物联网IoT

华为云IoT,致力于提供极简接入、智能化、安全可信等全栈全场景服务和开发、集成、托管、运营等一站式工具服务,助力合作伙伴/客户轻松、快速地构建5G、AI万物互联的场景化物联网解决方案

 

    质量数据分析 更多内容
  • 应用场景

    型难。 用好大模型难:在企业的复杂场景中,基础大模型效果不佳,且多个大模型结合缺乏有效手段。 获取高质量数据难:高质量数据决定AIGC的高度,企业缺少准备契合行业和企业的高质量数据集的能力。 数据及模型安全保障难:数据是企业的高价值资产,如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。 优势

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询数据分析状态

    查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询数据分析状态

    查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提交数据分析请求

    提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页,提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询CDN上行推流质量数据接口

    查询CDN上行推流质量数据接口 功能介绍 查询CDN上行推流质量数据。 最大查询跨度1天,最大查询周期7天。 返回的CDN上行推流质量数据列表粒度为1分钟。 接口约束 该接口暂只支持查询部署在新版视频直播服务上的 域名 的相关数据(不包含“华北-北京一”)。此约束条件仅适用于中国站。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能介绍

    功能介绍 在实时音视频控制台,您可以快速进行应用的创建、编辑等管理。同时,还提供了音视频互动质量指标监控服务,方便您进行数据分析。 表1 控制台功能介绍 分类 功能 功能介绍 应用管理 应用管理 支持用户创建并管理应用,应用创建后可以使用对应的App ID和域名进入互动频道。 录制配置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IoT数据分析服务权限

    统计数据的人员,您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限,但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限,那么您可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作,控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。 如果华为云账号已经

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据分析常见问题

    据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用JDBC提交数据分析任务

    使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为数据治理思考

    华为在数字化转型过程中,解决了上述问题,因为华为认识到只有建立了完整的 数据治理 体系,保证数据内容的质量,才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值,对外提高竞争力。 高质量数据是业务创新的基础 企业在市场中的竞争领域已经从同一领域市场份额争夺,发展到开发新竞争领域的创新性竞争阶段,这从客观上对企业的创新能力提出

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IoT数据分析服务系统权限

    IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外,其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IoT数据分析服务权限配置示例

    IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下,管理员创建的IAM子用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略和角色,才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件: 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务,未开通则访问开通服务。 创建好子用户

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hadoop离线数据分析集群快速入门

    Hadoop离线数据分析集群快速入门 MapReduce服务 (MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件 。 本入门提供从零开始创建Hadoop分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么使用AI原生应用引擎

    型难。 用好大模型难:在企业的复杂场景中,基础大模型效果不佳,且多个大模型结合缺乏有效手段。 获取高质量数据难:高质量数据决定AIGC的高度,企业缺少准备契合行业和企业的高质量数据集的能力。 数据及模型安全保障难:数据是企业的高价值资产,如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。 AI原生应用引擎优势

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内建质量

    权限。具体角色权限说明请参考用户角色和权限说明。 已进行版本基线化。 操作步骤 内建质量数据依赖版本基线化关联的构建数据,需先进行版本基线化。 内建质量关联的为版本基线化数据,若需刷新内建质量数据,请重新执行版本基线化构建及版本基线化操作。 在开发中心工作台左上角单击,在菜单列表中选择“全部菜单

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,在集群Master节点中更新客户端,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了