医疗健康行业解决方案

国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》,旨在推进医疗大健康领域现代化改革,解决“看病难、看病贵”的问题,华为云依托自身云网融合、大数据、人工智能等先进的云服务能力,基于华为云高性能、高可靠、高安全的数字化底座,与业内顶级医疗合作伙伴一起,为医疗行业客户提供完善的医疗应用和服务体系

 
专业咨询服务 ∙ 助您上云无忧
专属顾问会在1个工作日内联系您
 请填写联系人
 请填写真实电话
提交

    云计算与医疗 更多内容
  • 入门实践

    数据交换 用户建立EDS第三方内网环境的数据库/ FTP服务器 的连接 很多企业会把关键数据源建设在内网,例如数据库、文件 服务器 等。由于EDS运行在上,所以需要创建EDS第三方内网数据源的连接,以便更加安全、可靠的交换和管理数据资源。 数据交换 健康医疗数据通过EDS共享和安全管控实践

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    估监测,强化全民健康公共卫生风险预警。 互联网+居民健康服务:平台针对不同医护人员及服务场景,提供多维度个性化的健康档案调阅智能提醒服务。平台支持在确保安全隐私的前提下,向居民有序开放健康档案信息,增强公众自我健康管理能力。平台统一封装“互联网+健康医疗”服务应用接口,推进

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    OBS并行文件系统、具有访问OBS权限的E CS 委托的部署。 约束限制 部署该解决方案之前,您需 注册华为账号 并开通华为,完成实名认证,且账号不能处于欠费或冻结状态,如使用包周期部署确保余额充足。 如果选用IAM委托权限部署资源,请确保使用的华为账号有IAM的足够权限,具体请参考创建rf_ad

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除计算资源

    删除计算资源 功能介绍 该接口用于删除计算资源。 URI DELETE /v1/{project_id}/computing-resource/{id} 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通用计算型

    通用计算型 概述 通用计算型专属主机提供了基本水平的硬件性能。技术上采用非绑定CPU共享调度模式,vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时,可以提供较高的计算能力,但是在主机负载较重时,可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计算资源说明

    计算资源说明 每个作业的运行依托的是后面的计算资源,所以需要管理员账号(主账号)提前购买计算资源。 若平台无计算资源,则投递的作业会出现等待情况,直至购买了计算资源或者任务超时才会停止。 单击平台右上角的账号名称,会出现账号的相关操作,包括系统资源,系统配置等。注意这里只有管理员

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计算sha256

    计算sha256 功能介绍 计算sha256,加密字段值为uuid。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/sha256/{key} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 关键字,加密字段值为uuid。 最小长度:1 最大长度:16384

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 向量距离计算接口

    vector_spherical_distance('[1,0,0,0]', '[0,0,0,1]'); 如果输入向量非归一化,无法获得正确的计算结果。 父主题: 向量计算接口函数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 管理HetuEngine计算实例

    管理HetuEngine计算实例 配置HetuEngine资源组 配置HetuEngine Worker节点数量 配置HetuEngine维护实例 导入导出HetuEngine计算实例配置 查看HetuEngine实例监控页面 查看HetuEngine Coordinator和Worker日志

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 成本计算模型

    成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本:使用监控指标和实际账单作为输入,通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本,结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中,Pod的使用量为当前采样时刻下申请量(Request)和实际使用量(Real

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通用计算型

    vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。 通用计算型弹性 云服务器 通用计算增强型实例相比,更侧重于资源性能的共享,无法保证实例计算性能的稳定,但是性价比更高,适用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通用计算型

    通用计算型 通用计算型单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署通用类业务到CloudPond上使用的场景,对应华为ECS的实例包含C系列,S系列,M系列,kC系列,kM系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 通用计算型单元 名称 算力配置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 科学计算器

    科学计算器 科学计算器,可以计算正弦,正切,指数,加减乘除等。 连接参数 科学计算器连接器使用自定义认证,创建连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 科学计算器 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • (可选)点位计算

    (可选)点位计算 点位计算特性为可选项,支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性,会造成一定的性能消耗,性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置,在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上,可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修改计算资源

    non-schedule]。add-labels:添加计算节点标签。delete-labels:删除计算节点标签。stop:停止节点。reboot:重启节点。start:启动节点。schedulable:设置节点可被调度。non-schedule:设置节点不可被调度 命令示例 删除计算节点标签 health edit

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计算节点扩容

    计算节点扩容 随着业务数据的增加,为了提高实例业务稳定性,您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间,服务不中断,不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计算资源数量

    计算资源数量 ERS提供集群可部署Pod的数量计算功能。 计算资源数量 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 弹性资源服务(ERS)”。 选择左侧导航栏的“资源计算工具”,进入“O&M tools”页面。 选择集群名称,输入Pod CPU 规格和Pod

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量计算

    批量计算 CCE部署使用Kubeflow CCE部署使用Caffe CCE部署使用Tensorflow CCE部署使用Flink ClickHouse on CCE部署指南 Spark on CCE with OBS安装使用指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署计算节点

    计算节点控制台系统的网络端口。 部署配置相关参数 部署方式 当前版本支持租户部署和边缘节点部署。 租户部署:数据上的用户可以选择“租户部署”,可信计算节点部署在华为租户的虚拟私有VPC中,可信计算节点组件部署在基于华为CCE服务的容器中。关于CCE集群的更多信息可参考CCE。 当前仅支持直接创建

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建HetuEngine计算实例

    节点查询内存占jvm内存的比例,默认值0.7。当参数等于0时计算功能关闭,且JVM配置中-Xmx值需满足大于或者等于Coordinator或者Worker配置的memory.heap-headroom-per-nodequery.max-memory-per-node之和。 0

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署计算节点

    计算节点控制台系统的网络端口。 部署配置相关参数 部署方式 当前版本支持租户部署和边缘节点部署。 租户部署:数据上的用户可以选择“租户部署”,可信计算节点部署在华为租户的虚拟私有VPC中,可信计算节点组件部署在基于华为CCE服务的容器中。关于CCE集群的更多信息可参考CCE。 当前仅支持直接创建

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了