华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

常用框架 本章详细介绍ModelArts支持的常用AI框架以及使用AI框架编写创建训练作业的训练代码。 训练管理支持的AI常用框架 当前ModelArts支持的AI引擎及对应版本如下所示。 表1 旧版训练作业支持的AI引擎 工作环境 适配芯片 系统架构 系统版本 AI引擎与版本 支持的cuda或Ascend版本

查看更多 →

云端推理框架 推理服务 异步推理 模型仓库 模板管理 父主题： 用户指南

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

配置&编译框架简介 Huawei LiteOS使用Kconfig文件配置系统，基于GCC/Makefile实现组件化编译。 不论是Linux下使用make menuconfig命令配置系统，还是Windows下使用Huawei LiteOS Studio进行图形化配置，Huawei

查看更多 →

本章节介绍HelloDavinci样例代码的流程。如无需了解本章节内容可跳过本节到HelloDavinci编译运行直接进行编译运行，查看运行结果。本开发样例主要是演示从Host侧发送数据到Device侧，再从Device侧获取生成的字符串发送回Host侧，保存结果，并且打印到终端。如图1所示，整个程序分为两部分运行，Host侧（包括Src

查看更多 →

并向main发送结束信号。 main函数收到结束信号后，销毁graph，在终端打印结束信息并退出程序。 图1 HelloDavinci流程框架图 父主题： 代码运行样例（HelloDavinci程序）

查看更多 →

云原生仿真框架 云原生仿真框架主要提供了仿真项目管理以及云原生几何、网格、物理设置、计算求解、后处理能力，具体功能描述详见如下列表。 表1 仿真项目管理 功能名称 功能描述 发布区域 仿真项目管理 支持创建、重命名、复制、导出、删除项目。 华北-北京四 表2 几何操作 功能名称 功能描述

查看更多 →

步骤2：框架配置 框架配置和基本配置一样，需要您根据实际情况进行勾选配置，不同的配置会呈现不同的效果。 选择参考框架。 图1 选择参考架构 单数据库DB(参考单表查询QPS < 1w)：只有一个数据源。 读写分离数据库(参考单表查询QPS < 3w)：默认添加两个数据源，一个负责

查看更多 →

数据治理 框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

查看更多 →

数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架

查看更多 →

语言和框架支持 CodeArts IDE绑定了先进的Java支持和编码辅助功能。此外，它还提供了丰富的内置支持，用于JavaScript和TypeScript的Web开发，并为HTML、 CSS 、S CS S和JSON等Web技术提供了出色的工具支持。

查看更多 →

使用预置框架简介 如果订阅算法不能满足需求或者用户希望迁移本地算法至ModelArts上训练，可以考虑使用ModelArts支持的预置框架实现算法构建。这种方式在创建算法时被称为“使用预置框架”模式。 以下章节介绍了如何使用预置框架创建算法。 如果需要了解ModelArts模型训

查看更多 →

服务开发框架详解 整体结构介绍 单Module base/service DDD 父主题： AstroPro学堂

查看更多 →

CMF 云迁移框架 云迁移框架（Cloud Migration Framework，以下简称CMF）是站在客户视角的上云迁移方法论，它来源于华为云的经验和大型企业上云的优秀实践，为企业上云提供完整的上云指导。企业上云的整体思路是，先整体规划，然后小范围试点，最后再大规模上云。按照

查看更多 →

ModelArts支持哪些AI框架？ ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，不同模块的呈现方式存在细微差异，各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascen

查看更多 →

使用常用框架训练模型 如果您在本地使用一些常用框架完成算法开发，如TensorFlow、MindSpore等AI引擎，您可以选择常用框架，创建训练作业来构建模型。 前提条件 数据已完成准备：已在ModelArts中创建可用的数据集，或者您已将用于训练的数据集上传至OBS目录。 如

查看更多 →

预置框架启动流程说明 PyTorch Tensorflow Ascend-Powered-Engine Horovod/MPI/MindSpore-GPU 父主题： 训练基础镜像详情介绍

查看更多 →

ModelArts支持的AI框架 ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，不同模块的呈现方式存在细微差异，各模块支持的AI框架请参见如下描述。 开发环境Notebook 开发环境的Notebook，根据不

查看更多 →

分布式执行框架 GS_235100005 错误码： Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案：请使用INTERNAL

查看更多 →