产品优势 分布式消息服务Kafka版完全兼容开源社区版本，旨在为用户提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云，为您节省维护和使用成本。 一键式部署，免去集群搭建烦恼 您只需要在实例管理界面选好规格配置，提交订单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。 兼容开源，业务零改动迁移上云

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同步增加。 topology.transfer.buffer.size 32 每个worker进程Distuptor消息队列大小，建议在4到32之间，增大消息队列可以提升吞吐量，但延时可能会增加。 RES_CPUSET_PERCENTAGE 80 设置各个节点上的Supervis

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生产者：是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念，负责把数据放入消息队列。 订阅器：用于订阅安全云脑管道消息，一个管道可由多个订阅器进行订阅，安全云脑通过订阅器进行消息分发。 消费者：是用来接收并处理数据的运行实体，负责通过订阅器把安全云脑管道中的消息进行消费并处理。 消息队列：是数据存储和传输的实际容器。 查看监控指标

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is缓存可以应用到以下场景： 跨服数据同步 游戏合服后，需要将多个游戏 服务器 的数据进行同步，以保证游戏数据的一致性。可以使用Redis的消息队列pub/sub机制，将数据变更消息发布到Redis的频道中，其他游戏服务器订阅该频道，接收数据变更消息，从而实现数据同步。 跨服资源共享

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Kafka业务使用流程 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建IAM用户，并授予DMS

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to 64 characters. 名称长度必须为[1,64]。 请检查名称长度 400 DMS.10240012 The name length must be 1 to 32 characters. 名称长度必须为[1,32]。 请检查名称长度 400 DMS.10240013 The

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念，负责把数据放入消息队列。 订阅器 用于订阅安全云脑管道消息，一个管道可由多个订阅器进行订阅，安全云脑通过订阅器进行消息分发。 消费者 是用来接收并处理数据的运行实体，负责通过订阅器把安全云脑管道中的消息进行消费并处理。 消息队列 是数据存储和传输的实际容器。 威胁检测模型

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Topic主题 日志要推送的目标Kafka Topic名称。 Key 填写消息的Key值，表示消息存储在Kafka的指定分区，可以当成有序消息队列使用。如果Key为空，则消息分布式存储在不同的消息分区。 失败重试配置 日志推送到Kafka失败后的重试配置。 重试次数：失败后的重试次数，范围为0-5次。

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和类型、分区数量等信息 实施迁移：创建Smart Connect任务 查看迁移进度：查看自建Kafka集群迁移到云消息队列 Kafka 版的进度。 数据校验 消息队列的特点是，数据一旦被消费，则已经完成使命。本小节属于单资源迁移：如果您只需要迁移Topic、Group或消息数据 迁移前准备工作主要有以下几个方面

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如何进行性能建模？ 选择合适类型的计算云服务 选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务 选择合适类型的存储云服务 选择合适的消息队列 选择合适规格的Kafka 选择合适规格的RocketMQ 选择合适规格的RabbitMQ 选择合适的关系型数据库 选择合适的非关系型数据库

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订阅动态脱敏策略 通过动态脱敏订阅，数据安全可以实现同步第三方平台的动态脱敏策略。 第三方平台的动态脱敏策略发布到Kafka消息队列后，数据安全进行订阅和消费。消息格式满足要求时，待消息消费成功后，数据安全会生成动态脱敏策略（策略名为Kafka消息中的策略名）并同步到 MRS Ranger组件中生效。

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用于发送TCP协议日志，配置规则请参见表9。 用户数据协议 UDP udp 用于发送UDP协议日志，配置规则请参见表10。 消息队列 KAFKA kafka 用于将日志写入Kafka消息队列，配置规则请参见表11。 对象存储 OBS obs 用于写日志到 对象存储OBS 桶中，配置规则请参见表12。 云脑管道

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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以独立地进行修改和扩展，而不影响其他组件；系统更加灵活，易于维护和升级，并且稳定性和可靠性也更强。 风险等级 中 关键策略 组件之间通过消息队列、消息缓存、负载均衡器等交互（即松耦合关系），可一定程度上屏蔽组件的状态变化，防止对其他组件造成影响 相关云服务和工具 弹性负载均衡服务

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Hive，MRS Kafka，MRS Hudi数据源创建连接时IP长度校验不通过，如何处理？ MRS Hive，MRS Kafka，MRS Hudi数据源在创建连接时，单击“选择”选定MRS集群，Manager IP获取到IP如果长度校验不通过，如下图所示。 解决方法 单击服务列表，搜索“MRS”，进入MRS控制台。

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执行作业时，提示“启动新任务失败，服务器任务队列超出缓存长度”，如何解决？ TICS 执行作业时，如果当前环境资源不足，会将任务缓存入队列中。任务队列长度默认为10。当空间缓存的任务超出长度时，界面会提示报错。 您可以通过TI CS 空间页查看是否有作业等待中或正在运行，等待任务运行完成或者停止其他任务后，再执行作业。

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List<String> consume(String topic, long timeout, long maxItems) 消费消息 输入参数 topic：消息队列 timeout：读取超时时间，最大值为30000毫秒，建议timeout设置值小于前端API的“后端超时”时间值 maxItems：读取消息的最大数量

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产品优势 分布式消息服务RocketMQ版具有如下产品优势，旨在打造一个即开即用、全托管、低延迟、弹性高可靠、动态扩展、便捷管理和多样功能的消息队列。 即开即用：简单几步即可在云上构建自己专属的消息服务，RocketMQ实例创建完成后，使用实例提供的访问地址即可快速接入。兼容开源Ro

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