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  • Redis重试机制

    可用或者调用超时的情况下,提高Redis操作的成功概率。 连接D CS 单机、主备、读写分离、Proxy集群实例添加Retry配置,退避策略为指数退避(ExponentialBackoff),重试次数上限为3次,并通过retry_on_error配置指定了BusyLoadingErr

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  • 数字操作符

    5 SELECT @ -5.0 AS RESULT; result -------- 5.0 (1 row) ^ 描述:幂(指数运算) MySQL兼容模式下,作用为异或,参见位串函数和操作符章节的操作符“#”。 示例: 1 2 3 4 5 SELECT 2.0^3.0

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  • 数字操作符

    5 SELECT @ -5.0 AS RESULT; result -------- 5.0 (1 row) ^ 描述:幂(指数运算) MySQL兼容模式下,作用为异或,参见位串函数和操作符章节的操作符“#”。 示例: 1 2 3 4 5 SELECT 2.0^3.0

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  • 数字操作符

    5 SELECT @ -5.0 AS RESULT; result -------- 5.0 (1 row) ^ 描述:幂(指数运算) MySQL兼容模式下,作用为异或,参见位串函数和操作符章节的操作符“#”。 示例: 1 2 3 4 5 SELECT 2.0^3.0

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  • Hudi表索引设计规范

    基于Bucket索引的表,按照单个Bucket 2GB数据量进行设计。 为了规避单个Bucket过大,建议单个Bucket的数据量不要超过2GB(该2GB是指数据内容大小,不是指数据行数也不是parquet的数据文件大小),目的是将对应的桶的Parquet文件大小控制在256MB范围内(平衡读写内存消耗和H

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  • 服务韧性

    Tool及基于客户端库开发的应用程序)均支持SSL进行加密。集群内部节点运行于安全内网中,与外网隔离。 数据库集群高可用 集群高可用(HA)是指数据库实践Write Ahead Logging(WAL)思想,通过各组件的主备数据同步、倒换、重建等机制,使得数据库实例具备故障恢复及自愈

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  • 容错

    容错 容错的原理为:根据重试时间间隔的是否固定,分为固定间隔重试和指数间隔重试两种策略,默认重试策略为固定间隔重试。 Java Chassis的容错作用于微服务消费者,需要微服务应用集成容错模块,启用bizkeeper处理链。 配置示例如下: servicecomb: handler:

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  • 容错

    容错 容错的原理为:根据重试时间间隔的是否固定,分为固定间隔重试和指数间隔重试两种策略,默认重试策略为固定间隔重试。 Java Chassis的容错作用于微服务消费者,需要微服务应用集成容错模块,启用bizkeeper处理链。 配置示例如下: servicecomb: handler:

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  • 入门实践

    通过 函数工作流 轮转IAM凭证 使用函数工作流模板,通过凭据管理服务轮转IAM凭证。 API调用 使用指数退避方法对DEW服务请求错误进行重试 当用户调用API时,收到返回的错误信息,可参照使用指数退避方法对请求错误进行重试。

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  • 配置编排任务流程

    数说明见下表。 表2 任务调度器参数配置 参数 参数说明 集成模式 选择数据集成的模式。 定时:指数据集成任务根据任务计划,在指定的时间执行任务,将源端数据集成到目标端。 实时:指数据集成任务不断检测源端数据的变更,并实时将新增的数据集成到目标端。 不同数据源所支持的数据集成模式有所不同,具体请参考表1。

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  • PCR UBTree

    ee不支持在线进行创建、极致RTO回放和备机读的功能。 注意,当前版本PCR索引在大数据量的回滚上耗时可能较长(回滚时间随数据量增长可能呈指数型增长,数据量太大可能会导致回滚未完成),回滚时间会在下个版本进行优化。以下是当前版本回滚时间的具体规格: 表1 PCR索引回滚时间的规格

