条件（condition） 条件可以是一条单独的判断语句，也可以是一个嵌套的逻辑运算符。 判断语句的格式如下，其返回的是一个布尔值。它的作用是判断一个指定的值是否满足特定的要求。 { "value": "...", "comparator": "...", "pattern":

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条件函数 函数说明 表1 条件函数 条件函数 函数说明 CASE value WHEN value1_1 [, value1_2 ]* THEN result1 [ WHEN value2_1 [, value2_2 ]* THEN result2 ]* [ ELSE resultZ

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在“条件过滤及属性”区，设置条件，然后单击“过滤”。 匹配：默认选中点，可选择过滤点或者边。 类型：默认选中所有类型，可在下拉框中选择点或者边的“类型”，“类型”在用户上传的元数据文件中定义。 添加过滤条件：单击“添加过滤条件”，选中一个“属性”，并选择约束条件（包含“小于、大于、等于、不等于

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预置条件 本实践提供在CCE上运行caffe的基础分类例子https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb的过程。 OBS存储数据预置 创建OBS桶，并确认以下文件夹已创建，文件已上传至指定位置（需要使用OBS

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条件语句 代码片段描述 缩写 扩展内容 创建“if”语句 “if” if my_expression: <cursor> 创建if语句判断表达式的值是否为“None” “ifn” if my_expression is None: <cursor> 创建if语句判断表达式的值是否不为“None”

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条件查询 条件查询指查询出符合条件的数据。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE test_grade( id INT, name VARCHAR(20), score FLOAT -- 成绩 ); gaussdb=#

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条件语句 条件语句的主要作用是判断参数或者语句是否满足已给定的条件，根据判定结果执行相应的操作。 GaussDB (DWS)有五种形式的IF： IF_THEN 图1 IF_THEN::= IF_THEN语句是IF的最简单形式。如果条件为真，statements将被执行。否则，将忽略

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数据结构 NFT MintResp IdentityInfo Metadata Property ID BatchMintData ParentInfo CopyrightParams UploadResourceResult 父主题： Java

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行的Pod。即强制选择调度到满足规则的节点，不会调度到不满足规则的节点。 表44 preferredSchedulingTerm 参数 是否必选 参数类型 描述 preference 否 matchExpressions object 与相应权重关联的节点选择器项。 weight

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ShareTlsInfo结构体 参数名 类型 描述 caCertpath std::string Ca根证书路径，最大长度256 clientCertpath std::string 客户端证书路径，最大长度256 verifyMode ShareClientTlsVerifyMode枚举类型

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LogLevel结构体 枚举值 对应值 描述 IDEA_LEVEL_ERROR 0 错误级别 IDEA_LEVEL_WARNING 1 警告级别 IDEA_LEVEL_INFO 2 信息级别 IDEA_LEVEL_DEBUG 3 调试级别 父主题： 结构体描述

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数据结构 AOS.BatchItem APIG.BackendApi APIG.FuncInfo APIG.MockInfo APM.AutoscalerAction APM.AutoscalerActionParameters APM.AutoscalerCondition APM

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数据结构 公共请求参数 公共响应参数

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结构体说明 表1 EventDef结构体参数说明 名称 是否必选 参数类型 描述 payload_filter_request 否 String 参数解释： 事件的参数过滤路径。 约束限制： 必须是合法的JSONPath格式 默认取值： $ payload_filter_response

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数据结构 数据结构(创建 云服务器 ) 数据结构(查询云 服务器 详情) 数据结构(查询规格详情)

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数据结构 本章描述API使用的公共参数。 请求数据结构（废弃） 响应数据结构（废弃） 数据结构

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初始化数据的工作。 Invoke方法：更新或查询账本数据状态时被调用， 需要在此方法中实现响应调用或查询的业务逻辑。 链代码结构 Java语言的链代码结构如下： package main // 引入必要的包，系统自动操作，只要在maven或gradle中配置即可 import

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查询Schema结构 功能介绍 查询生成的schema结构（从OBS上读取）。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/structure?detail={details} 表1 路径参数 参数 是否必选

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公共参数结构 InterposalRule 父主题： 抢插话规则接口 (interposalrules)

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模型选择 目前，学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库，源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像，可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容，如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标，运行代码。

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选择数据 在使用通用文本分类工作流开发应用时，您需要选择训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集，也可以选择导入在 自然语言处理 套件其他应用中已创建的文本数据集。 新建数据集 导入数据集 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“

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