间隔执行程序 更多内容
  • 间隔分区

    间隔分区 间隔分区(Interval Partition)可以看成是范围分区的一种增强和扩展方式,相比之下间隔分区定义分区时无需为新增的每个分区指定上限和下限值,只需要确定每个分区的长度,实际插入的过程中会自动进行分区的创建和扩展。间隔分区在创建初始时必须至少指定一个范围分区,范

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  • 间隔分区

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  • 控制程序执行

    控制程序执行 启动调试会话后,可以使用调试工具栏操作控制程序执行。 图标 动作 快捷键 描述 / Pause / Continue F9 暂停/恢复调试会话。 Step Over F8 跳过当前代码行到下一行。 如果当前行中有方法调用,则将跳过它们的实现,以便您移动到调用者方法的下一行。

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  • 控制程序执行

    控制程序执行 启动调试会话后,您可以使用调试工具栏操作控制程序执行。 图标 对应动作 快捷键 描述 / 暂停/继续 “F5” / “F8” / “F9” (IDEA快捷键) 暂停/恢复调试会话。 单步跳过 “F10” / “F6” / “F8” (IDEA快捷键) 跳过当前代码行

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  • VDN话务间隔报表

    VDN话务间隔报表 操作步骤 以租户管理员角色或者质检员角色登录客户服务云,选择“报表 > VDN话务间隔报表”,可查询VDN话务间隔报表信息。 图1 VDN话务间隔报表 统计步长:包括15 分钟、30 分钟、1 小时,默认15分钟。 开始时间:只能查询往前7天的数据,开始和结束时间跨度不能超过1天。

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  • 时间间隔表达式

    时间间隔表达式 语法: INTERVAL EXPR UNIT 说明:EXPR表示数值,UNIT说明符用于解释数值的单位,如HOUR、DAY、WEEK等。关键字INTERVAL和说明符不区分大小写。 时间间隔表达式中UNIT的取值范围如下表1所示,允许任何标点符号分隔EXPR格式。表1中显示的是建议的分隔符。

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序

    使用Spark执行Hudi样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 使用Spark执行Hudi样例程序(Scala) 使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 使用Spark执行Hudi样例程序(Java) 父主题: 开发Spark应用

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序

    使用Spark执行Hudi样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 使用Spark执行Hudi样例程序(Java) 使用Spark执行Hudi样例程序(Scala) 使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 父主题: 开发Spark应用

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  • 时间间隔表达式

    时间间隔表达式 语法:INTERVAL EXPR UNIT 说明:EXPR表示数值,UNIT说明符用于解释数值的单位,如HOUR、DAY、WEEK等。关键字INTERVAL和说明符不区分大小写。 时间间隔表达式中UNIT的取值范围如下表1所示,允许任何标点符号分隔EXPR格式。表1中显示的是建议的分隔符。

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序

    使用Spark执行Hudi样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 使用Spark执行Hudi样例程序(Java) 使用Spark执行Hudi样例程序(Scala) 使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 父主题: 开发Spark应用

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序

    使用Spark执行Hudi样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 使用Spark执行Hudi样例程序(Java) 使用Spark执行Hudi样例程序(Scala) 使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 父主题: 开发Spark应用

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序(Scala)

    使用Spark执行Hudi样例程序(Scala) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieDataSourceExample。 插入数据: def insertData(spark: SparkSession

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序(Python)

    使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 使用python写Hudi表 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:sparknormal-examples.SparkOnHudiPythonExample.hudi_python_write_example。 插入数据: #insert

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  • 向间隔分区表新增分区

    间隔分区表新增分区 不支持通过ALTER TABLE ADD PARTITION命令向间隔分区表新增分区。当用户插入数据超出现有间隔分区表范围时,数据库会自动根据间隔分区的INTERVAL值创建一个分区。 例如,对间隔分区表interval_sales插入如下数据后,数据库会创

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  • 源库间隔分区表检查

    源库间隔分区表检查 GaussDB 为源同步场景 表1 源库间隔分区表检查 预检查项 源库间隔分区表检查。 描述 源库间隔分区表检查。 不通过提示及处理建议 不通过原因:不支持同步间隔分区表。 处理建议:请返回到对象选择页面移除间隔分区表。 父主题: 数据库参数检查

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  • 向间隔分区表新增分区

    间隔分区表新增分区 不支持通过ALTER TABLE ADD PARTITION命令向间隔分区表新增分区。当用户插入数据超出现有间隔分区表范围时,数据库会自动根据间隔分区的INTERVAL值创建一个分区。 例如,对间隔分区表interval_sales插入如下数据后,数据库会创

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  • 对间隔分区表分割分区

    间隔分区表分割分区 对间隔分区表分割分区的命令与范围分区表相同。 对间隔分区表的间隔分区完成分割分区操作之后,源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如,创建如下间隔分区表,并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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  • 对间隔分区表分割分区

    间隔分区表分割分区 对间隔分区表分割分区的命令与范围分区表相同。 对间隔分区表的间隔分区完成分割分区操作之后,源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如,创建如下间隔分区表,并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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  • 批量删除文件路径间隔符号错误

    批量删除文件路径间隔符号错误 问题现象 日志信息显示使用了中文分号。 原因分析 批量删除是以英文分号分隔多个路径的,如果使用其他符号,会被当成一个路径。 处理方法 使用英文分号来分隔多个路径。 父主题: 删除文件

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序(Java)

    使用Spark执行Hudi样例程序(Java) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample 创建客户端对象来操作Hudi: String tablePath = args[0];

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序(Scala)

    使用Spark执行Hudi样例程序(Scala) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieDataSourceExample。 插入数据: def insertData(spark: SparkSession

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