函数处理数据_步骤3：数据开发处理-华为云

步骤3：数据开发处理

avg_rating desc limit 10 图2 脚本（top_rating_movie）关键参数说明：数据连接：步骤3中创建的DWS数据连接。数据库：步骤5中创建的数据库。脚本调试无误后，单击“保存并提交版本”提交该脚本，脚本名称为“top_rating_movie”。在后续开发并调度作业引用该脚本。

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算子数据处理规则

算子数据处理规则在Loader导入或导出数据的任务中，每个算子对于原始数据中NULL值、空字符串定义了不同的处理规则；在算子中无法正确处理的数据，将成为脏数据，无法导入或导出。在转换步骤中，算子数据处理规则请参见下表。表1 数据处理规则一览表转换步骤规则描述 CS V文件输入

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时序数据处理

。时序数据排序时序数据排序即根据给定的参数对时间序列进行排序。操作步骤如下所示。单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 时序数据处理 > 时序数据排序”，界面新增“时序数据排序”内容。对应参数说明，如表2所示。表2 参数说明参数参数说明时间列时序数据时间列，

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栅格数据处理

栅格数据处理打开 SuperMap iDesktop 图1 打开在数据的数据处理选项卡下面选择重分级，选择源数据，设置参数图2 设置参数执行完成后在数据源下面新生成数据集result_reclass 图3 新生成数据集在数据的数据处理选项卡下面选择重采样，选择源数据，设置参数采样模式

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SFT微调数据处理

SFT微调和LoRA微调训练使用的是同一个数据集，数据处理一次即可，训练时可以共用。数据预处理说明使用数据预处理脚本preprocess_data.py脚本重新生成.bin和.idx格式的SFT全参微调数据。preprocess_data.py存放在llm_train/As

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预训练数据处理

预训练数据处理训练前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。 Alpaca数据处理说明数据预处理脚本preprocess_data.py存放在代码包的“llm_train/AscendSpeed/ModelLink/tools”目录中，脚本样

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创建数据预处理作业

选择界面左侧“数据管理>数据预处理”，单击“创建”，可输入作业名称、描述及数据集，单击保存。若当前选不到目标数据集，可查看该数据集是否已参与其他的预处理作业。目标数据集需要对所选字段的分布类型进行严格定义。处理评估/预测数据前建议先使用训练数据进行预处理，以确保当数据处理达到目标需求。

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步骤6：数据开发处理

步骤6：数据开发处理 DataArts Studio 数据开发模块可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。使用DataArts Studio数据开发，用户可进行数据管理、数据集成、脚本开

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创建数据处理任务

创建数据处理任务您可以创建一个数据处理任务，对已有的数据进行数据校验、数据清洗、数据选择或者数据增强操作。前提条件数据已准备完成：已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。创建数据处理任务登录ModelArts管理控制

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预训练数据处理

预训练数据处理训练前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。这里以Llama2-70B为例，对于Llama2-7B和Llama2-13B，操作过程与Llama2-70B相同，只需修改对应参数即可。 Alpaca数据处理说明数据预处理脚本preprocess_data

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预训练数据处理

预训练数据处理训练前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。这里以Qwen-14B为例，对于Qwen-7B和Qwen-72B，操作过程与Qwen-14B相同，只需修改对应参数即可。 Alpaca数据处理说明数据预处理脚本preprocess_data

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开发数据预处理作业

开发数据预处理作业数据预处理通常被用于评估/训练作业场景。本文以使用训练数据训练预处理作业，然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。训练数据预处理作业评估/预测数据预处理前提条件已提前准备好训练数据，和评估/预测数据。数据预处理作业选择的结构化数据集（包括

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时间和日期处理函数和操作符

zone。返回的结果为当前本条SQL启动的系统时间的时间戳。该函数通过TYPE转化实现，无实际注册函数，因此通过gsql工具的\df+等相关命令查看的为其他模式下的函数信息，而不是B兼容模式的5.7版本中的函数信息。该函数在sql_compatibility = 'A'，且GUC参

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时间和日期处理函数和操作符

返回的结果为当前本条SQL启动的系统时间的时间戳。该函数通过TYPE转化实现，无实际注册函数，因此通过gsql工具的\df+等相关命令查看的为其他模式下的函数信息，而不是MYSQL兼容模式的5.7版本中的函数信息。该函数在sql_compatibility = 'ORA'，且

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FunctiongGraph函数的并发处理过程是什么？

FunctiongGraph函数的并发处理过程是什么？ FunctionGraph会根据实际的请求情况自动弹性伸缩函数实例，并发变高时，会分配更多的函数实例来处理请求，并发减少时，相应的实例也会变少。用户函数实例数=用户函数并发数/该函数的单实例并发数。用户函数并发数：指某一刻该函数同时执行的请求数。

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时间和日期处理函数和操作符

时间和日期处理函数和操作符时间日期操作符用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT date '2001-10-01'

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时间和日期处理函数和操作符

时间和日期处理函数和操作符时间日期操作符时间日期操作符请参见表1。用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT

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时间和日期处理函数和操作符

时间和日期处理函数和操作符时间日期操作符用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT date '2001-10-01'

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时间和日期处理函数和操作符

时间和日期处理函数和操作符时间日期操作符时间日期操作符请参见表1。用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT

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数据库对象尺寸函数

数据库对象尺寸函数数据库对象尺寸函数计算数据库对象使用的实际磁盘空间。 pg_column_size(any) 描述：存储一个指定的数值需要的字节数（可能压缩过）。返回值类型：integer 备注：pg_column_size显示用于存储某个独立数据值的空间。 1 2 3 4

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数据损坏检测修复函数

数据损坏检测修复函数 gs_verify_data_file(verify_segment bool) 描述：校验当前实例当前库是否存在文件丢失的情况。校验只包括数据表主文件是否有中间段丢失的情况。默认参数是false，表示不校验段页式表数据文件。参数设置为true时仅校验段页式

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