- L实例-2C2G2M
- L实例-2C2G3M
- L实例-2C2G4M
活动对象：
（1）新用户专享：华为云官网已完成注册和实名认证，且从未购买过华为云资源的用户（客户等级是V0）可购买；
（2）企业新客专享：仅从未购买过华为云资源（客户等级V0），且已完成企业实名认证用户可购买；
（3）产品新客专享：华为云官网已完成注册和实名认证的用户，且从未购买过华为云当前云产品资源的用户可购买（未限制产品等级）；
（4）新老用户同享：华为云官网已完成注册和实名认证的用户可以购买；
（具体用户范围以届时活动页面展示为准）
活动时间：
2024年5月31日-2024年6月30日（活动期间如有调整，以届时活动页面展示为准）
每天9点限量开抢，售完即止
续费同价说明：
（1）参与条件：Flexus L实例2核2G4M 98元/年，Flexus L实例2核4G5M 188元/年为续费同价优惠产品，参与条件为：新用户专享，新购、续费同价，每个配置限新购1次，续费1次；
（2）续费说明：下单购买后，系统将自动赠送一张续费代金券至费用中心-优惠折扣，预计续费代金券到账时间5分钟左右。Flexus L实例2核2G4M 98元/年 续费代金券面额为满700元减652.2元，Flexus L实例2核4G5M 188元/年续费代金券面额为满1030元减892.2元，续费该实例时勾选代金券，则可以实现续费同价优惠，续费代金券有效期为自购买日起1年内有效，请于代金券有效期内完成续费，代金券过期后不予补发；
（3）退订说明：下单购买该实例后，系统将自动锁定订单，不允许退订；若客户需要退订新购订单，且续费代金券未使用的情况下，可以申请退订，退订时系统将回收未使用的续费代金券，退订费用请查看华为云官网规则说明；若续费代金券已使用，则该实例的新购及续费订单均不可退订；
购买说明：
（1）新用户专享套餐同一用户限购一单，具体台数以活动页面为准；
（2）同一用户规则：同一用户是指根据不同华为云账号在注册、登录、使用中的关联信息，华为云判断其实际为同一用户。包括但不限于下述情形：具备同一证件号（比如身份证号/护照ID/海外驾照ID/企业唯一识别号等）、域名持有者为同一主体（如同一个人、企业等主体）、同一手机号、同一设备、同一IP地址等；
（3）套餐配置：
①云服务器每款默认配置1个公网IP，高IO或通用型SSD 40G系统盘（部分特价机型仅高IO 40G系统盘；Flexus应用服务器L实例系统盘为高IO，规格大小以下单页显示为准）；数据盘有高IO和通用型SSD可选（Flexus应用服务器L实例数据盘为通用型SSD V2），西南-贵阳一和华北-北京一数据中心是静态BGP带宽，其他数据中心配置全动态独享BGP带宽；（以上配置仅供参考，具体配置以下单页面为准）
②本页面促销的国内云服务器购买完成后，如需切换镜像版本，可在控制台内进行切换操作；
②本页面促销的国内及境外云服务器的Windows镜像暂不支持包周期转按需操作；
③境外云服务器，重装系统不支持Linux与Windows互相切换；
④新用户专区region（不含出海云服务器，最终结果以下单页面为准）：
不同区域的云服务产品之间内网互不相通。所购买的相关产品请位于同一区域内，且就近选择靠近您业务的区域，有助于降低业务运行产生异常的风险，减少网络时延，提高访问速度；
（4）续费变更：
促销价仅适用于购买活动页面套餐，续订变更套餐价格（含升配降配）以当期目录价为准，促销价在该场景下不适用，用户选择升配或降配包周期产品前，具体场景或解释说明，请您浏览阅读《变更资源费用说明》
（5）关联账号说明：
关联模式为财务托管的企业认证账号（即财务托管子账号）不具备交易属性，不参与华为云官网活动等相关交易；关联模式为财务独立的企业认证账号可以参与华为云官网活动等相关交易。
为保证活动的公平公正，华为云有权对实施下述行为的用户采取收回套餐使用资格或者活动优惠资格的措施，且华为云亦有权针对异常账号采取限制措施：
1）华为云有合理理由相信用户存在恶意刷取活动资源的行为（“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等破坏活动公平性的行为）；
2）华为云有合理理由相信用户存在利用资源从事违法违规的行为；
华为云保留对活动规则进行调整的权利，包括但不限于活动规则、产品价格、产品类型、产品数量、产品配置等，请以购买时相关页面的最新展示内容为准。
所有参加本活动的华为云注册用户，已认可并同意遵守《华为云用户协议》及通过援引的形式加入的附件，包括《可接受的使用政策》，《隐私政策声明》
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配置登录超时和登录验证
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JVM监控
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采集周期内gc的时间 - INT SUM 线程(thread，JVM线程数统计) liveCount 当前线程数 当前线程数 - INT AVG daemonCount 守护线程数 守护线程数 - INT AVG peakCount 峰值线程数 峰值线程数 - INT AVG runnableStateThreadCount
来自：帮助中心 -
健康检查时，误将JDBCServer Kill
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健康检查时，误将JDBCServer Kill
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健康检查时，误将JDBCServer Kill 问题 健康检查方案中，在并发执行的语句达到线程池上限后依然会导致健康检查命令无法执行，从而导致健康检查程序超时，然后把Spark JDBCServer进程Kill。 回答 当前JDBCServer中存在两个线程池HiveServer2-Handler-Pool和Hi
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Hikari连接池监控
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连接池大小上限 连接池大小上限 - INT LAST validationTimeout 等待线程数 等待线程数 - INT LAST maxLifetime 等待线程数上限 等待线程数上限 - INT LAST poolingCount 池中连接数 池中连接数 - INT LAST
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HMaster等待namespace表上线时超时退出
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InitializationMonitor 这是一个主HMaster初始化线程监控类，用于监控主Master的初始化。如果在规定时间（hbase.master.initializationmonitor.timeout，默认为3600000ms）内初始化线程失败，该线程会异常终止HMaster（如果该hbase
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HMaster等待NameSpace表上线时超时退出
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InitializationMonitor 这是一个主HMaster初始化线程监控类，用于监控主Master的初始化。如果在规定时间（hbase.master.initializationmonitor.timeout，默认为3600000ms）内初始化线程失败，该线程会异常终止HMaster（如果该hbase
