标签文字样式 > 波浪上时文本颜色：在波浪下文本的颜色。 标签 > 标签文字样式 > 字体大小：标签的字体大小。 标签 > 标签文字样式 > 字体粗细：标签的字体粗细。 标签 > 标签文字样式 > 字体系列：标签的字体系列。 轮廓样式 > 是否展现：是否展现外部轮廓样式，默认为展示。 轮廓样式

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支持设置某个选项为默认选中项，勾选每个选项前面的即可设置。 排列方式：选项的展示形式，支持横排和竖排。 移动端排列方式：移动端选项的展示形式，支持弹出和竖排。 字体：设置字体样式、大小、颜色等。 宽度：字段配置框宽度占页面宽度的比例。 高级 样式 样式类：当前组件使用的 CSS 样式类名，可在 CS S代码中进行引用。

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支持设置某个选项为默认选中项，勾选每个选项前面的即可设置。 排列方式：选项的展示形式，支持横排和竖排。 移动端排列方式：移动端选项的展示形式，支持弹出和竖排。 字体：设置字体样式、大小、颜色等。 高级 样式 样式类：当前组件使用的CSS样式类名，可在CSS代码中进行引用。 样式：使用CSS代码自定义组件样式

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文本大小：设置指标内容的文本颜色。 字体大小：设置指标内容的字体大小。 字体粗细：设置指标内容的字体粗细。 字体系列：设置指标内容的字体系列。 自动求和：指标是否自动求和。 数值内容：开启自动求和后，数值内容不支持修改。 文本颜色：设置指标数值的文本颜色。 字体大小：设置指标数值的字体大小。 字体粗细：设置指标数值的字体粗细。

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如何查看算法日志 登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”，进入边缘节点列表页面。 单击某个边缘节点的名称，进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”，单击“编辑”，在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关，并单击“保存”。 输出的日

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停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称

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部署算法服务 查看算法服务清单 购买算法服务包后，可在“算法中心 > 算法服务”中查看当前可以使用的算法服务清单。 算法服务按场景和来源可分为华为自研云上算法、华为自研边缘算法、非华为自研云上算法和非华为自研边缘算法。其中华为自研云上算法购买后可直接用于视频分析作业，无需手动部署，部署状态一栏显示为“/”。

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel”格式。然后再使用导入（转换）模

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topicrank算法（topicrank） louvain算法（louvain） Bigclam算法（bigclam） Cesna算法（cesna） infomap算法（infomap） 标签传播算法（label_propagation） 子图匹配算法（subgraph matching）

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算法文件说明 用户可将本地算法文件包上传到Octopus平台，算法文件包需要满足一定要求，请详细阅读本节，有助于用户快速完成算法开发。 算法文件基本要求 算法文件目录结构可参考如下，需要包括启动文件“xxx.py”（启动文件名可自定义），以及一些必要的训练文件。 启动文件（必选）

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查看加密算法 初始化密钥后，系统会根据密钥生成对应的加密算法，用户可以在算法查看页面查看系统支持的加密算法。 前提条件 确保已初始化密钥，具体初始化密钥操作，请参见初始化密钥章节。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录数据库加密与访问控制实例。 在左侧导航栏中，选择“数据加密

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String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求示例 执行指定算法，算法名字为pagerank，算法的权重系数为0.85，收敛精度为0.00001，最大迭代次数为1000，考虑边的方向。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1

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执行DSL算法 功能介绍 提供灵活，可控的DSL帮助用户低成本设计并运行算法。DSL算法详细介绍请参考DSL语法介绍。 URI URI 格式 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=algorithm-query

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personalrank算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 节点的ID。 alpha 否 Double 权重系数(又称阻尼系数)，取值范围为（0,1），默认值为0.85。 convergence 否 Double

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上传算法至SFS 下载Swin-Transformer代码。 git clone --recursive https://github.com/microsoft/Swin-Transformer.git 修改lr_scheduler.py文件，把第27行：t_mul=1. 注释掉。

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提示必填。 步长：两个相邻数字之间的距离。 精度：精确保留的小数位数。 最大值：允许输入的最大数字。 最小值：允许输入的最小数字。 字体：设置字体样式。 占位符：可辅助元素对齐，让页面更整齐。 宽度：字段配置框宽度占页面宽度的比例。 高级 样式 样式类：当前组件使用的CSS样式类名，可在CSS代码中进行引用。

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行数：输入框可输入的最大行数。 最大字符长度：输入框取值最大字符长度。 调整大小：调整输入框大小，支持不可调整、水平垂直调整、水平调整、垂直调整四种类型。 字体：设置字体样式。 占位符：可辅助元素对齐，让页面更整齐。 宽度：字段配置框宽度占页面宽度的比例。 高级 样式 样式类：当前组件使用的CSS样式类名，可在CSS代码中进行引用。

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使用算法分析图 服务为您提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法，您可以使用图算法做关系分析等。 使用算法分析图，具体操作如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在算法分析区，你可以选择算法，并设置参数。 图引擎服务支持的算法如算法一览表所示，详细算法介绍请参见算法参考。

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PageRank算法 概述 PageRank算法又称网页排名算法，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个Pag

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k核算法（kcore） 功能介绍 根据输入参数，执行K核算法。 K核算法是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm

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