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  • PCR UBTree

    h选项或者GUC,则默认创建RCR版本的UBTree。 注意,当前版本PCR索引在大数据量的回滚上耗时可能较长(回滚时间随数据量增长可能呈指数型增长,数据量太大可能导致会回滚无法完全执行),回滚时间会在新的版本进行优化,如表1所示。 表1 PCR索引回滚时间的规格 类型/数据量 100

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  • 基本概念

    迁移日志是指数据库迁移过程中, 数据复制服务 为您提供的包含警告、错误和提示等类型的信息。 同步实例 同步实例是帮助实现实时同步的辅助型资源,存在于同步任务的整个生命周期。数据复制服务可以通过同步实例连接源数据库,读取源数据,然后将实时同步到目标数据库中。 同步日志 同步日志是指数据库同

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  • 产品功能

    APM作为云应用诊断服务,拥有全链路拓扑、调用链追踪、事务分析功能。 全链路拓扑 可视化拓扑:APM通过拓扑可视化展示应用间调用关系和依赖关系。拓扑使用应用性能指数(Apdex)对应用性能满意度进行量化,并使用不同颜色对不同区间Apdex的值进行标识,方便您快速发现应用性能问题,并进行定位。如图1所示

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  • 术语表

    结构化查询语言(SQL) 一种编程语言,广泛用于访问、更新、管理和查询关系数据库中的数据。 模式 模式是数据库管理系统支持的正式语言中描述的结构。它是指数据的组织,描述数据库是如何构建的。(在关系数据库中,它描述了如何将数据库划分为表。) T Teradata Teradata是一种关系数据

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  • 通过PITR回档恢复到当前实例

    recovery)数据回档功能,客户可将数据库恢复到故障发生前的某一个正常时刻,实现数据的快速恢复。 功能概述 PITR(Point-in-Time Recovery),是指数据库的“时间点恢复”功能。它是一种数据库恢复技术,通常用于恢复误删除的数据或者误操作导致损坏的数据,将其恢复到一个指定时间点的数据状态。

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  • 从OBS导入数据到数据集场景介绍

    本分类”和“声音分类”类型的数据集,支持从OBS目录导入数据。其他类型只支持Manifest文件导入数据集的方式。 Manifest文件:指数据集为Manifest文件格式,Manifest文件定义标注对象和标注内容的对应关系,且Manifest文件已上传至OBS中。Manife

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  • API概览

    殊车辆时,上报特殊车辆的坐标及车牌信息。特殊车辆包括中巴、罐车、大货车和大客车。 边缘拥堵检测 该服务提供了道路拥堵指数统计功能。给定统计时间间隔,定时输出拥堵指数,告警拥堵事件。 边缘视频车辆 该服务对于给定的视频,能输出视频里的车辆信息,并能根据指定的区域,准确输出车牌信息。

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  • 配置Redis客户端重试机制

    系统资源,且可能因请求过多而堵塞在 服务器 上无法恢复。 常见的重试间隔方式包括立即重试、固定时间重试、指数增加时间重试、随机时间重试等。 避免重试嵌套 重试嵌套可能导致重试时间被指数级放大。 记录重试异常并打印失败报告 在重试过程中,建议在WARN级别上打印重试错误日志,同时,仅在重试失败时打印异常信息。

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  • 通过DMAP数小二创建数据标准

    参数 说明 名称 数据标准名称,如身份证、工号等。 标记 用户自定义输入,为数据标准配置标记内容。 描述 数据标准的描述说明。 数据长度 指数据单元所占用的位数,例如身份证的长度为18位。 数据示例 输入数据示例,例如输入身份证示例为“610123xxxxxxxxxxxx”。 数据类型

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  • 方案概述

    发现、灾后评估全流程能力。 表1 应用场景 业务场景 客户需求&痛点 灾前火险预测 评估要素单一:以气象预警为主:依据站点气象数据计算火险指数,划分火险等级, 关键可燃物信息严重不足 空间分辨率不足 灾时火点发现 地面监测覆盖率低 瞭望和视频监控监测范围有限,布设范围局限 地面监测建设安装与维护成本高

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