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分析表
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数据修改量达到analyze阈值 autovacuum线程轮询检查 autovacuum_mode, autovacuum_naptime 2s等锁超时, 5min执行超时。 autoanalyze只支持默认采样方式，不支持百分比采样方式。 多列统计信息仅支持百分比采样，因此autoanalyze不收集多列统计信息。
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本地编写JMeter脚本
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启动JMeter客户端。 创建线程组。 在JMeter客户端左上角“Test Plan”上右击，选择“Add > Threads(Users) > Thread Group”，为JMeter测试计划创建线程组，线程组是JMeter工程的基本执行单位。 图1 创建线程组 添加请求。 右击“Thread
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网络连接超时导致FetchFailedException
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网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上，运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例，使用以下关键配置（--executor-cores 4）出现如下异常： org.apache.spark.shuffle.F
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部署“执行Shell命令”步骤超时
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部署“执行Shell命令”步骤超时 问题现象 部署Shell命令：“java -jar jenkins.war --httpPort=8088”时，日志将卡在部署中，直到超时。 原因分析 Shell命令部署结束会获取部署结果，如果是持续执行的命令，等待部署结果会超时，此时会报出部署失败，并提示部署超时。
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如何处理调用短信API超时？
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Redis命令执行是否有超时时间？超时了会出现什么结果？
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Redis命令执行是否有超时时间？超时了会出现什么结果？ Redis超时分为客户端超时和服务端超时。 客户端命令超时时间一般由客户端代码自行控制，业务侧需要根据自己的业务特点选择合适的超时时间（例如Java的Lettuce客户端，该参数名为timeout）。 客户端如果发生命令执行超时，根据不同
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配置短信网关
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发送线程池最小数：必填项，使用协议栈发送消息时，线程池的最小启动线程数。取值范围：1-5位以内数字。 默认值：20。 发送线程池最大数：必填项，使用协议栈发送消息时，线程池能达到的最大线程数。取值范围：1-5位以内数字。 默认值：200。 发送线程池队列长度：必填项，在发送线程池中，等待线程处理队列的长度。取值范围：1-5位以内数字。
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MRS Spark SQL
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否：默认值，不重新执行节点。 说明： 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后，系统支持再重试。 当节点运行超时导致的失败不会重试时，您可前往“默认项设置”修改此策略。 当“失败重试”配置为“是”才显示“超时重试”。 当前节点失败后，后续节点处理策略 是 节点执行失败后的操作：
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GAUSS-02011 -- GAUSS-02020
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解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-02019: "terminating walreceiver process due to the death of walrcvwriter" SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。
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如何使用多线程进行技能推理？
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如何使用多线程进行技能推理？ 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理，每路摄像头开一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性
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如何处理获取表超时问题
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能否在函数代码中使用线程和进程？
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Kafka 多线程Consumer API 使用样例
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Kafka 多线程Consumer API 使用样例 功能介绍 在Kafka Consumer API使用样例基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata
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健康检查探针（Liveness、Readiness）偶现检查失败?
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致，您需要优先定位自身业务问题。 常见情况有： 业务处理时间长，导致返回超时。 tomcat建链和等待耗费时间太长（连接数、线程数等），导致返回超时。 容器所在节点，磁盘IO等性能达到瓶颈，导致业务处理超时。 父主题： 容器设置
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