内容审核 -图像 本章节提供了通过Java SDK调用“内容审核-图像”服务的样例，用户直接调用接口函数即可使用SDK功能。具体流程如下： 步骤一：开通服务，用户在“服务列表”或“服务管理”页面选择内容审核-图像服务申请开通。 步骤二： 对象存储服务 OBS授权（可选），如果需要对OB

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调用失败时的错误码，调用成功时无此字段。 错误信息 调用失败时的错误信息，调用成功时无此字段。 修改图片信息 修改图像索引库中已存在的图片信息。 输入参数 用户配置修改图片信息执行动作，相关参数说明如表12所示。 表12 修改图片信息输入参数说明 参数 必填 说明 实例名称 是 要创建的实例名称。

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场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核-文本 内容审核-文本有以下应用场景： 电商评论筛查 审核电商网站产品评论，智能识别有色情、灌水等违规评论，保证良好用户体验。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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9600Baud 工作温度 0℃～40℃ 工作湿度 10%～90%（非冷凝） 工作海拔高度 ≤5000m 尺寸 249mm（长）×139mm（宽）×155mm（高） 重量（裸机） 约 1.92kg 父主题： IdeaHub1.0

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在Ascend 310上编程，图像crop/resize推荐使用DVPP来实现。crop/resize运行示意图如图1所示，它可以完成在图像中对ROI区域进行截图并使用这个截图进行重采样的过程。截图称为crop，重采样称之为resize。当resize系数为1时，相当于只做crop。当crop为原图时，相当于只做resize。crop/r

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单击“创建”，可在列表查看模型生成的2D图像。 图4 模型生成的2D图像列表 2D图像列表相关操作 在2D图像列表，还可以进行以下操作。 表1 2D图像列表相关操作 任务 操作步骤 搜索模型生成的2D图像 在搜索框中输入关键字搜索相关2D图像生成作业名称。 查看模型生成的2D图像详情 单击模型生成的2D图像生成作

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否 Integer 图片宽度 取值范围： [96,3840] 0：自适应，保持原有宽高 单位：px height 否 Integer 图片高度 取值范围： [96,2160] 0：自适应，保持原有宽高 单位：px max_length 否 Integer 截图最长边的尺寸。宽边尺寸按照该尺寸与原始视频像素等比缩放计算。

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在Ascend 310上编程，图像crop/resize推荐使用DVPP来实现。crop/resize运行示意图如图1所示，它可以完成在图像中对ROI区域进行截图并使用这个截图进行重采样的过程。截图称为crop，重采样称之为resize。当resize系数为1时，相当于只做crop。当crop为原图时，相当于只做resize。crop/r

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什么是图像识别 图像识别（Image Recognition），是指利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，包括媒资图像标签，名人识别，主体识别，翻拍识别、图像标签等。 图像识别以开放API（Application Programming Inter

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什么是图像搜索 图像搜索（ Image Search ，又称为多媒体搜索）基于深度学习与图像识别技术，是一套开箱即用的场景化搜索服务，支持图像等数据的管理和搜索，提供多种通用预置场景的搜索能力，并支持低成本、高敏捷的定制化服务，为用户提供安全、可靠、快速、准确的一键部署场景化内容搜索需求。

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获取用户图像通知 通知描述 收到该通知时，接入方需要返回用户唯一标识对应的头像。 方法定义 1 - (void)downloadHeadPortraitWithThirdAccount:(NSString *)thirdAccount account:(NSString *)account

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人脸区域左上角到y轴距离 人脸区域左上角到X轴的距离。 人脸区域左上角到x轴距离 人脸区域左上角到Y轴的距离。 名人信息 图片人物的相关信息。 图像标签 自然图像的语义内容非常丰富，一个图像包含多个标签内容，图像标签服务准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性，让智能相册管理、照片检索和分类

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模型模板简介 相同功能的模型配置信息重复率高，将相同功能的配置整合成一个通用的模板，通过使用该模板，可以方便快捷的导入模型创建AI应用，而不用编写config.json配置文件。简单来说，模板将AI引擎以及模型配置模板化，每种模板对应于1种具体的AI引擎及1种推理模式，借助模板，

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TensorFlow图像分类模板 简介 搭载TensorFlow1.8引擎，运行环境为“python2.7”，适合导入以“SavedModel”格式保存的TensorFlow图像分类模型。该模板使用平台预置的图像处理模式，模式详情参见预置图像处理模式，推理时向模型输入一张“key

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预置图像处理模式 输入 系统预置图像处理输入输出模式，适用于图像分类、物体检测和图像语义分割等图像处理模型。预测请求路径“/”，请求协议为“HTTPS”，请求方法为“POST”，调用方需采用“multipart/form-data”内容类型，以“key”为“images”，“ty

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企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型 弹性云服务器 ，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 更多信息，请参见内存优化型。 图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存，大

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视频编码：如果支持H.265，设置为H.265。 日夜切换：关闭夜间自动切换红外模式。 宽动态：关闭宽动态。普通摄像头的宽动态无法到达专业相机的效果，人的走动速度较快时存在运动模糊，应关闭宽动态设置。 摄像头拍摄方向 摄像头拍摄方向要正向行人正反面，略成俯视角度。保证行人上半身轮廓清晰可见。

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265，设置为H.265。 日夜切换 关闭夜间自动切换红外模式，暂不支持抓取红外模式下的人脸。 宽动态 关闭宽动态。普通摄像头的宽动态无法到达专业相机的效果，人的走动速度较快时存在运动模糊，应关闭宽动态设置。 人脸角度要求 人脸角度按照三个维度定义：人脸抬头低头角度（pitch），正面人

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BOTTOMLEFT：左下位置 width 否 String 水印图片宽，建议小数型，整数型可能导致控制台图片无法预览，但不影响转码。 值有两种形式： 整数型代水印图片宽的像素值，范围[8，4096]，单位px。 小数型代表相对输出视频分辨率宽的比率，范围(0,1)，支持4位小数，如0.9999，超出部分系统自动丢弃。

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Integer 输出动图的宽。 取值范围：0，-1或[32,3840]之间2的倍数。 说明： 若设置为-1， 则宽根据高来自适应，此时“height”不能取-1或0。 若设置为0，则取原始视频的宽，此时“height”只能取0。 height 是 Integer 输出动图的高。 取值范围：0，-1或[32

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S URL。 image 否 String 与url二选一。 图片文件Base64编码字符串，要求base64编码后大小不超过10M，图片宽高不低于20 x 20像素，支持JPG/PNG/JPEG/WEBP/GIF/TIFF/TIF/HEIF等格式。 language 否 String

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