一句话识别

短语音识别将口述音频转换为文本,通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。

 

    语音识别模型 更多内容
  • 功能介绍

    基于深度学习技术,对特定领域场景的 语音识别 进行优化,识别率达到业界领先。 前沿技术 使用工业界成熟的算法,结合学术界最新研究成果,为企业提供独特竞争力优势。 支持热词 针对专业词汇,支持上传至热词表,增加专业词汇的识别准确率。 可定制化 针对客户的特定场景需求,定制垂直领域的语音识别模型,识别效果更精确。

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  • 方案概述

    该方案基于深度学习技术,对特定领域场景的语音识别进行优化,识别率高。 稳定可靠 该方案成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。 可定制化 该方案针对客户的特定场景需求,定制垂直领域的语音识别模型,识别效果更精确。 约束与限制 部署该解决方案前,您需注

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  • 实时语音识别

    选择连接模式,目前实时语音识别提供三种接口,流式一句话、实时语音识别连续模式、实时语音识别单句模式 // 选择1 流式一句话连接 // rasrClient.shortStreamConnect(request); // 选择2,实时语音识别单句模式

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  • 实时语音识别

    实时语音识别 支持“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 当前服务仅支持北京和上海区域,后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四,推荐的区域,支持 一句话识别 、录音文件识别、实时语音识别 语音合成 和热词等接口。 华东-上海一,推荐的区域,支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。

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  • 实时语音识别

    sentence_stream_connect(request) # 实时语音识别单句模式 rasr_client.continue_stream_connect(request) # 实时语音识别连续模式 # use enterprise_project_Id

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  • 华为语音识别

    明如表17所示。 表17 录音文件识别极速版输入参数说明 参数 必填 说明 选择模型特征串 是 所使用的模型特征串,通常是“语种_采样率_领域”的形式,采样率需要与音频采样率保持一致,当前支持如下模型特征串:中文_采样率16k_通用领域。有下拉框和输入框两种模式。 选择音频格式 是

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  • 实时语音识别响应

    实时语音识别响应 开始识别请求响应 事件响应 识别结果响应 错误响应 严重错误响应 结束识别请求响应 父主题: 实时语音识别接口

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  • 如何配置语音识别

    如何配置语音识别 5G消息平台支持对用户语音进行识别,配置语音识别后,5G消息平台可将用户口述音频或者语音文件识别成文本。 场景描述 在智能对话中,用户发送语音,可识别为文本消息进入AI智能对话流程。 配置过程 参考如何登录5G消息应用开发平台中操作,登录5G消息应用开发平台。 在主菜单中,选择“应用配置

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  • 使用实时语音识别

    使用实时语音识别 前提条件 确保已按照配置CPP环境(Windows)配置完毕。 初始化Client 初始化RasrClient,其参数包括AuthInfo。 表1 AuthInfo 参数名称 是否必选 参数类型 描述 ak 是 String 用户的ak,可参考AK/SK认证。 sk

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  • 使用实时语音识别

    使用实时语音识别 前提条件 确保已按照配置CPP环境(Linux)配置完毕 初始化Client 初始化RasrClient,其参数包括AuthInfo 表1 AuthInfo 参数名称 是否必选 参数类型 描述 ak 是 String 用户的ak,可参考AK/SK认证。 sk 是

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  • 实时语音识别接口

    实时语音识别接口 接口说明 Websocket握手请求 实时语音识别请求 实时语音识别响应

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  • 创建及管理模型

    在“创建模型”页面,参照表1配置模型相关参数。 表1 模型配置参数说明 参数名称 参数说明 模型名称 自定义模型名称。支持中英文、数字、中划线(-)、下划线(_)、点(.),2~64个字符,仅支持中英文开头。 模型类型 可选模型类型包括:文本对话、文本向量化、文本生图、图像理解、语音识别。 模型参数量 模型参数的数量。计量单位可选以下两种:

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  • 实时语音识别连续模式

    实时语音识别连续模式 前提条件 确保已经按照配置好iOS开发环境。 初始化Client 初始化RASRClient,参数为AuthInfo和RASRConfig。 表1 AuthInfo 参数名称 是否必选 参数类型 描述 ak 是 String 用户的ak,可参考AK/SK认证。

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  • 订阅语音识别结果接口

    订阅语音识别结果接口 调用订阅语音识别结果接口前,需要进行如下操作。 联系系统管理员为租间开启智能座席特性,并以租户管理员登录客户服务云,开启“ > 呼叫中心配置 > 基本信息”中的智能识别特性。 将所有CC-Gateway 服务器 的/home/elpis/tomcat/webap

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  • 实时语音识别单句模式

    实时语音识别单句模式 功能介绍 单句模式自动检测一句话的结束,因此适合于需要与您的系统进行交互的场景,例如外呼、控制口令等场景。 实时语音识别引擎的单句识别模式,和连续识别模式类似,也会进行语音的端点检测,如果检测到静音,将直接丢弃,检测到语音才会馈入核心进行实际的解码工作,如果

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  • 实时语音识别连续模式

    实时语音识别连续模式 前提条件 确保已经按照配置好Android开发环境。 初始化Client 初始化RasrClient,其中参数包含AuthInfo,SisHttpCnfig,RasrResponseListener,RasrConnProcessListener 表1 RasrClient

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  • 实时语音识别连续模式

    实时语音识别连续模式 功能介绍 连续识别模式的语音总长度限制为五小时,适合于会议、演讲和直播等场景。 连续识别模式在流式识别的基础上,结合了语音的端点检测功能。语音数据也是分段输入,但是连续识别模式将会在处理数据之前进行端点检测,如果是语音才会进行实际的解码工作,如果检测到静音,

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  • 实时语音识别请求

    实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题: 实时语音识别接口

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  • 实时语音识别工作流程

    实时语音识别工作流程 实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别,断开连接四个阶段。 开始阶段需要发送开始指令,包含采样率,音频格式,是否返回中间结果等配置信息。服务端会返回一个开始响应。 发送音频阶段客户端会分片发送音频数据,服务会返回识别结果或者其他事件,如音频超时,静音部分过长等。

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  • 模型测试

    单击界面左下角的“异常检测模型测试”,弹出“异常检测模型测试”代码框,如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”,可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例,如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分,具体以实际打印结果为准。

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  • 模型训练

    模型训练 硬盘故障检测模板会预置模型训练工程,无需关注,下面会提供端到端的操作流程,帮助用户快速熟悉模型训练界面操作。 单击菜单栏中的“模型训练”,进入模型训练首页。 可以看到预置的“hardisk_detect”模型训练工程,这是硬盘故障检测模板预置的模型训练工程,本次不使用。

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