不同维度表的选择率，详情如表1所示。 表1 数据过滤 表名 原始数据条数 过滤后数据条数 选择率 date_dim 73000 6200 8.5% item 18000 19 0.1% 上述表格获取到原始表的数据条数，估算出过滤后的数据条数后，计算出选择率=过滤后条数/原始条数。

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迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践

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备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据，备份后压缩比约为80%。其中，重复数据越多，压缩比越高。 压缩比

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背景和原理（对象） AstroZero提供的数据对象（Object）定义功能，对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表，用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据，可理解为数据库中的数据表（逻辑表，系统实际存储时通

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节点伸缩原理 HPA是针对Pod级别的，可以根据负载指标动态调整副本数量，但是如果集群的资源不足，新的副本无法运行的情况下，就只能对集群进行扩容。 CCE集群弹性引擎是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件，根据Pod调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容，同

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为增强可靠性，每个节点都有一个副本，副本会占用一半的存储空间，选择容量时副本容量会自动翻倍存储。 数据仓库系统会备份数据，生成索引、临时缓存文件、运行日志等内容，并占用存储容量。每个节点实际存储的数据，大致为总存储容量的一半。 父主题： 数据导入导出

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数据可以重构，恢复工作盘正确数据。RAID 1可靠性高，但其有效容量减小到总容量一半以下，因此常用于对容错要求较高的应用场合，如财政、金融等领域。 图2 RAID 1数据存储原理 RAID 5 RAID 5是一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案。为保障存储数据的可靠

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HSS的数据传输实现原理是什么？ 端口使用：HSS采用企业主机安全服务端的443端口，Agent使用的是随机端口通信，Agent可以通过任意端口将数据传输到HSS的443端口。 传输方式：HSS是通过IP的方式进行传输，监控的Agent是通过DNS的方式传输，传输过程不会产生数据丢失的情况。

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安装时空数据专属存储 获取时空数据专属存储安装包，请根据如下方式安装时空数据专属存储客户端。 单击时空数据专属存储工具的下载链接下载该工具。 解压下载的安装包。 运行GeoDataStorage-Plus_x64.exe或GeoDataStorage-Plus_ia32.exe完成时空数据专属存储安装。

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行的操作下的“配置数据存储”。 进入“配置数据存储”页面。 在“配置数据存储”页面，根据页面提示设置参数，为企业路由器实例配置OBS存储。 在“配置数据存储”页面，参数的详细说明，请参见配置OBS数据存储。 父主题： 监控

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在OBS桶中仅开启归档数据直读功能，仅支持直接下载归档存储数据，并未修改相应存储类型，因此 OMS 无法正常直接下载对象。 归档存储开启直读，和使用OMS自动恢复归档存储，源端对象存储服务都会收取相应费用，详见产品价格详情。 迁移归档数据时，目的端桶类型建议选择为“标准存储”，待迁移完成确

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OBS的数据存储在哪里？ 在OBS上创建桶时，您可以指定一个区域。在该区域内，您的数据存储在多台设备上。 父主题： 产品咨询

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Hive数据存储及加密配置 使用HDFS Colocation存储Hive表 配置Hive分区元数据冷热存储 Hive支持ZSTD压缩格式 配置Hive列加密功能 父主题： 使用Hive

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对接Redis实现数据存储 通过应用与Redis对接，实现数据存储功能。 前提条件 已获取Redis提供服务的URL地址和登录密码。 新建Redis连接器 参考创建连接器入口中操作，进入创建连接器页面。 在左侧列表中，选择“数据库 > Redis”，单击“+”。 图1 新建Redis

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状态。 HDFS集群 HDFS为HBase提供高可靠的文件存储服务，HBase的数据全部存储在HDFS中。 HBase原理 HBase数据模型 HBase以表的形式存储数据，数据模型如图 HBase数据模型所示。表中的数据划分为多个Region，并由Master分配给对应的RegionServer进行管理。

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参考Hive应用开发。 元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的

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Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志

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op集群（ MRS ）的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine跨源功能简介 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。

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载历史数据以及增量加载新数据。加载的数据可以基于加载时间进行删除，也可以撤销特定的数据加载操作。 CarbonData文件格式是HDFS中的列式存储格式。该格式具有许多新型列存储文件的特性，例如，分割表，数据压缩等。CarbonData具有以下独有的特点： 伴随索引的数据存储：由

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CDL基本原理 CDL简介 CDL（全称Change Data Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。

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