数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据分析格式 更多内容
  • 使用JDBC提交数据分析任务

    使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 附录 数据格式要求

    0 - 0 2019-06-05 00:00:00 PGW 1 - 0 时间格式 待标注文件必须包含一列时间数据,系统会自动识别时间格式。当前系统支持的时间格式如表3所示。 表3 当前系统支持的时间格式 格式 样例 yyyy/MM/dd HH:mm:ss 2019/07/01 12:00:00

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  • 消息通知json格式说明

    视频码率。 frame_rate Integer 视频帧率。 codec string 视频编码格式。 表6 Audio参数说明 参数 类型 说明 codec string 音频编码格式。 sample Integer 音频采样率。 channels Integer 音频信道。 bitrate

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFi

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  • SQL查询格式化

    执行以下步骤对SQL查询进行格式化: 选择需要格式化的SQL查询。 在工具栏中单击,格式化查询。 按“Ctrl+Shift+F”或在主菜单中选择“编辑 > 格式化”。 查询被格式化。 下表描述了查询格式化的具体规则 。 表1 查询格式化规则 语句 子句 格式化规则 SELECT SELECT

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  • 使用CSV格式写日志

    使用 CS V格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV(Comma Separated Value)的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义:

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  • 使用CSV格式写日志

    使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV(Comma Separated Value)的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义:

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  • 操作Avro格式数据

    操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 加密SN内容格式

    加密SN内容格式 参数 参数说明 AppName appname Appversion appversion LicenseType trial或commercial类型 ExpiredDays trial类型:7天或14天(默认7天) commercial类型:unlimite

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  • TTS无法识别日期格式

    MMdd格式,均没有自动转换格式的能力,怀疑是局点使用的 TTS (Text to Speech0)系统对日期格式有要求。 根据同局点提供的TTS进行对接调试发现,2019/08/01这种格式的日期字符串送到TTS可以正常播报为年月日的形式,因此需要在放音前手工处理,将格式进行转换。

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  • Json格式上传流式数据

    Json格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容,数据上传格式如下:

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  • 转换后数据格式

    转换后数据格式 Octopus平台支持将上传的Rosbag格式转换为OpenData格式。 数据类型 Octopus平台对数据有以下要求: 数据类型:包括各传感器数据、车辆数据、目标推理数据、自车坐标姿态以及标签记录数据等。 数据格式:Octopus OpenData格式。其中相机采集数据文件后缀为“

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  • 转换后数据格式

    转换后数据格式 Octopus平台支持将上传的Rosbag格式转换为OpenData格式。 数据类型 Octopus平台对数据有以下要求: 数据类型:包括各传感器数据、车辆数据、目标推理数据、自车坐标姿态以及标签记录数据等。 数据格式:Octopus OpenData格式。其中相机采集数据文件后缀为“

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  • URL格式不合法

    URL格式不合法 问题现象 日志信息提示“"msg": "Status code was -1 and not [200]: Request failed: urlopen error no host given"”。 原因分析 URL中可能存在反斜杠“\”字符。 处理方法 填写正确的URL,将“\”改为“/”。

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  • LP格式文件说明

    LP格式文件说明 概述 LP格式作为一种在学界与业界都十分常用的文件格式,具有比MPS格式更易阅读的优点,与MPS文件是列格式不同,LP文件采用行表达式描述问题,且没有固定的书写范围和长度。但从处理性能和阅读难易的角度出发,各家求解器都规范了每行的最字节长度。OptVerse求解

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  • 消息通知json格式说明

    消息通知json格式说明 转码消息体 截图消息体 审核消息体 创建媒资&音频提取消息体 封面生成消息体 解析媒资消息体 父主题: 附录

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  • 区域和格式化

    区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明:设置日期和时间值的显示格式,以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的加载部分:输出格式声明(ISO、Postgres、SQL、German)和输入输出的年/月/日顺序(DMY、MDY、YMD)

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  • 使用CSV格式写日志

    使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV(Comma Separated Value)的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义:

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  • 使用CSV格式写日志

    使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV(Comma Separated Value)的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义:

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  • 区域和格式化

    区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明:设置日期和时间值的显示格式,以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的加载部分:输出格式声明(ISO、Postgres、SQL、German)和输入输出的年/月/日顺序(DMY、MDY、YMD)

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