表设计最佳实践 使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。

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表设计最佳实践 选择存储模型 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 父主题： 最佳实践

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表设计最佳实践 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 查看表所在节点 父主题： 最佳实践

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表设计最佳实践 使用分区表 选择数据类型 父主题： 最佳实践

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表设计最佳实践 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 查看表所在节点 父主题： 最佳实践

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后，确定分表的计算方式是：月份mod分表数，即：1 mod 12 = 1。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：1 % 12 = 1 建表语法 create table test_mm_tb

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PARTITION_RANGE：分库拆分算法为range时的拆分范围设置。 TB_PARTITION_KEY：分表的拆分键，没有分表的话，值为空。 TB_PARTITION_POLICY：分表的拆分策略，取值包括哈希或MM、DD、MMDD、WEEK等日期策略。 TB_PARTITION_COUNT：分表数。

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按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键，均不支持为空。 在DDM中，一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则DD

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上述SQL返回值为1，表示2019-01-15是周二，因为周日为一周中的第一天，所以周二则为一周中的第三天。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：3 % 7= 3 建表语法 create

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算法计算方式 方式一：拆分键非日期类型 表1 拆分键非日期类型 条件 算法 举例 拆分键非日期类型 分库路由结果 = crc32(分库拆分键值) % 102400 分表路由结果 = crc32(分表拆分键值) % 102400 分库/分表：crc32(16) % 102400 =

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例如：2019-1-15，当根据分库建确定分库后，确定分表的计算方式是：一个月的第几天mod分表数，即：15 mod 31 = 15。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：15 % 31 = 15 建表语法

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MySQL分库分表迁移到DDM 本实践介绍通过公网网络，使用DRS将MySQL分库分表数据迁移到DDM的操作配置流程。 备份迁移 本地Microsoft SQL Server备份迁移至本云RDS for SQL Server实例 本实践介绍使用DRS将本地Microsoft SQL Server的数据备份文件，恢复到华为云RDS

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day('2019-10-11')=11 表3 拆分键是日期类型时的计算方式 条件 算法 举例 拆分键是日期类型 分库路由结果 =根据日期函数(分库拆分键值)在设定的元数据的范围进行路由 分库 ：month('2019-10-11')=10属于9-10=4，则路由到4分片 建表语法 create table

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应用场景 传统数据库面临硬件成本高，维护难度大等问题，企业上云诉求强烈，本章介绍如何通过DRS服务，将MySQL分库分表数据库迁移至华为云DDM。 方案架构 本示例源端为一个分库分表关联两个MySQ L实例 ，目标端为一个DDM关联两个RDS for MySQL实例，通过DRS将源端数据迁移

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MySQL迁移到DDM 将MySQL迁移到 GaussDB (for MySQL) 出云： MySQL迁移到MySQL MySQL分库分表为源使用须知 MySQL分库分表迁移到DDM MongoDB为源使用须知 MongoDB迁移到DDS MongoDB迁移到GeminiDB Mongo DDS为源使用须知

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方案概述 操作场景 本文将介绍如何通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表。 操作流程 图1 流程图 前提条件 拥有华为账号。 新的RDS for MySQL实例已创建成功。 源RDS for MySQL实例与目标DDM实例、新RDS for MySQL实例必须处于相同VPC，且安全组配置相同。

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件，采用存算分离架构，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，具有稳定可靠、高度可扩展、持续可运维的特点。 服务器 集群管理对用户完全透明，用户通过DDM管理控制台进行数据库运维与数据读写，提供类似传统单机数据库的使用体验。 介绍视频 产品优势 自动分库分表 传统数据库通常是单机部署

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戳开头，分表采用hash，逻辑表数量难扩容。 自增主键(32位)/自增主键(64位)：使用整数range分表，需自己开发插件完成分表算法，逻辑表数量比较容易扩容。 用户自定义：使用用户自定义的方法。 数据源：设置数据库的SDK类型。 DevSpore：DevSpore数据源。 Spring：原生Spring数据源。

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查询逻辑库的磁盘大小会影响DDM实例的性能。 在逻辑库列表页面，单击目标逻辑库名称或者单击操作列的“管理”，进入逻辑库基本信息页面。 在“逻辑库表管理”页签下，查看当前逻辑库中的逻辑表的信息。 图2 逻辑表列表 您可以查看到逻辑表的表名、类型、分库键、分库算法、分库数、分表键、分表算法、分表数、自增字段、自增键起

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，应该先开启delta表，确定后续业务中没有小批量数据导入了再关闭。 Delta表就是列存表附带的行存表，那么将数据插入delta表后将失去列存表的高压缩比等优势，正常情况下使用列存表的场景都是大批量数据导入，所以默认关闭delta表。如果开启delta表做大批量数据导入，反而会

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TRUNCATE TABLE <table_name> 描述： 删除库名为<physical_db_name>下表名为<physical_table_name>的物理分表数据，其余分库下其他分表不受影响。 父主题： TRUNCATE TABLE

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