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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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检查环境当前进程数是否过多，当可用的进程数比例低于5%，认为进程数不足。edgectl check pid无检查节点进程数：示例执行结果：

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进程监控 应用监控 组件监控 应用发现 父主题： 基础设施监控

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函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”，如何查看内存占用大小？ 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题： 函数执行

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制 > CPU和内存”，勾选“HiveServer内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HiveServer进程使用的非堆内存是否已达到HiveServer进程设定的最大非堆内存的阈值（默认95%）。 是，执行4。 否，执行7。 图1 勾选HiveServer内存使用率统计 在 FusionInsight

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择“定制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计”，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的堆内存是否已达到HBase服务进程设定的最大堆内存的90%。 是，执行4。 否，执行6。 图1 HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计 在FusionInsight

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“定制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的直接内存是否已达到HBase服务进程设定的最大直接内存的90%。 是，执行4。 否，执行8。 图1 HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计 在FusionInsight

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附加到进程 您可以使用该启动配置将调试器附加到已运行的Python程序。 当您启动该配置时，CodeArts IDE会提示您选择要附加的进程。 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置

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低选择杀不同优先级的进程。 策略 触发条件 清理进程 High档 总内存剩余25% 空进程 缓存进程 Middle档 总内存剩余20% 已使用过且不可感知类进程 （不可见、无悬浮窗、无音频焦点等） Low档 总内存剩余15% 上一个使用过的Activity进程 上一个使用过的Provider进程

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上传进程包 操作步骤 访问IoT边缘本地控制台。 选择左侧导航栏“应用管理 > 镜像仓库”进入页面，单击“上传进程包"。 图1 进程包列表 单击“添加文件”并选择需要上传的进程包。 图2 添加文件 父主题： 应用管理

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删除进程包 操作步骤 访问IoT边缘本地控制台。 选择左侧导航栏“应用管理 > 镜像仓库”进入页面。 图1 进程包列表 选择要删除的进程包，单击“删除”并确定。 图2 选择镜像名称 父主题： 应用管理

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后端写进程 介绍后端写（background writer）进程的参数配置。后端写进程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据（指共享缓冲区中新增或者修改的内容）写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生（写动作由后端写进程完成）。 此机制同样也减少

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ALM-29104 Tserver进程内存占用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu Tserver进程内存占用率，当检测到Tserver进程占用率超过阈值，此时产生该告警。 Tserver进程内存占用率恢正常后，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID

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JobHistory进程非堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面，选择“告警管理”。

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JobHistory进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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