云性能测试服务 CPTS 

 

云性能测试服务(Cloud Performance Test Service)是一项为应用接口、链路提供性能测试的云服务,支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。CPTS丰富的测试模型定义能力可以真实还原应用大规模业务访问场景,帮助用户提前识别应用性能问题。 100以下并发长期免费使用,最高百万并发支持,包年价格更低

 
 

    性能测试使用 更多内容
  • 应用于性能测试服务的脚本,有哪些使用建议?

    应用于性能测试服务的脚本,有哪些使用建议? 性能测试服务不建议脚本中有各种结果查看器。 因为性能测试服务不使用结果查看器,且结果查看器会对压测性能造成影响,不同结果查看器对性能的影响也不一致,如果使用,请自行评估。 使用性能测试服务压测,当脚本的并发总和大于1000,或在“任务 >

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  • SAP应用层性能测试

    SAP应用层性能测试 通过Client Copy操作在SDRS容灾服务开启与关闭场景下所需要的时长来测试SDRS的性能。 开启SDRS容灾服务。 按照第三章节使用ddic用户登录SAP系统 新建client 点击SAP Menu/Tools/Administration/Administration/Client

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  • 9.1.0版本性能测试概述

    9.1.0版本性能测试概述 目的 GaussDB (DWS)是云端托管的PB级高并发实时 数据仓库 ,专注于服务OLAP领域,提供按量付费和包年包月两种付费方式。 本次性能测试基于华为云基础环境,分别在同等硬件配置和同等数据规模下,基于TPC-H、TPC-DS标准测试集,对DWS 9.1

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  • Redis性能测试数据参考

    Redis性能测试数据参考 Redis 3.0 主备实例测试数据 Redis 3.0 Proxy集群实例测试数据 Redis 4.0/5.0 主备实例测试数据 Redis 4.0/5.0 Proxy实例测试数据 Redis 4.0/5.0 Cluster集群实例测试数据 Redis

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  • 语言模型推理性能测试

    。 获取数据集。动态benchmark需要使用数据集进行测试,可以使用公开数据集,例如Alpaca、ShareGPT。也可以根据业务实际情况,使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一:使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface

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  • 多模态模型推理性能测试

    多模态模型推理性能测试 多模态模型推理的性能测试目前仅支持静态性能测试。 静态性能测试是指评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代

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  • Elasticsearch向量检索的性能测试和比较

    xample.py。 下载性能测试使用的开源压测工具Wrk,获取地址https://github.com/wg/wrk/tree/master。 性能测试的操作步骤 创建一个 弹性云服务器 E CS ,用于安装压测工具和执行测试脚本。操作指导请参见快速购买和使用Linux ECS。 EC

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  • 方案概述

    r脚本,使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试,且可查看完备的性能测试报告。 约束与限制 首次使用性能测试服务测试资源,需要用户对性能测试服务进行授权,允许性能测试服务操作CCE和 VPC终端节点 性能测试服务容器集成了开源Apache-JMeter、性能测试服务的控制

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  • 费用账单

    > 流水账单”中查看“计费模式”为“按需”的性能测试服务产品的“消费时间”,即实际使用时间。 查看性能测试服务套餐包详情 如果您已经购买了性能测试服务套餐包,可以查看套餐包详情。购买性能测试服务套餐包,请参考购买套餐包。 登录性能测试控制台。 选择“费用 > 我的套餐”,进入“资源包”页面。

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  • SD WebUI推理性能测试

    SD WebUI推理性能测试 以下性能测试数据仅供参考。 开启Flash Attention 生成1280x1280图片,使用Ascend: 1* ascend-snt9b(64GB),约耗时7.5秒。 图1 生成图片耗时(1) 生成1280x1280图片,使用Ascend: 1*

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  • 多模态模型推理性能测试

    多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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  • 多模态模型推理性能测试

    多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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  • 多模态模型推理性能测试

    多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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  • 操作流程

    操作流程 使用性能测试服务,您需要按照如下流程操作: (可选)了解性能测试服务基本概念:在使用性能测试服务前,建议您先了解一些基本概念。 前提条件:使用性能测试服务进行压测,您需要预先准备好待压测的应用。 测试资源准备:购买合适的性能测试服务套餐,创建私有资源组。如果是使用共享资源组,无需额外创建私有资源组。

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  • 设置全局变量(高性能测试工程)

    设置全局变量(高性能测试工程) 全局变量概述(高性能测试工程) 整数、枚举型和文本型全局变量添加 csv格式或者xlsx格式全局变量文件添加 变量读取规则 插入变量 父主题: PerfTest测试用例管理

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  • 全局变量概述(高性能测试工程)

    全局变量概述(高性能测试工程) 全局变量用于构造数据集合,使测试数据更加丰富。 在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量,执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景,例如需要用户名密码的业务,需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。

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  • 基于Jmeter工具进行MQTT性能测试

    基于Jmeter工具进行MQTT性能测试 场景说明 随着物联网技术的发展,全球物联网设备连接规模与日俱增。大量设备接入和设备管理对网络带宽、通信协议以及平台服务架构都带来了很大挑战。IoT架构选型时,对平台进行性能测试显得尤为重要。本文介绍如何使用JMeter工具对平台的MQTT协议接入能力进行性能压测。

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  • 单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark

    单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 在模型精度对齐后,针对Stable Diffusion模型性能调优,您可以通过AOE工具进行自助性能调优,进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析,并针对性地做一些调优操作。 您可以直接使用ben

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  • 计费项

    计费说明 性能测试服务的费用包括两部分:所使用资源的费用和使用性能测试服务的费用。 所使用资源的费用:包括计算(云容器引擎CCE和弹性 云服务器ECS )、网络(弹性负载均衡ELB和弹性公网EIP)和存储( 对象存储服务 OBS)等资源的费用,此费用由对应的云服务计费,性能测试服务不再单独收费。

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  • 计费概述

    在包周期时长内,VUM不限量。按需套餐包,系统根据性能测试服务压测所消耗的VUM扣除套餐包额度。 续费 套餐包到期后会影响性能测试服务的正常运行。如果您想继续使用性能测试服务,需要在规定的时间内进行续费,否则无法继续使用性能测试服务。续费包括手动续费和自动续费两种方式,您可以根据

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  • JMeter工程使用

    JMeter工程使用 性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同? 性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本? 性能测试服务的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作? JMeter测试工程中,jmx文件导入报错可能有哪些原因? 应用于性能测试服务的脚本,有哪些使用建议? 全局变量功能是如何使用的?

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