创建枚举类型 数据模型（如数据实体、关系实体）新增属性时，可将“类型”设置为“枚举”，进而选择相应“枚举类型”，将枚举作为属性的一种约束。系统提供多种方式新增枚举类型，包括同步xDM-F枚举类型生成、自定义参数和导入方式创建。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。

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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟

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出触发周期和窗口周期。 SESSION(time_attr, interval) 会话窗口，interval表示多长时间没有记录则关闭窗口。 窗口函数 表2 窗口函数表 函数名 说明 TUMBLE_START(time_attr, interval) 返回跳跃窗口开始时间。为UTC时区。

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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟

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出触发周期和窗口周期。 SESSION(time_attr, interval) 会话窗口，interval表示多长时间没有记录则关闭窗口。 窗口函数 表2 窗口函数表 函数名 说明 TUMBLE_START(time_attr, interval) 返回跳跃窗口开始时间。为UTC时区。

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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟

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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟

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“基本信息”、“枚举值”和“使用情况”等。 表1 枚举类型详情页说明 类型 说明 基本信息 展示当前枚举类型的基本信息。 枚举值 展示当前枚举类型对应的枚举值列表。 单击“枚举值”链接可查看详情。如果想要了解更多操作，参见管理枚举值。 使用情况 展示当前枚举类型被数据实体、关系实体引用情况。

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表1 枚举值参数说明 参数 说明 枚举值 填写枚举类型的枚举值。必填，长度不超1024个字符。 枚举值指的是枚举类型数据中定义的一组固定取值范围的常量。 例如“性别”包含男、女等，可将男、女分别添加为“性别”枚举类型的枚举值。 英文描述 输入枚举值的英文描述，说明枚举值的含义等信息。

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枚举类型管理 创建枚举 查看枚举 查询枚举 修改枚举 删除枚举 下载枚举类型导入模板 导入枚举类型 导出枚举类型 父主题： 基础数据管理

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时区选项枚举值 表1 时区代号 时区枚举表 枚举值 (GMT-12:00)日界线西 0 (GMT-11:00)中途岛，萨摩亚群岛 1 (GMT-10:00)夏威夷 2 (GMT-09:00)阿拉斯加 3 (GMT-08:00)太平洋时间（美国和加拿大） 4 (GMT-07:00)山地时间（美国和加拿大）

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在左侧导航栏中，选择“基础数据管理 > 枚举类型”，进入枚举类型页面。 单击“导入导出批量操作 > 批量导入”。 图1 批量导入 在弹出的窗口中，选取已配置好的枚举类型模板，单击“确认导入”。 在弹出的提示框中，确认导入数据无误后，单击“确认并导入”。 父主题： 枚举类型管理

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导出枚举类型 操作场景 工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供了导出枚举类型功能，用户可以将应用中的枚举类型批量导出。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“基础数据管理 > 枚举类型”，进入枚举类型页面。

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窗口函数 表1 窗口函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 LAG() 支持，存在差异 偏移量N的取值范围不同： MySQL中，N只允许是在范围[0, 263-1]整数值。 GaussDB 中，N只允许是在范围[0, 231-1]整数值。 偏移量N的取值形式不同： MySQL中，取值形式如下：

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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。

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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。

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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。

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窗口函数 窗口函数差异说明：MySQL数据库管理系统在调用窗口函数时，OVER子句中的ORDER BY子句与PARTITION BY子句不支持使用列别名，GaussDB数据库支持使用列别名。 表1 窗口函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 LAG() 支持，存在差异

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窗口函数 窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分： 分区规范，它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序

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窗口函数 窗口函数 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order by后面跟数字，该数字会被按照常量处理，因此对目标列没有起到排序的作用。 当父查

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窗口函数 窗口函数 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order by后面跟数字，该数字会被按照常量处理，因此对目标列没有起到排序的作用。 RANK()

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