数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    医院数据分析 更多内容
  • 提交数据分析请求

    提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页,提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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  • IoT数据分析服务权限

    责统计数据的人员,您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限,但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限,那么您可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作,控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。 如果华为云账号已

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  • 数据分析常见问题

    数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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  • 组网需求

    希望提供健康的网络环境,支持应用过滤和URL过滤。 基于医院诉求,可采用华为乾坤云管理网络完成网络部署和运维。由于医院没有IT人员,可选择MSP进行代建代维。 医院网络架构如图 防火墙+交换机+中心AP+RU组网拓扑图示例所示,考虑到医院属于房间密集型场景,建议在房间内使用分布式Wi-F

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  • 方案概述

    Connect+主数据管理平台+一站式数据分析平台组成的数据中台解决方案: 通过 DataArts Studio /睿治开展全链路 数据治理 管控,构建企业级数据资产,全面梳理企业数据情况; 通过主数据管理平台构建主数据模型,开展主数据集中管控,实现主数据全生命周期管理; 通过一站式数据分析实现数据综合分析,全面提升数据应用价值。

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  • 使用JDBC提交数据分析任务

    使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 方案概述

    统现代化。信息化建设简化就医流程、改善医院职能管理、使得医院临床业务流程统一化、透明化,不仅提高了医护人员的工作效率,降低了患者诊疗周期,同时也加快了医院床位周转率,达到双赢的效果。信息化建设无疑给医院和患者之间架起了沟通的桥梁,提高了医院的公信度,具有很好的社会效益。

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  • Hadoop离线数据分析集群快速入门

    Hadoop离线数据分析集群快速入门 MapReduce服务 (MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件 。 本入门提供从零开始创建Hadoop分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • IoT数据分析服务系统权限

    IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外,其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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  • IoT数据分析服务权限配置示例

    IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下,管理员创建的IAM子用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略和角色,才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件: 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务,未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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  • 业务配置功能说明

    同级机构可互转、下级机构可向上级机构上转,上级机构可向下级机构回转。 具体示例:如选择的机构为人民医院,则人民医院可与中医院之间进行同级转诊,同时下级卫生院、卫生室也可向人民医院进行上转,人民医院也可向卫生院及卫生室进行下转。 图6 一键生成 当上述规则不满足客户需求时,可选择单个“新增”;

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  • 如何使用服务编排实现呼吸机申请服务

    机,需要提供呼吸机申请服务进行资源调度。申请人调用服务接口提供医院信息和申请呼吸机资源数量,服务根据系统中处于空闲状态下的呼吸机资源判断资源是否充足,在资源充足的情况下返回被申请的呼吸机信息并修改系统中相应呼吸机的医院信息和状态。 实现方案:使用服务编排实现上述功能,实现逻辑如下:

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 医疗健康

    在共享中信息的随意修改都成为面临的主要问题。 重复医疗 由于各个医院和机构之间信息不互通,患者去一家医院就会在该医院建立一份电子病历,使患者重复做各种检查,耽误时间、金钱以及医疗资源。 无获得感 医疗资料存放在医院系统中,患者对自己的数据不了解,也无法掌控,患者的就诊与健康管理受有限资料的限制。

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,在集群Master节点中更新客户端,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,在集群Master节点中更新客户端,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息

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  • 如何使用服务编排开发业务的基本逻辑

    通过“赋值”图元,设置参数。 将当前遍历的对象变量元素,添加到此次申请的原始呼吸机资源数组中,并对计数进行加一操作。将当前遍历的对象变量元素的字段医院信息修改为发起呼吸机申请的医院信息,将呼吸机状态修改为“使用中”,并添加到申请后的呼吸机资源数组中。 通过“决策”图元,判断资源是否充足。 走“Resou

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