从事件中选择一个自定义参数用作Kafka的分区字段，则根据该字段值进行路由，相同的值将路由到同一个Kafka分区；如果不指定，则默认随机路由到不同Kafka分区，从而提升并发处理性能。 须知： 建议选择有区分度的关键字段，该字段必须是事件的自定义字段。 发送到外部 系统内部有配置与AstroZero相连Kafka的固

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背景信息 AI Gallery的Transformers库支持部分开源的模型结构框架，并对昇腾系列显卡进行了训练/推理性能优化，可以做到开箱即用。如果你有自己从头进行预训练的模型，AI Gallery也支持使用SDK构建自定义模型接入AI Gallery。 Transformers库介绍

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2000节点：2000 请求超时时间 request-timeout kube-apiserver组件的默认请求超时时间，请谨慎修改此参数，确保取值合理性，以避免频繁出现接口超时或其他异常。 该参数仅v1.19.16-r30、v1.21.10-r10、v1.23.8-r10、v1.25.3-r10及以上版本集群支持。

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分区字段：从事件中选择一个自定义参数用作分区字段，根据该字段值进行路由，相同的值将路由到同一个分区。如果不指定，则默认随机路由到不同分区，从而提升并发处理性能。 目标/源：配置事件的数据，即为事件自定义参数赋值，将“源”取值赋值到“目标”中。 捕获时间 当工作流执行到达“捕获时间”事件时中断在

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度表的总数据量很大或者增量也很大，可以考虑采用某个业务ID进行分区，在大部分数据处理逻辑中针对大维度表，会有一定的业务条件进行过滤来提升处理性能，这类表要结合一定的业务场景来进行优化，无法从单纯的日期分区进行优化。事实表读取方式都会按照时间段切分，近一年、近一个月或者近一天，读取

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可选，如果选择了其他计划时间，可不填写。 审批人 技术审核人（运维代表） 选择技术审核人，即运维代表。 变更电子流提交后会走给运维代表审核变更方案的合理性。 变更实施人 填写变更实施人。 运维代表审核后的电子流会走给变更实施人做变更实施。 变更验证人 填写变更验证人。 变更实施后电子流会走给变更验证人。

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可选，如果选择了其他计划时间，可不填写。 审批人 技术审核人（运维代表） 选择技术审核人，即运维代表。 变更电子流提交后会走给运维代表审核变更方案的合理性。 变更实施人 填写变更实施人。 运维代表审核后的电子流会走给变更实施人做变更实施。 变更验证人 填写变更验证人。 变更实施后电子流会走给变更验证人。

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城市交通综合治理解决方案，让交通更智能，让城市更美好。 智慧公交 公交智能调度产品通过先进的智能调度算法，提升公交行车计划编制的科学性和合理性，实现公交调度自动化、智慧化，可进一步合理利用现有的公交资源，提升公交出行服务水平，进而提升公众的公共交通出行体验。 智慧机场 通过AI技

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设置特定指标 关键指标只是一个参考，在确定关键指标后，需要根据实际情况设定具体的性能目标或阈值。设定这些目标和阈值可以帮助我们更好地监控和管理性能，并采取优化措施。这不仅可以提高系统的性能，还可以提高用户满意度。 比如购物网站，我们可以设定页面加载时间不能超过5秒，如果页面加载时间

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修复了setWindowFields输出的字段缺失问题。 2024年2月 changeStream读取性能优化。 优化了过期oplog数据的清理性能。 修复了geoNear在执行explain()时的展示缺失问题。 2024年1月 修复了正则匹配时出现的概率性失效问题。 2023年12月

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分区字段：从事件中选择一个自定义参数用作分区字段，根据该字段值进行路由，相同的值将路由到同一个分区。如果不指定，则默认随机路由到不同分区，从而提升并发处理性能。 目标/源：配置事件的数据，即为事件自定义参数赋值，将“源”取值赋值到“目标”中。 捕获时间 当工作流执行到达“捕获时间”事件时中断在

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ework VLLM调度层适配ATB、pybind 支持LLAMA7B/13B/65B 支持单机多卡推理 ATB模式支持w8a16量化，推理性能提升 配套CANN8.0.RC1镜像 无 算子，包名：AscendCloud-OPP Scatter、Gather算子性能提升，满足MoE场景

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下，可以自动在其他物理 服务器 上重启；对于部署在这种E CS 中的工作负载，需要支持虚拟机重启后业务自动恢复的功能，并能容忍虚拟机HA期间业务处理性能短暂下降或中断。 对已部署的应用系统，改造为支持高可用能力的实施步骤： 确定应用系统的关键组件；所谓关键组件是指一旦故障，会导致整个应用系统或其中的关键功能受损。

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容量”。增加“节点数量”和“节点存储容量”请执行扩容操作。减少“节点数量”请执行缩容集群节点数量操作。 如果将大规格更改为小规格，集群的处理性能将会降低，将会影响业务能力，请谨慎操作。 当集群包含多种节点类型时，一次只支持变更一种类型的节点规格，且变更完成后只生效所选类型的节点规格。

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后归档。支持规则和流程解耦，保证变更执行过程不走样，同时将变更方案沉淀。 变更审批：按照预设审批流程审批变更单，保障变更方案可靠性、时间合理性、流程合规性。 风险评估：基于场景规则、流程规则、业务规则对变更进行管控，提前识别和拦截变更风险；通过变更日历实现变更冲突检测，降低服务间变更依赖导致的变更风险。

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响，请参见调优手段之统计信息和调优手段之GUC参数。 5、查询执行 根据“查询优化”规划的执行路径执行SQL查询语句。底层存储方式的选择合理性，将影响查询执行效率。 调优手段之统计信息 GaussDB 优化器是典型的基于代价的优化(Cost-Based Optimization，简

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响，请参见调优手段之统计信息和调优手段之GUC参数。 5、查询执行 根据“查询优化”规划的执行路径执行SQL查询语句。底层存储方式的选择合理性，将影响查询执行效率。 调优手段之统计信息 GaussDB优化器是典型的基于代价的优化 (Cost-Based Optimization，

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响，请参见调优手段之统计信息和调优手段之GUC参数。 5、查询执行 根据“查询优化”规划的执行路径执行SQL查询语句。底层存储方式的选择合理性，将影响查询执行效率。 调优手段之统计信息 GaussDB优化器是典型的基于代价的优化(Cost-Based Optimization，简

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响，请参见调优手段之统计信息和调优手段之GUC参数。 5、查询执行 根据“查询优化”规划的执行路径执行SQL查询语句。底层存储方式的选择合理性，将影响查询执行效率。 调优手段之统计信息 GaussDB优化器是典型的基于代价的优化 (Cost-Based Optimization，

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0为默认值，表示生成普通“FP16 Davinci”模型，推理性能更好。 1表示生成高精度“FP16 Davinci”模型，推理精度更好。 output_type 网络输出数据类型，“FP32”为默认值,推荐分类网络、检测网络使用；图像超分辨率网络，推荐使用“UINT8”，推理性能更好。 父主题： 管理模型

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为后续的数据分析做好基础准备。它提供开箱即用的数据采集和预处理工具，帮助客户可以敏捷地快速搭建分布式数据收集网络，并且确保海量高速数据的处理性能。 强大的工具化数据分析平台 在统一管理海量的各种数据基础之上，对上层提供开箱即用的GUI即席查询工具。在此之上用户使用数据查询DSL就

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