date类型和其他数值类型运算时，会先将date转换为数值类型，然后按照数值类型运算，结果也为数值类型。与 GaussDB 存在差异。如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -- MySQL： date + 数值，先将date类型转换为数值20200101

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date类型和其他数值类型运算时，会先将date转换为数值类型，然后按照数值类型运算，结果也为数值类型。与GaussDB存在差异。如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -- MySQL： date + 数值，先将date类型转换为数值20200101

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GaussDB如何设置显示和解释时间类型数值时使用的时区 云数据库GaussDB可以通过控制台设置显示和解释时间类型数值时使用的时区。详见如下操作。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库

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类型，单次最多传入1000个对应类型的参数值。 枚举、分类、JSON、参考对象、浮点型（自定义精度）和文件类型属性的入参值不允许为空字符串；文本、长文本、URL和人员类型属性的入参值允许为空字符串，返回结果会返回该空字符串。 如果输入的浮点型（自定义精度）类型属性值超过自定义标度，会先四舍五入到指定标度后再校验。

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如果文本、整型、长整型、浮点型和浮点型（自定义精度）类型的属性包含如下约束配置项定义，则不支持修改。 “唯一键”为“否”。 “必填”为“否”。 “有效范围”为空。 整型、长整型、浮点型和浮点型（自定义精度）类型的属性只支持扩大“有效范围”。 浮点型和浮点型（自定义精度）类型的属性只支持扩大“标度”。

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选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【

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b)，即a≤x<b，取值包括a，不包括b。 标度 “类型”选择为“浮点型”、“浮点型（自定义精度）”时，必填项。 小数位范围1-30，若实例值超过标度范围，采用四舍五入方式处理。 单位类型 “类型”选择为“整型”、“长整型”、“浮点型”、“浮点型（自定义精度）”时，可根据实际业务需求进行设置。

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n_distinct real - 如果大于零，表示字段中独立数值的估计数目。 如果小于零，表示独立数值的数目除以行数后乘-1得到的负数。比如，-1表示一个唯一字段，独立数值的个数和行数相同。 用负数形式是因为ANALYZE认为独立数值的数目是随着表增长而增长； 正数的形式用于在字段看上去好像有固定的可能值数目的情况下。

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选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【

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选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串

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设计默认单位”。 标度 “类型”选择为“浮点型”、“浮点型（自定义精度）”时，必填项。 小数位范围1-30，如果实例值超过标度范围，采用四舍五入方式处理。 默认值 “类型”选择为“文本”、“长文本”、“整型”、“长整型”、“浮点型”、“浮点型（自定义精度）”、“布尔值”、“日期”

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参数说明：调整浮点值显示的数据位数，浮点类型包括float4、float8 以及几何数据类型。参数值加在标准的数据位数上（FLT_DIG或DBL_DIG中合适的）。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，-15～3 设置为3，表示包括部分有效的数据位。对转储需要精确恢复的浮点数据尤其有用。

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（大整数）、FLOAT（浮点数）和DOUBLE（双精度浮点数）数据类型。 product：乘积函数可以计算多行的乘积值，支持DECIMAL、SHORT、INTEGER、BIGINT、FLOAT和DOUBLE数据类型。 count：计数函数可以跨多行计数值，支持INTEGER（整数）和BIGINT（大整数）数据类型。

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---------------------- 500.0387129084044604 (1 row) median(expression) 描述：所有输入值的中位数值。当前只支持数值类型和interval类型。其中空值不参与计算。 返回类型： 对于任何整型数据输入，结果都是NUMERIC类型。否则与输入数据类型相同。

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源库与目标库的BLOCK_SIZE参数值是否相同 PostgreSQL同步时，目标库的BLOCK_SIZE参数值必须大于或等于源库BLOCK_SIZE的参数值，否则可能会导致同步失败。 不通过原因 目标库的BLOCK_SIZE参数值小于源库的BLOCK_SIZE参数值。 处理建议 修改源或者

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选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串

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选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串

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选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串

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如果是数据类型是字符串类型，建议设置为char array，比设置为string类型，导入速度快。 float float浮点类型（32位浮点）。 double double浮点类型（64位浮点）。 bool bool类型，取值（0/1）或者（true/false）。 long 长整数类型（取值范围-2^63

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需要在建数据库之前通过相应的配置文件进行设置。 extra_float_digits 参数说明：这个参数为浮点数值调整显示的数据位数，浮点类型包括float4、float8 以及几何数据类型。参数值加在标准的数据位数上（FLT_DIG或DBL_DIG中合适的）。 该参数属于USERSET类型

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percentile_approx函数用于返回组内数字列近似的第p位百分数（包括浮点数）。 命令格式 percentile_approx(DOUBLE col, p [, B]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 p 是 0<=P<=1,否则返回NULL。

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