内核空间占用CPU百分比 主机CPU使用率 CPU总时间 CPU闲置时间 主机状态 主机文件句柄使用率 每1分钟系统平均负载 每5分钟系统平均负载 每15分钟系统平均负载 主机PID使用率 父主题： 资源概况

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在一个自然月内，对所有有效日的最大峰值带宽求和取平均，获得当月的计费带宽，再根据合同约定的单价计费。 有效日：当天使用CDN消耗的流量大于0byte时，系统将这一天记为有效日。 每日带宽统计点：系统每5分钟统计1个带宽值，每日得到288个值。 计费示例 公司D使用CDN按日峰值月平均计费，已于2020年1

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如果该指标项异常，则需要检查时钟源配置是否正确，请联系运维人员处理。 平均负载 指标项名称：平均负载 指标项含义：系统平均负载，表示特定时间段内运行队列中的平均进程数。这里系统平均负载是通过uptime命令中得到的负载值计算得到。计算方法：（1分钟负载 + 5分钟负载 + 15分钟负载）/(3*CPU个数)。当前阈值设置为2，如果超过阈值，则认为不健康。

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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负载管理 当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持。 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。 GaussDB 的负载管理功能

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负载管理 当前特性是实验室特性，使用时请联系华为技术工程师提供技术支持。 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。GaussDB的负载管理

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负载管理 功能描述 负载管理主要通过业务的并发控制实现系统计算资源的均衡，避免业务间出现资源争抢，实现作业的和谐共处，达到资源利用最优，同时通过引入cgroup技术实现了cpu的配额管理和限额管理。 技术原理 负载管理分为静态负载管理和动态负载管理，使用参数enable_dyna

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负载伸缩 负载伸缩概述 负载伸缩使用流程 FederatedHPA策略 CronFederatedHPA策略 父主题： 集群联邦

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/扩容，目的是等待伸缩动作完成后在系统稳定且集群正常的情况下进行下一次策略匹配。 系统策略：策略规则可基于系统指标。 指标：可选择“CPU利用率”或“内存利用率”。 利用率 = 工作负载Pod的实际使用量 / 申请量。 期望值：请输入期望资源平均利用率。 期望值表示所选指标的期望值，通过向上取整(当前指标值

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负载创建 概述 使用Docker run运行容器 使用控制台创建负载 调用API创建负载 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用

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选择周期策略。 选择时间 选择策略触发的时间。 执行操作 策略触发后执行的动作。 单击“确定”。 在弹性伸缩下，可看到策略已启动。 手动伸缩 登录云容器实例控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载（Deployment）”，单击工作负载名称。 在“伸缩 > 手动伸缩”策略下，单

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获取图片平均色值 此功能仅支持通过接口调用模式使用。 通过此操作可以获取图片的平均色值，平均色值将以json格式返回一个十六进制值。 操作名称：average-hue 示例 获取图片example.jpg的平均色值，可在浏览器直接访问以下地址。 https://e-share.obs

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负载管理 GS_261110006 错误码： The \priority\ of query_band action is invalid. 解决方案：优先级的有效值是Rush。 level： ERROR GS_261110007 错误码： The action %s of query_band

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负载管理 CCI应用进行优雅滚动升级 在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 内核参数配置 修改/dev/shm容量大小 使用Prometheus监控CCI实例

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负载管理 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。GaussDB的负载管理功能能够基于可用资源的多少均衡数据库的负载，以避免数据库系统过载。

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性能负载 如何通过监控数据和日志快速判断ELB的响应时间？ 如何检查弹性负载均衡前后端流量不一致？ 如何检查请求不均衡？ 如何检查弹性负载均衡业务访问延时大？ 如何检查压测性能上不去？

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负载管理 当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持。 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。GaussDB的负载管理功能

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升级负载 负载创建成功后，可以对负载更新和升级。当前支持“滚动升级”和“替换升级”两种方式。 滚动升级：将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断。 替换升级：将先把您工作负载的老版本实例删除，再安装指定的新版本，升级过程中业务会中断。

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负载感知调度 Volcano调度器提供节点CPU、Memory的负载感知调度能力，感知集群内节点CPU、Memory的负载情况，将Pod优先调度到负载较低的节点，实现节点负载均衡，避免出现因单个节点负载过高而导致的应用程序或节点故障。 前提条件 已创建v1.21及以上版本的集群，

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工作负载 无状态负载 有状态负载 守护进程集 容器设置 工作负载升级策略配置 调度策略（亲和与反亲和）

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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