中软国际数据治理专业服务解决方案实践

描述 数据集简要描述。 数据集状态 按上传的数据是否标注分为“已标注数据集”和“未标注数据集”。数据格式请见数据集要求。 数据上传方式 训练数据上传的方式，当前仅支持把数据上传至OBS，默认为“选择obs文件”。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS的位置。 单击“数据集输入位置”右

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。 单击“上传数据”，根据表1填写待上传数据的相关信息。 表1 上传数据配置参数 配置项 配置说明 数据名称 必填项。 输入数据名称。 名称不可重复。 数据类型 必选项。 目前仅支持“Insta360”。 上传数据 单击“上传文件夹”上传本地的全景视频。 如上传数据错误，可删除重新上传。

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清空数据 当导入了不需要的数据或者导入数据量过大，超过图规模时，可清空数据。 或通过Gremlin命令或Cypher命令误删除了数据，但不确定误删的数据有哪些，可以清空数据后重新导入。 清空数据操作将删除图所有的点、边数据，请谨慎操作。 清空数据的具体操作步骤如下： 登录图引擎服

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数据备份 TaurusDB标准版备份原理及方案 执行备份 管理备份

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数据恢复 TaurusDB标准版数据恢复方案 全量数据恢复：按备份文件恢复 全量数据恢复：恢复到指定时间点 库表数据恢复：恢复到指定时间点

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数据审计 DSC可以检测哪些类型的异常事件？ 如何对DSC的操作记录进行审计？

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数据市场 数据市场提供数据搜索、数据订阅等功能，帮助消费方快速、高效地找到有价值的数据。 订阅offer 登录交换数据空间官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”，在交换数据空间实例中，选择实例，单击实例卡片上的“连接器”。 选择连接器，单击连接

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数据迁移 数据迁移概述 通过云专线迁移本地数据至云上SFS Turbo 通过公网迁移本地数据至云上SFS Turbo

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数据转发 零代码搭建物联网监控大屏 IoTDA结合 DLI +DWS+Astro实现大数据分析 IoTDA结合ModelArts实现预测分析 指标数据推送至DMS Kafka最佳实践

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参考准备本地横向联邦数据资源 -> 上传数据集文件，将该文件上传到计算节点的挂载路径下，即完成多方安全计算数据集配置。 如果数据集文件不含有csv文件表头，需要用户提供额外的配置文件用来说明数据集每一列的信息。以上述标签方数据集为例，没有表头的数据集文件和数据配置文件的格式如下：

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，弹出发布数据集选择框。 图3 发布数据 在发布数据集选择框中选择需要发布的合作方，单击“发布”，数据就会被同步到对应合作方作业管理的数据集中。数据集创建者默认拥有数据集权限。 图4 发布数据集 如果需要取消合作方的访问权限，需要重新发布数据集，单击“发布”并去勾选该合作方，单击“确认”。

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数据导入 使用DLI Flink作业实时同步 MRS Kafka数据至CloudTable HBase集群 使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable ClickHouse集群

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，组件位置固定展示，其他组件的样式配置项根据各自组件属性进行配置 数据：支持配置静态数据用于快速构建原型对齐需求，支持配置资产数据，根据业务数据渲染最终显示效果 图21 业务模型 详情展示数据 详情组件用于单条数据展示，根据不同场景提供2种模式 表格模式说明： 应用场景：常用于显

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数据模块 按记录ID查询数据 按记录ID删除数据 按记录ID更新数据 按记录ID列表查询数据 新增对象数据 按记录ID列表删除数据 按条件更新数据 按条件查询对象数据功能 按条件删除对象数据功能 按条件查询对象记录数 批量插入或修改对象数据功能 父主题： API

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元数据 数据目录（Catalog） LakeFormation实例的元数据资源中的最顶层资源，即在一个LakeFormation实例下可以创建多个Catalog，包含名称、描述、位置等信息，支持创建、修改、删除等操作。 其中位置是Catalog所映射的OBS并行文件系统的文件目录。

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数据精度 原始成本的数据精度和账单金额一致。 摊销成本需要按照四舍五入进行保留小数，因此摊销成本会存在微小的精度差异： 成本中心页面上展示的金额，均按照四舍五入规则，保留2位小数； 导出的成本明细数据，会根据成本数据的原始精度，保留8位小数。 需要进行分摊的数据包括： 包年/包月的订单金额。

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数据范围 成本中心提供的与您相关的成本和使用量数据，供您参考和使用。 成本中心默认为您提供近18个月的成本和使用量数据。在“选项”处开启“月粒度的多年数据”，将为您最多提供近38个月的成本和使用量数据。 如果您是普通账号，则成本中心提供您在华为云上消费产生的成本和使用量数据。 如

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大数据 大数据是指规模庞大且复杂的数据集合，对于企业来说，如何收集、存储和分析大数据具有重要意义。以下是大数据如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 数据驱动决策：大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力，为决策提供支持。通过对历史数据和实时数

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，抽样内容对比。 数据验证方法 数据分为数据库数据、中间件数据和文件数据，这三种数据的一致性验证方法和工具不同： 数据库数据一致性验证的方法如下表所示。 表2 数据库一致性对比方式 对比项 工具 描述 库和表级内容对比 DRS工具 查询对比数据库表的每一条数据，确保每一条的每一个

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数据导出 由于数据查询只限于服务少量数据的实时查询，数据量大时，需要分页查看，此时，您可通过数据导出功能，快捷获得一次查询的所有数据信息。或者当进行数据备份或迁移时，您也可通过数据导出功能，获取完整的数据信息。 数据管理服务提供数据导出功能，您可以导出整个数据库、部分数据表或者SQL查询结果集。

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数据导入 数据管理服务支持从本地或者OBS桶导入数据，进行数据的备份和迁移。 使用须知 当需要进行数据备份或迁移时，您可以将数据导入目标数据表，目标 CS V表数据类型须与待导入表数据类型保持一致，SQL文件同理。 导入单文件大小最大可达1GB。 可以支持导入的数据文件类型包括CSV

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