相关技术，计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 内容推荐 通过文本分类预测模型，精确匹配出语义相似的内容，快速构建内容推荐场景。

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一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“多语种文本分类工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧

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下线公告 【下线公告】华为云ModelArts自动学习下线公告 【下线公告】华为云ModelArts自动学习模块的文本分类功能下线公告 【下线公告】华为云ModelArts服务旧版数据集下线公告 【下线公告】华为云ModelArts服务旧版训练管理下线公告 【下线公告】华为云ModelArts服务模型转换下线公告

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/chatbot/rest/tuc/v1/nlp/textClassify 接口功能 文本分类接口。 请求入参 表1 请求入参说明 参数 类型 是否必选 描述 language String 必选 语言，允许取值： zh_CN text String 必选 识别文本 请求出参 参数

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别、文本相似度和句向量、实体链接、关键词抽取、事件抽取接口等。 语言生成 接口 包含文本摘要、诗歌生成接口。 语言理解 接口 包含情感分析、文本分类、意图理解接口。 机器翻译 接口 包含文本翻译、语种识别接口。

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数据集如何切分 在发布数据集时，仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。 一般默认不启用该功能。启用后，需设置对应的训练验证比例。 输入“训练集比例”，数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后，“验证集比例”自动填充。“训练集比例”加“验证集比例”等于1。

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新建应用后，您可以在 ModelArts Pro 控制台查看应用详情，包括应用开发的配置信息、应用的历史版本、应用资产、应用监控。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“通用文本分类工作流”新建应用，详情请见新建应用。 进入应用详情页 登录ModelArts Pro管理控制台，单击“自然语言处理”套件卡片的“进入套件”。

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PRO的区别 ModelArts自动学习，提供了AI初学者，零编码、零AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造的专业开发套件。用户可根据预置工作流生成指定场景模型，无

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目前只能指定切分比例，随机将样本划分到训练集或者验证集，不支持指定。 切分比例的指定： 在发布数据集时，仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。 一般默认不启用该功能。启用后，需设置对应的训练验证比例。 输入“训练集比例”，数值只能

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20 事件抽取 2 文本摘要（基础版） 20 文本摘要（领域版） 2 诗歌生成 10 情感分析（基础版） 20 情感分析（领域版） 20 文本分类 20 意图理解 20 文本翻译 10 语种识别 10 文档翻译任务创建 1 文档翻译任务查询 10

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自然语言处理基础 版API 按照调用次数进行计费，包括分词，命名实体识别（基础版），文本相似度（基础版），句向量，文本摘要，情感分析（基础版），文本分类，意图理解，关键词抽取，语种识别，文档分类。 基础版API单价 * 使用量 请参见自然语言处理价格详情中的“按需后付费价格”表。 自然语言处理领域版API

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支持 - 支持 支持 支持 - - 语音内容 支持 支持 - 支持 支持 支持 - - 语音分割 支持 支持 - 支持 支持 支持 - - 文本分类 支持 支持 - 支持 支持 支持 - - 命名实体 支持 支持 - 支持 支持 支持 - - 文本三元组 支持 支持 - 支持 支持 支持

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标注对象可添加多个标签。 以此类推，不断选中标注对象，并为其添加标签。 图4 文本分类标注 当所有的标注对象都已完成标注，单击页面下方“保存当前页”，完成“未标注”列表的文本标注。 添加标签（文本分类） 在“未标注”页签添加：单击页面中标签集右侧的加号，然后在弹出的“新增标签”页

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</annotation> 文本分类 文本分类支持导入“txt”和“csv”两种文件类型，文本的编码格式支持“UTF-8”和“GBK”。 文本分类的标注对象和标注文件有2种存放模式。 ModelArts text classfication combine 1.0：文本和标注合并，文本分类的标注对象

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成的未标注的数据集。 Manifest文件使用UTF-8编码，Manifest处理程序需具备UTF-8处理能力。 Manifest文件中文本分类的source数值可以包含中文，其他字段不建议用中文。 Manifest文件可以由用户、第三方工具或ModelArts标注系统生成。 M

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标注数据 由于模型训练过程需要大量有标签的数据，如果开发应用时，上传的训练数据集是未标注的，需要对数据集中的数据进行标注。 针对文本分类场景，是对文本的内容按照标签进行分类处理，标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成，且不超过32位的字符串。 进入数据标注页面 在“

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注类型”中看到“团队标注”的标识。 文本（文本分类、命名实体、文本三元组） 图4 文本分类、命名实体、文本三元组类型的参数 表3 文本类型标注作业的详细参数 参数名称 说明 数据集名称 选择支持当前标注类型的数据集。 添加标签集（文本分类、命名实体） 设置标签名称：在标签名称文本

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0表示负面，1表示非负面，2表示不相关。 置信度 分析实体结果可靠程度。 文本分类 针对广告领域的自动分类，判断是否是广告。 输入参数 用户配置文本分类执行动作，相关参数说明如表12所示。 表12 文本分类输入参数说明 参数 必填 说明 待分析的文本 是 待分析文本，仅支持中文和

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Standard数据管理提供了一套高效便捷的管理和标注数据框架。支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型，涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景，适用于计算机视觉、自然语言处理、音视频分析等AI项目场景。 ModelArts Standard数据管理模块重构中，当前

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