自由度的算法 更多内容
  • 固定自由度

    X位移:Dx 沿X轴位移量,默认值:0 mm Y位移:Dy 沿Y轴位移量,默认值:0 mm Z位移:Dz 沿Z轴位移量,默认值:0 mm X旋转:DRx 绕X轴旋转量,默认值:0 度(°) Y旋转:DRy 绕Y轴旋转量,默认值:0 度(°) Z旋转:DRz 绕Z轴旋转量,默认值:0

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  • 我的算法

    算法 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我算法”。 在我算法页面,可以根据算法名称搜索算法,也可以单击“”,根据供应商和计费模式筛选查找算法。 父主题: 算法管理

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  • 算法

    算法 包名 样例类名 对应API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.algorithm PagerankSample PageRank算法 PersonalrankSample Personalrank算法 KcoreSample K核算法

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  • 指定agg算法的Hint

    指定agg算法Hint 功能描述 在进行agg算法时可以指定agg方法。 语法格式 use_hash_agg[(@queryblock)], use_sort_agg[(@queryblock)] 参数说明 @queryblock 见指定Hint所处于查询块Queryblo

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  • 指定agg算法的Hint

    指定agg算法Hint 功能描述 在进行agg算法时可以指定agg方法。 语法格式 use_hash_agg[(@queryblock)], use_sort_agg[(@queryblock)] 参数说明 @queryblock 见指定Hint所处查询块Querybloc

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  • 指定agg算法的Hint

    指定agg算法Hint 功能描述 在进行agg算法时可以指定agg方法。 语法格式 use_hash_agg[(@queryblock)], use_sort_agg[(@queryblock)] 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处查询块Queryblo

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  • 指定agg算法的Hint

    指定agg算法Hint 功能描述 在进行agg算法时可以指定agg方法。 语法格式 use_hash_agg[(@queryblock)], use_sort_agg[(@queryblock)] 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处于查询块Querybl

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  • 边缘算法和云上算法的区别

    边缘算法和云上算法区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云,在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里

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  • 边缘算法和云上算法的区别

    边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。云上算法表示视频流数据需要上传到华为云,在华为云上进行算法分析。

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  • 购买算法

    单击“进入商城”,或者单击“热门算法榜”下方“更多算法”,进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”,根据算法分类、算法场景等查找符合要求算法,或输入关键字搜索符合要求算法。 针对SDC算法,您可以单击筛选项下方“输入款型搜索算法”,通过输入款型检索所需算法。 其中商品分类包含如下:

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  • 算法调试

    场景视频:为用户提供该款摄像机提前录好各场景视频片段,适宜调试摄像机在各具体场景下表现调试者。 进行在线调试操作。 通过实况画面进行调试。 在调试页面,单击“打开摄像机画面”链接,打开实况画面,可查看摄像机实时视频画面。 单击左侧“导入新RPM包”,选择需要上传RPM算法包,可导入新算法包。 选

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  • 准备算法

    准备算法 准备需要发布算法,完成算法开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题: 发布准备

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  • 购买算法

    购买算法 购买须知 购买流程 购买与安装 发票申请 父主题: 买家指南

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  • 算法中心

    算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我算法服务列表 父主题: 平台API

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  • 算法中心

    算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表,购买商用算法包,购买后可查看、部署算法包中算法服务。 购买算法包 部署算法服务

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  • 调度算法

    Gang调度策略是volcano-scheduler核心调度算法之一,它满足了调度过程中“All or nothing”调度需求,避免Pod任意调度导致集群资源浪费。具体算法是,观察Job下Pod已调度数量是否满足了最小运行数量,当Job最小运行数量得到满足时,为Job下所有Pod执行调度动作,否则,不执行。

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  • 算法创建

    镜像选择:下拉选择镜像。 如果镜像仓库中算法镜像已被其他仿真算法引用,需要在镜像仓库中重新创建算法镜像。 配置运行环境 图2 配置运行环境 运行命令:启动运行算法编译后产生可执行文件脚本,必须是ASCII码组成字符串。 关键字:根据需要填写算法启动关键字。 CPU:输入CPU核数。

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  • 创建算法

    根据实际代码中输入数据参数定义此处名称。此处设置代码路径参数必须与算法代码中解析训练输入数据参数保持一致,否则您算法代码无法获取正确输入数据。 例如,算法代码中使用argparse解析data_url作为输入数据参数,那么创建算法时就需要配置输入数据参数名称为“data_url”。

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  • 准备算法

    准备算法 准备算法简介 使用订阅算法 使用预置框架(自定义脚本) 使用自定义镜像 查看算法详情 查找算法 删除算法

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  • FM算法

    FM算法 概述 FM主要是解决稀疏数据下特征组合问题,并且其预测复杂度是线性,对于连续和离散特征有较好通用性。 公式为: 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中DataFrame类型对象

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  • Range算法

    根据拆分键,按照算法元数据规则将数据行存储到相应分片上。 建表时要设定元数据,假如逻辑库分8个分片,则元数据可以设定范围为:1-2=0,3-4=1,5-6=2,7-8=3,9-10=4,11-12=5,13-14=6,default=7。根据拆分键值在某个范围路由到对应分片上。

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