弹性文件服务 SFS 

 

提供按需扩展的高性能文件存储(NAS),可为云上多个弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金属服务器(BMS)提供共享访问。

 
 
 

    文件输入输出 更多内容
  • MXNet-py36通用模板

    求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service

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  • Caffe-CPU-py27通用模板

    求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service

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  • Caffe-GPU-py36通用模板

    求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service

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  • Caffe-GPU-py27通用模板

    求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service

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  • ARM-Ascend模板

    求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service

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  • PyTorch-py27通用模板

    求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service

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  • PyTorch-py36通用模板

    求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service

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  • 算链编排操作

    如果源算子与目标算子之间存在输入输出关系,分为两种情况,如表1介绍。 表1 输入输出关系 输入输出说明 操作 源算子单输出,目标算子单输入 如果输出数据类型和输入类型一致,则连接成功;否则连接失败,如图5所示。 源算子和目标算子中有一个及以上具有多输入输出关系 弹出输入输出选择框,选择输入输出端口,单

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  • 模型模板简介

    分类模板”,固定使用预置图像处理模式。 通用模板,搭载特定的AI引擎以及运行环境,内置的输入输出模式为未定义模式,即不定义具体的输入输出格式,用户需根据模型功能或业务场景重新选择新的输入输出模式来覆盖内置的未定义模式,如图像分类模型应选择预置图像处理模式,而目标检测模型则应选择预置物体检测模式。

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  • 调用服务

    入对象列表,用户需要新建文件夹(求解器以oroas-optvsolver为例)来存放输入输出数据 图3 创建文件存放路径 3. 点击进入新建文件夹(以oroas-optvsolver为例),继续新建输入输出文件夹 图4 创建输入输出路径 4. 进入输入文件夹(以input为例),用户可以上传模型对象、

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  • 使用自定义镜像创建算法

    多卡训练:选择是否支持多卡训练。 分布式训练:选择是否支持分布式训练。 运行环境预览 创建算法时,可以打开创建页面右下方的运行环境预览窗口,辅助您了解代码目录、启动文件、输入输出等数据配置在训练容器中的路径。 后续操作 创建算法完成后,可以使用算法快速创建训练作业,详细操作请参见使用 自定义镜像 创建训练作业(CPU/GPU)。

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  • 在ModelArts上训练模型,输入输出数据如何配置?

    在ModelArts上训练模型,输入输出数据如何配置? ModelArts支持用户上传自定义算法创建训练作业。上传自定义算法前,请完成算法的开发并上传至OBS桶。创建算法请参考使用预置框架创建算法。创建训练作业请参考创建训练作业指导。 解析输入路径参数、输出路径参数 运行在Mod

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  • 3D预标注车道线检测

    ,输入长度不能超过256个字符。 输入路径:选择OBS输入路径。车道线检测输入文件必须满足车道线检测输入输出文件格式要求。 输出路径:选择OBS输出路径。车道线检测输出文件必须满足车道线检测输入输出文件格式要求。 单击“确认”,完成3D预标注车道线检测的创建。 3D预标注车道线检测还可以进行以下操作。

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  • 示例代码

    示例代码 作业输入输出规范示例代码如下图所示: 代码文件命名为ros_hard_mining.py。 父主题: 难例挖掘作业

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  • 输入

    输入 读取 DLI 表 读取数据 读取模型 从OBS读取 CS V数据 从OBS读取模型 读取parquet数据 读取文本数据 读CSV文件 父主题: 输入输出

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  • TensorFlow图像分类模板

    模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service.py”,“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件,模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。 使用模板导入的模型包结构如下所示:

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  • 媒体处理支持的转封装输入输出格式?

    媒体处理支持的转封装输入输出格式? 支持转封装的输入格式为:MP4、FLV、TS。 支持转封装的输出格式为:HLS、MP4。 父主题: 转封装/动图问题

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  • 视频如何抽帧截图?

    载截图文件。 方案二:直接对源视频抽帧截图 上传源视频至OBS服务。 上传步骤请参见上传音视频文件。 调用新建截图任务接口,设置输入输出参数和截图参数,开始截图任务。 调用查询截图任务接口,若收到任务成功的返回消息,登录OBS管理控制台,根据截图文件路径,下载截图文件。 SDK调用

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  • 预置图像处理模式

    ”设置请求体,“key”选择为“images”,选择为“File”类型,接着通过选择文件按钮选择需要处理的图片,最后单击“send”,发送您的预测请求。 图1 调用REST接口 父主题: 输入输出模式说明

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  • 训练过程读取数据

    训练过程读取数据 在ModelArts上训练模型,输入输出数据如何配置? 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低? 使用Moxing时如何定义路径变量? 父主题: 训练作业

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  • 视频如何添加文字水印?

    视频如何添加文字水印? 媒体处理除了支持添加图片水印外,还支持通过API设置文字水印。 上传源视频文件至OBS服务,记录桶名、桶所在区域的路径。上传步骤请参见上传音视频文件。 调用新建转码任务接口,设置转码输入输出参数“input”和“output”,设置文字水印参数“text_context”

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