多线程高并发 更多内容
  • Impala开发规则

    where name is not null;注:表tbl_src的id字段为Int类型,name字段为String类型。 多线程安全登录方式 如果有多线程进行login的操作,当应用程序第一次登录成功后,所有线程再次登录时应该使用relogin的方式。 login的代码样例:

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  • 方案概述

    该方案基于华为云 云搜索服务 CSS ,支持将MySQL的数据实时同步至 云搜索 服务 CS S中,当用户面对部分高并发场景时,可以将查询卸载至云搜索服务 CSS服务,提供稳定的低时延、高并发、可扩展的查询体验;同时在面对一些多维组合查询、文本模糊搜索等场景时,通过云搜索服务 CSS优秀的多维

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  • 功能特性

    性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力,涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力,满足亿级日活应用的压测要求,支持自定义插件能力实现私有协议和函数的对接,满足各类协议与复杂场景的性能压测,企业可以灵活按需进行高并发测试,提前发现性能问题,保障产品上市质量。 8大特色压测模型,性能容量全场景智能评估

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?(Java SDK)

    分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传,每个段都是对象数据的连续部分,您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见分段上传。 父主题: 常见问题(Java SDK)

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  • GaussDB(DWS)在CPU核数、内存相同的情况下,小规格多节点与大规格三节点集群如何选择?

    例如,规格为8核32G的小规格集群(dwsx2.h.2xlarge.4.c6),可以提供较强的计算能力,由于集群节点数量较多,可以处理集群的高并发请求。这种情况下,只需要保证节点间网速通畅,避免集群性能受限。 大规格三节点: 如果需要处理大量数据、需要高性能计算,但可以承受较高的成本,可以选择大规格三节点集群。

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  • HDFS样例程序开发思路

    在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化 创建目录 写文件 追加文件内容 读文件 删除文件 删除目录 多线程 设置存储策略 Colocation 开发思路 根据前述场景说明进行功能分解,以“/user/hdfs-examples/test.txt

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  • 创建Configuration

    HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作,如非必要,请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题,如有需要,请自行增加。其它样例代码也一样,不再一一进行说明。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.cloudtable

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  • 实时数仓简介

    诉求。其中行存表实时入库能力强,支持高并发更新,但是磁盘占用高,查询效率低;列存表数据压缩率高,AP查询性能好,但是不能很好的支持并发更新,并发入库存在严重的锁冲突。 为了解决上面的问题,需要在使用列存储格式尽量降低磁盘占用的同时,支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。G

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  • IoTDB Kafka样例程序

    Kafka生产者代码可参考使用Producer API向安全Topic生产消息。 KafkaConsumerMultThread.java: 该样例展示如何通过多线程将数据从Kafka集群写入到IoTDB,Kafka集群数据由“Producer.java”产生。 根据实际场景,在“KafkaProperties

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  • 技能开发

    在华为HiLens上已开发的技能是否能部署到使用P4显卡的边缘 服务器 上? 开发可训练技能时,模型训练报错“数据集发布失败”怎么办? 如何使用多线程进行技能推理? 创建技能接口报错403怎么办?

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  • 快照参数配置

    指定Roach读取数据文件的数据块大小,取值范围为5242880~268435456,单位是Byte。 67108864 cpu-cores 备份参数 Roach启动多线程并发时,可以使用的CPU核数。 为节点CPU逻辑核数总和的1/2 master-timeout 备份参数 指定Roach master节点

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  • 创建Configuration

    HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作,如非必要,请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题,如有需要,请自行增加。其它样例代码也一样,不再进行说明。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.cloudtable.hbase

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  • 实时数仓简介

    诉求。其中行存表实时入库能力强,支持高并发更新,但是磁盘占用高,查询效率低;列存表数据压缩率高,AP查询性能好,但是不能很好的支持并发更新,并发入库存在严重的锁冲突。 为了解决上面的问题,需要在使用列存储格式尽量降低磁盘占用的同时,支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。G

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  • HBase应用开发规则

    个实例,个别场景下依然需要重构,可参见下一条规则)。 正确示例: 注意该实例中提供的以Map形式缓存Table实例的方法,未必通用。这与多线程多Table实例的设计方案有关。如果确定一个Table实例仅仅可能会被用于一个线程,而且该线程也仅有一个Table实例的话,就无须使用Map。这里提供的思路仅供参考。

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  • 开发规范

    库。 behavior_compat_options='proc_outparam_override' 重载参数仅在A兼容模式可用。 在多线程环境下使用驱动: JDBC驱动程序不是线程安全的,不保证连接上的方法是同步的。由调用者来同步对驱动程序的调用。 父主题: 应用程序开发教程

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  • HDFS样例程序开发思路

    在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化 创建目录 写文件 追加文件内容 读文件 删除文件 删除目录 多线程 设置存储策略 Colocation 开发思路 根据前述场景说明进行功能分解,以“/user/hdfs-examples/test.txt

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  • ADM_HIST_SQLSTAT

    text 包含第一次解析 SQL 语句时正在执行的模块的名称。 ELAPSED_TIME_DELTA bigint 有效的DB时间花费,多线程将累加(单位:微秒)。 CPU_TIME_DELTA bigint CPU时间(单位:微秒)。 EXECUTIONS_DELTA integer

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  • 附录

    fka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件。 函数工作流 FunctionGraph:是一项基于事件驱动的函数托管计

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  • PERF05-02 通用算法优化

    程序性能下降。可以通过使用更高效的算法来减少循环次数。 使用并行计算:对于一些计算密集型的算法,可以使用并行计算来提高程序性能。可以使用多线程或者分布式计算来实现并行计算。 父主题: 算法优化

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  • 创建Configuration

    HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作,如非必要,请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题,如有需要,请自行增加。其它样例代码也一样,不再一一进行说明。 代码样例 下面代码片段在com.huaweicloudtable

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  • ADM_HIST_SQLSTAT

    text 包含第一次解析 SQL 语句时正在执行的模块的名称。 elapsed_time_delta bigint 有效的DB时间花费,多线程将累加(单位:微秒)。 cpu_time_delta bigint CPU时间(单位:微秒)。 executions_delta integer

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