图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

    物体图像识别 更多内容
  • 从OBS导入数据到数据集场景介绍

    已标注数据格式规范:图像分类 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范:图像分类 物体检测 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范:物体检测 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范:物体检测 图像分割 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范:图像分割

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  • 华为类

    华为类 华为图像识别 华为图像识别(体验) 华为 图像搜索 华为 文字识别 华为文字识别(体验) 华为 人脸识别 华为 语音识别 华为 语言生成 华为 语言理解 华为 机器翻译 华为机器翻译(体验) 华为天气服务 华为天气(体验) 华为会议(体验) 华为云OBS 华为短信 华为短信(体验) 华为空气质量(体验)

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  • 创建ModelArts人工标注作业

    标注任务,当前ModelArts支持如下类型的标注任务。 图片 图像分类:识别一张图片中是否包含某种物体物体检测:识别出图片中每个物体的位置及类别。 图像分割:根据图片中的物体划分出不同区域。 音频 声音分类:对声音进行分类。 语音内容:对语音内容进行标注。 语音分割:对语音进行分段标注。

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  • 部署跟踪服务

    /opt/xr3d/models 3ddetection技能的物体模型文件和ai模型文件 - /opt/xr3d/ai_models edge_server技能的地图文件 - /opt/xr3d/ai_models edge_server技能的物体模型文件 - 在线部署 部署时,通过配置从OBS

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  • 堆体服务对雷达点云数据规格约束、云台采集和环境要求

    集环境部署分别需要满足如下要求: 激光点云数据要求: 全覆盖:多组云台采集的激光点云数据,需要完全覆盖被测物体(除底面)。 点云密度:多组云台采集的激光点云数据,发射到物体表面的点云密度小于5厘米。 重叠率>20%:两个云台之间的拍摄范围的重叠区域占每个云台拍摄范围的20%以上。

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  • 入门案例:快速创建一个物体检测的数据集

    入门案例:快速创建一个物体检测的数据集 本节以准备训练物体检测模型的数据为例,介绍如何针对样例数据,进行数据分析、数据标注等操作,完成数据准备工作。在实际业务开发过程中,可以根据业务需求选择数据管理的一种或多种功能完成数据准备。此次操作分为以下流程: 准备工作 创建数据集 数据分析

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  • 人工标注视频数据

    框前面选中标签颜色,单击“添加”完成1个物体的标注。如果已存在标签,从下拉列表中选择已有的标签,然后单击“添加”完成标注。逐步此画面中所有物体所在位置,一帧对应的画面可添加多个标签。 支持的标注框与“物体检测”类型一致,详细描述请参见物体检测章节的表2。 图2 视频标注 上一帧对

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  • Standard数据管理

    NMS方法降低目标框堆叠度 ModelArts标注数据丢失,看不到标注过的图片的标签 如何将某些图片划分到验证集或者训练集? 物体检测标注时除了位置、物体名字,是否可以设置其他标签,比如是否遮挡、亮度等? ModelArts数据管理支持哪些格式? 旧版数据集中的数据是否会被清理?

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  • 创建智能标注作业

    项。 计算节点个数 默认为1。您可以根据您的实际情况选择,最大为5。 针对“物体检测”类型的标注作业,选择“主动学习”时,只支持识别和标注矩形框。 图1 启动智能标注(图像分类) 图2 启动智能标注(物体检测) 图3 启动智能标注(预标注) 完成参数设置后,单击“提交”,即可启动智能标注。

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  • 确认智能标注作业的数据难例

    在标注作业列表中,选择“物体检测”或“图像分类”类型的标注作业,单击标注作业名称进入“标注作业详情”。 在“标注作业详情页”,选择“待确认”页签,查看并确认难例。 只有当智能标注任务完成后,待确认页签才会显示标注数据。否则,此页签内容为空。智能标注操作请参见创建智能标注作业。 针对“物体检测”标注作业

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  • 导出ModelArts数据集中的数据

    导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。 目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal

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  • 配置区域进入检测

    取值范围为1~100之间的整数。默认为“50”。灵敏度值越高,越容易触发告警。 识别模式 物体被识别检测的位置。 识别模式分为如下三种模式: 中心:以物体的中心为判定依据。 顶部:以物体的顶部为判定依据。 底部:以物体的底部为判定依据。 单击“布防计划”,在时间格子中,选择检测生效的时段。也可以通过模板快速配置。

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • 准备SDC算法

    您需要先基于设备完成算法的开发,调测,才能将对应的算法发布到商城。 算法文件命名规范 命名规范:服务商名称_目标物体_系列-版本号-32/64位算法标识符.xxx.rpm 服务商名称:建议使用服务商名称简写。 目标物体:建议使用目标物体的英文单词,且只能包含英文大小写字母、数字、和下划线“_”,如helmet。 系列:英文大写字母,如:D表示D系列。

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  • 按标签名称更新单个标签

    内置属性:标签展示的颜色,为色彩的16进制代码,默认为空。例如:“#FFFFF0”。 @modelarts:default_shape 否 String 内置属性:物体检测标签的默认形状(物体检测标签专用属性),默认为空。可选值如下: bndbox:矩形。 polygon:多边形。 circle:圆形。 line:直线。

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  • HiLens部署技能

    HiLens部署技能 部署跟踪服务 部署物体定位服务 父主题: 边缘服务部署

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  • 物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签?

    物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 可以,一张图片可添加多个标签。 父主题: 数据标注

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  • 配置全局参数

    弱阴影 普通阴影 强阴影 自适应模式 目标检测灵敏度 目标产生符合设置规则的行为后,系统触发告警的灵敏度。 背景更新速率 物体被融入为背景的速度。 背景更新速率越大,物体被融入为背景所需的时间越短。 单击“应用”。 父主题: 行为分析智能

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  • 创建标注任务

    create_label_task(self, task_name=None, task_type=None, **kwargs) 示例代码 示例一:基于图像类型的数据集创建物体检测标注任务。 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import

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  • 创建数据集标签

    内置属性:标签展示的颜色,为色彩的16进制代码,默认为空。例如:“#FFFFF0”。 @modelarts:default_shape 否 String 内置属性:物体检测标签的默认形状(物体检测标签专用属性),默认为空。可选值如下: bndbox:矩形。 polygon:多边形。 circle:圆形。 line:直线。

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  • 功能咨询

    功能咨询 什么是自动学习? ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 什么是图像分类和物体检测? 自动学习和订阅算法有什么区别? 父主题: Standard自动学习

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