照片读取文字 更多内容
  • 照片建模任务列表查询

    照片建模任务列表查询 功能介绍 该接口用于查询风格化照片建模任务列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/digital-human/stylized/picture-modelings 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 如何从零构建实景三维建模

    cket/”路径下的“sample-data”文件夹。 图19 导入照片-2 照片组添加完成。 图20 成功导入照片 导入照片成功后,会提示用户是否读取Exif信息,如果定位信息存在Exif中,单击“是”直接读取即可;如果不存在,选择数据定位。定位信息包括GPS、PPK、EXIF

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  • 3D数字人风格化照片建模

    3D数字人风格化照片建模 创建照片建模任务 照片建模任务列表查询 照片建模任务详情查询 基于图片URL创建照片建模任务 父主题: 3D数字人

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  • 读取Hudi cow表视图

    读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A

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  • 读取Hudi mor表视图

    和${table_name}_ro。 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取(Spark dataSource API为例

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  • Spark增量读取Hudi参数规范

    mode=INCREMENTAL;--必须设置当前表读取为增量读取模式。 set hoodie.tableName.consume.start.timestamp=20201227153030;--指定初始增量拉取commit。 set hoodie.tableName.consume.end.timestamp=20210308212318;

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  • 读取Hudi mor表视图

    和${table_name}_ro。 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取(Spark dataSource API为例

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  • 读取摄像头视频帧

    读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据,而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组(dtype为uint8),兼容cv2。

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    配置Spark读取HBase表数据 操作场景 Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 Spark On HBase 登录Manager界面,选择“集群

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  • 创建信息模板并实名认证(个人)

    证材料”。 样式: 必须为证件原件的竖屏、彩色电子版照片,不允许使用黑白复印件照片或黑白照片。 必须确保证件四角边框齐全。 必须确保照片无遮挡、无涂抹或马赛克,无水印( 含相机自带水印或自定义水印)、无明显折痕。 必须确保照片无反光,请将证件放置在明亮、不反光的环境中拍照,避免信息不清晰。

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  • 文字识别套件使用简介

    识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件提供预置工作流供您选择,全流程可视化完成AI应用开发以及持续迭代。 选择预置工作流 单模板工作流 通过工作流指引构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。详情请见使用单模板工作流开发应用。

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  • 读取摄像头视频帧

    读取摄像头视频帧 读取一帧视频。如果摄像头读取发生错误,此接口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头,则返回的是YUV_NV2

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  • 读取摄像机输入参数

    读取摄像机输入参数 接口名称 WEB_SaveVPT300CameraTrack(后续废弃) 功能描述 保存VPT300跟踪模式-为跟之前提供给hid的接口保持一致,单独提供一个接口设置摄像机跟踪模式 应用场景 读取摄像机输入参数 URL https://ip/action.cgi

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    配置Spark读取HBase表数据 Spark On HBase Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面,选择“集群

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  • 读取申请证书填写的信息

    读取申请证书填写的信息 功能介绍 读取申请证书时已保存的信息。 当前页面API为历史版本API,未来可能停止维护。 URI URI格式 POST /v2/{project_id}/scm/cert/{cert_id}/read 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • Spark增量读取Hudi参数规范

    mode=INCREMENTAL // 必须设置当前表读取为增量读取模式 hoodie.tableName.consume.start.timestamp=20201227153030 // 指定初始增量拉取commit hoodie.tableName.consume.end.tim

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  • 读取Hudi cow表视图

    读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A

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  • 读取HDFS文件失败,报错“FileNotFoundException”

    读取HDFS文件失败,报错“FileNotFoundException” 问题背景与现象 有MapReduce任务所有map任务均成功,但reduce任务失败,查看日志发现报异常“FileNotFoundException...No lease on...File does not

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  • 步骤一:创建信息模板并实名认证

    证材料”。 样式: 必须为证件原件的竖屏、彩色电子版照片,不允许使用黑白复印件照片或黑白照片。 必须确保证件四角边框齐全。 必须确保照片无遮挡、无涂抹或马赛克,无水印( 含相机自带水印或自定义水印)、无明显折痕。 必须确保照片无反光,请将证件放置在明亮、不反光的环境中拍照,避免信息不清晰。

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  • 创建照片分身数字人视频制作任务

    TextLayerConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 text_context 否 String 参数解释: 文字图层的文本,内容需做Base64编码。 示例:若想添加文字水印“测试文字水印”,那么text_context的值为:5rWL6K+V5paH5a2X5rC05Y2w 约束限制:

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