自然语言处理 NLP

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商用服务调用费用低至¥1.5/千次

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    自然语义理解 更多内容
  • 自然周期调度之同周期依赖原理

    如果作业A在零点进行调度,所依赖作业B可以是昨天的分钟任务。 小时依赖小时 规则:每个自然小时周期内的实例产生依赖,区间边界是自然小时[00:00,00:59]。 举例1:A依赖B,在同自然小时内,无论A、B设置在什么时间点执行,A永远在B之后执行。 图7 小时依赖小时举例一

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  • 如何理解分片数与副本数?

    如何理解分片数与副本数? 什么是分片 分片也叫条带,指Redis集群的一个管理组,对应一个redis-server进程。一个Redis集群由若干条带组成,每个条带负责若干个slot(槽),数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区,实现超大容量存储以及并发连接数提升。

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  • NLP大模型训练流程与选择建议

    NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务,如对话问答、文案生成和阅读理解,同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段:预训练和微调。 预训练阶段:在这一阶段,模型通过学习大规模通用数据集来掌握语言的基本模式和语义。这一过程为模型提

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  • 计费项

    NLP的计费项由文档翻译、文本翻译、自然语言处理基础版API、自然语言处理领域版API、自然语言处理定制版API、基础套餐包和领域套餐包组成。具体内容如表1。 表1 适用计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 文档翻译 按照调用页数进行计费。 按需计费 文档翻译单价 * 使用量 请参见自然语言处理价格详情中的“按需后付费价格”表。

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  • 终端节点

    终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 目前自然语言处理基础、 语言生成 、语言理解 机器翻译 服务支持以下地区和终端节点: 表1 自然语言处理基础、语言生成、语言理解和机器翻译服务 区 域名 称 区域 终端节点(Endpoint) 协议类型 华北-北京四

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  • 管理机器人测试用例

    自动测试可以使运维人员使用自动测试文本来批量测试对话,来验证机器人的回复是否满足预期,减少验证语料是否正确的工作量。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”,进入语义理解服务界面。 选择“检查训练 > 知识测试”。单击“新增”。 输入测试用例组名称,例如“机票预订机器人”,选择机器人,并设置主叫ID(即主叫号码)。

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  • 方案概述

    和行为动作,与人类进行真实的沟通交流,使用户感受到与真人对话的亲切感和舒适度。其中,语义理解技术可以帮助系统理解用户的意图和需求,分析和解决用户问题;智能语音技术可以使系统的 语音合成 和识别更加自然流畅,提高用户的交互体验;计算机视觉技术可以帮助系统感知用户的面部表情、身体动作和手

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  • 修改语义识别后返回给调用方的应答模板

    修改语义识别后返回给调用方的应答模板 信息匹配流程中第二个应答图元的应答模板PromptText,json格式是固定的,但是要注意引用的参数名称与该流程中定义的流程变量名称一致。 选择“流程管理 > 流程编排”,单击信息匹配流程后的,进入流程编辑页面。 单击下方的“应答”图元,查看其“应答模板”名称。

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  • AI原生应用引擎基本概念

    不同类型的数据进行融合和联合分析,从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛,例如在图像识别中,可以将图像和文本信息结合起来,提高图像识别的准确性;在自然语言处理中,可以将文本和语音信息结合起来,提高文本语义理解的准确性。 LoRA LoRA(Low-Rank

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  • 怎么理解SparkRTC的角色Role?

    怎么理解SparkRTC的角色Role? 角色Role是指用户在房间内的不同角色类型,不同角色类型有不同的权限模型。主要有如下三种角色类型: 主播(publisher):只发流不收流主播型角色。SparkRTC预留的角色类型。 互动观众(joiner):既能发流也能收流的互动型角色。

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  • 数据治理解决方案

    数据治理解决方案 数据治理解决方案概述 数据资产入表 数据管理能力成熟度模型DCMM 数据安全能力成熟度模型DSMM

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  • 模型管理

    模型管理 使用租间管理员账号登录AICC。 选择“配置中心>机器人管理>语义理解管理> 系统管理>模型管理” 单击“新增”,依次输入“名称”、“语言”、“模型类型”、“描述”。 图1 新增模型 单击“保存”,完成配置。 父主题: 其他操作

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  • 错误次数清零图元

    需添加的流程变量 图4 流程编排示例(语义识别图元) 语义识别下的机器人回复图元选择回复变量:FLOW.answer,表示回复匹配到的意图的回复语。 语义识别error3条件下的机器人回复图元选择回复变量:FLOW.error3,表示回复语义识别错误3次后的回答:错误三次。 保存并发布流程。

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  • 自然语言处理基础版和领域版的区别

    自然语言处理基础版和领域版的区别 自然语言处理基础版接口和领域版接口基于不同算法实现,对相同文本,基础版和领域版的结果有所差别。根据测试数据,领域版效果一般优于基础版。 自然语言处理基础版接口和领域版接口所支持的计费模式也有所区别,详情请见计费说明。 表1 区分基础版和领域版的接口

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  • 如何使自然语言处理停止计费?

    如何使自然语言处理停止计费? 自然语言处理服务是按接口调用来收费,计费模式分为按需计费和折扣套餐包计费,详情请见停止计费。 父主题: 计费FAQ

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  • 自然语言处理是否支持离线使用?

    自然语言处理是否支持离线使用? 暂不支持离线使用,调用SDK必须能够访问外网才可以的,因为自然语言处理接口部署在华为云云端,所以需要您的网络可以访问外网才可以调用服务接口。 调用自然语言处理SDK请参见SDK参考。调用自然语言处理API接口请参见API参考。

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  • 审核历史消息

    现问题,可根据ASR识别的内容、意图匹配的命令字等信息,判断意图匹配的是否正常。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理> > 语义理解服务”,进入语义理解服务页面。 选择“检查训练 > 历史消息审核”。选择时段,通常选择第一条,表示最新的历史消息审核表,单击“查询”。 在查询条件

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  • 易懂:测试用例表达用词要求易懂

    易懂:测试用例表达用词要求易懂 规则7.3.1 测试用例的从用户角度来描述,采用易于理解自然语言,而避免太过专业化的用语,以保证不同技术层面的测试人员都能容易理解。 规则7.3.2 避免出现对系统内部实现的描述。 父主题: 用例前置条件、测试步骤、预期结果文字表达规则

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  • 错误次数清零图元

    需添加的流程变量 图4 流程编排示例(语义识别图元) 语义识别下的机器人回复图元选择回复变量:FLOW.answer,表示回复匹配到的意图的回复语。 语义识别error3条件下的机器人回复图元选择回复变量:FLOW.error3,表示回复语义识别错误3次后的回答:错误三次。 保存并发布流程。

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  • 创建智能交互数字人(SDK场景)

    创建应用 参数 说明 第三方应用 配置说明如下所示: 科大讯飞平台应用的“自然语言模型”配置为“AIUI通用语义模型”时,如配置应用所示。请从下拉框中选择“科大讯飞AIUI通用语义模型”。 科大讯飞平台应用的“自然语言模型”配置为“星火交互认知大模型”时,如配置应用所示。请从下拉框中选择“科大讯飞星火交互认知大模型”。

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  • 如何理解技术支撑服务的人天数?

    如何理解技术支撑服务的人天数? 举例:CodeArts平台技术支持服务-120人天 120人天指的是:支撑支持的服务总人天数(工作日);如1名支撑人员驻场支持,历时120个工作日;如2名支撑人员同时驻场支持,历时将缩短至60个工作日。 父主题: 关于服务交付

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