Redis性能测试数据参考 Redis 3.0 主备实例测试数据 Redis 3.0 Proxy集群实例测试数据 Redis 4.0/5.0 主备实例测试数据 Redis 4.0/5.0 Proxy实例测试数据 Redis 4.0/5.0 Cluster集群实例测试数据 Redis

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。 获取数据集。动态benchmark需要使用数据集进行测试，可以使用公开数据集，例如Alpaca、ShareGPT。也可以根据业务实际情况，使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface

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r脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试，且可查看完备的性能测试报告。 约束与限制 首次使用性能测试服务测试资源，需要用户对性能测试服务进行授权，允许性能测试服务操作CCE和 VPC终端节点 。 性能测试服务容器集成了开源Apache-JMeter、性能测试服务的控制

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> 流水账单”中查看“计费模式”为“按需”的性能测试服务产品的“消费时间”，即实际使用时间。 查看性能测试服务套餐包详情 如果您已经购买了性能测试服务套餐包，可以查看套餐包详情。购买性能测试服务套餐包，请参考购买套餐包。 登录性能测试控制台。 选择“费用 > 我的套餐”，进入“资源包”页面。

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计费说明 性能测试服务的费用包括两部分：所使用资源的费用和使用性能测试服务的费用。 所使用资源的费用：包括计算（云容器引擎CCE和 弹性云服务器 E CS ）、网络（弹性负载均衡ELB和弹性公网EIP）和存储（ 对象存储服务 OBS）等资源的费用，此费用由对应的云服务计费，性能测试服务不再单独收费。

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操作流程 使用性能测试服务，您需要按照如下流程操作： （可选）了解性能测试服务基本概念：在使用性能测试服务前，建议您先了解一些基本概念。 前提条件：使用性能测试服务进行压测，您需要预先准备好待压测的应用。 测试资源准备：购买合适的性能测试服务套餐，创建私有资源组。如果是使用共享资源组，无需额外创建私有资源组。

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xample.py。 下载性能测试使用的开源压测工具Wrk，获取地址https://github.com/wg/wrk/tree/master。 性能测试的操作步骤 创建一个弹性 云服务器ECS ，用于安装压测工具和执行测试脚本。操作指导请参见快速购买和使用Linux ECS。 EC

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JMeter工程使用 性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本？ 性能测试服务的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作？ JMeter测试工程中，jmx文件导入报错可能有哪些原因？ 应用于性能测试服务的脚本，有哪些使用建议？ 全局变量功能是如何使用的？

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欠费说明 使用性能测试服务时，您的账户可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后将无法正常使用性能测试服务，请及时充值。 欠费原因 按套餐包计费模式下，您已购买的性能测试服务按需套餐包，运行测试任务的实际VUM超出套餐包VUM额度，进而产生按需计费费用，同时账户中的余额

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设置全局变量（高性能测试工程） 全局变量概述（高性能测试工程） 整数、枚举型和文本型全局变量添加 csv格式或者xlsx格式全局变量文件添加 变量读取规则 插入变量 父主题： PerfTest测试用例管理

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全局变量概述（高性能测试工程） 全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富。 在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。

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单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 在模型精度对齐后，针对Stable Diffusion模型性能调优，您可以通过AOE工具进行自助性能调优，进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析，并针对性的做一些调优操作。 您可以直接使用ben

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基于Jmeter工具进行MQTT性能测试 场景说明 随着物联网技术的发展，全球物联网设备连接规模与日俱增。大量设备接入和设备管理对网络带宽、通信协议以及平台服务架构都带来了很大挑战。IoT架构选型时，对平台进行性能测试显得尤为重要。本文介绍如何使用JMeter工具对平台的MQTT协议接入能力进行性能压测。

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在包周期时长内，VUM不限量。按需套餐包，系统根据性能测试服务压测所消耗的VUM扣除套餐包额度。 续费 套餐包到期后会影响性能测试服务的正常运行。如果您想继续使用性能测试服务，需要在规定的时间内进行续费，否则无法继续使用性能测试服务。续费包括手动续费和自动续费两种方式，您可以根据

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eter原生引擎的支持，用户可在PerfTest-JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试，可查看完备的性能测试报告。 全局变量使用全流程 全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富。在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量

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AM用户，并使用策略来控制他们对云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有性能测试服务的使用权限，但是不希望他们拥有删除性能测试服务等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用性能测试服务，但是不允许删除性能测试服务的权限策

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SD WebUI推理性能测试 以下性能测试数据仅供参考。 开启Flash Attention 生成1280x1280图片，使用Ascend: 1* ascend-snt9b(64GB)，约耗时7.5秒。 图1 生成图片耗时（1） 生成1280x1280图片，使用Ascend: 1*

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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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被服务方提供相关的数据或授权服务方执行相关操作 S R 2 性能测试方案设计 收集应用业务场景信息 R S 分析架构，业务模型 R S 提供性能测试方案 R S 3 应用性能诊断规划 设计性能测试用例 R S 根据性能测试方案，执行性能测试 R S 收集应用性能数据 R S 分析性能瓶颈，定位性能缺陷

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