通过内存备份机制定位问题，参见内存备份机制。

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ent”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%，2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数，而不是以内存规格为基数的，最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题： Redis使用

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系统业务模块化清晰，用户需统计各模块的内存占用情况。Huawei LiteOS提供了一套基于内核内存接口的封装接口，增加模块ID作为入参。不同业务模块进行内存操作时，调用对应封装接口，可统计各模块的内存使用情况，并通过模块ID获取指定模块的内存使用情况。通过make menuconfig打开多模块内存统计功能。目前只有bestfit内存管

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原因分析 存在部分SQL语句使用内存资源过多，造成内存资源耗尽，其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗，与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况，找到内存使用过高的语句并及时终止，释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下：

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超大内存型 超大内存型实例类型总览 超大内存型 弹性云服务器 内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。 该类型弹性 云服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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VPN和OBS可以直接通信吗？ 可以。 用户站点通过VPN访问OBS服务，需要使用 VPC终端节点 服务。需要为内网DNS和OBS分别申请两个终端节点。 然后在用户侧配置云的内网DNS和路由 详细配置请参见访问OBS。 父主题： 组网与使用场景

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使用浏览器直接下载 您可以通过浏览器直接下载手动或自动备份文件，用于本地存储备份或者恢复数据库。 使用须知 集群不支持通过该方式直接下载备份文件。 通过DDS控制台下载的备份均为全量备份。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库

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VPN和OBS可以直接通信吗？ 可以。 用户站点通过VPN访问OBS服务，需要使用VPC终端节点服务。需要为内网DNS和OBS分别申请两个终端节点。 详细配置请参见访问OBS。 在用户侧配置云的内网DNS和路由 父主题： 组网与使用场景

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通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向 GaussDB 写入数据： 使用GaussDB提供的客户端工具向GaussDB写入数据。 请参见向表中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB写入数据。 详细内容请参见连接数据库。

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鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云 服务器 搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程，每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售：kM1

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通过内存合法性检查定位问题，参见内存合法性检查。

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HTTP/HTTPS并发连接数流控通过限制节点每秒中的HTTP连接总数来限制节点流量。 HTTP/HTTPS新建连接数流控通过限制节点新建的连接数来限制节点流量。 内存流控 基于节点堆内存使用量限制请求Path，支持设置内存流控白名单、全局内存使用阈值和基于单个Path设置堆内存使用阈值。全

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通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向 GaussDB数据库 写入数据： 使用GaussDB数据库提供的客户端工具向GaussDB数据库写入数据。 请参见向表中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB数据库写入数据。

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Array of objects 用户信息。 表4 users 参数 参数类型 描述 domain_id String 授权用户所属账号ID。 id String 授权用户ID。 name String 授权用户名。 enabled Boolean 授权用户是否启用，true表示启用，false表示停用，默认为true。

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JD BCS erver进程直接内存使用率过高，会影响JDB CS erver进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面，选择“告警管理”。

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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