字段匹配算法 更多内容
  • 训练算法

    训练算法 添加自定义算法 添加自定义算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下: 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”,填写算法基本信息。 图1 新建训练算法 名称:包含中英文、数字、“_”“-”,不得超过64个字符。

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  • 算法管理

    算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题: 训练服务

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  • 算法详情

    算法详情 基本详情 单击指定“算法名称”,可以查看算法的基本信息、算法详情、任务配置以及镜像版本。 图1 算法详情 任务配置 当创建任务配置时,如果关联了算法配置,则在算法详情页,会展示此算法关联的批量仿真的任务配置信息,在此模块还可进行以下操作。 图2 任务配置 表1 任务配置相关操作

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  • 算法API

    算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题: 内存版

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  • 算法API

    算法API 最短路径(Shortest Path)(1.0.0) 点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets)(1.0.0) 标签传播(Label Propagation)(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题: 业务面API

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  • 如何配置任务匹配规则?

    如何配置任务匹配规则? 前提条件 “任务调度模式”=“智能调度” 父任务的状态=待调度 配置简介 1.点击左上角按钮“选择匹配规则维度”在弹出界面中勾选基本信息与扩展信息后,点击下方下载 图3.8-1 匹配规则维度 2.导入“任务匹配执行人”规则 每次导入数据都按照新增处理,历史数据需要修改必须先做删除后重新导入。

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  • 配置智能信息匹配流程

    配置智能信息匹配流程 系统预置的智能信息匹配流程如下所示: 该流程实现如下功能: 在应答图元,向客户播放欢迎提示语。该语音文件需要自定义。 在1处的业务接口调用图元中,根据每次交互记录,将客户端发送的文本信息采用空格间隔,并记录该信息是客户说的还是座席说的。 在语义识别图元,对本次交互的信息进行识别:

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  • 模式匹配操作符

    模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述:判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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  • 模式匹配操作符

    模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述:判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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  • 子图匹配(Subgraph Matching)

    子图匹配(Subgraph Matching) 概述 子图匹配(subgraph matching)算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配(subgraph matching)算法适用于

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  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段,使用选定的表达式初始化它,并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段压缩

    字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用,节省成本,TaurusDB推出细粒度的字段压缩,提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法,用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响,选择合适的压缩算法,对不频繁访问的大字段进行压缩。同时,字段压缩特性提供自动压缩的能力,帮助用户更方便地使用此特性。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果

    日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果,匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示:“select count(*)from trxfintrx2012 a

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  • 模式匹配操作符

    与LIKE不同,正则表达式允许匹配串里的任何位置,除非该正则表达式显式地挂接在串的开头或者结尾。 除了上文提到的元字符外, POSIX正则表达式还支持下表的模式匹配元字符。 表3 模式匹配元字符 元字符 含义 ^ 表示串开头的匹配。 $ 表示串末尾的匹配。 . 匹配任意单个字符。 正则表达式函数

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  • 模式匹配操作符

    与LIKE不同,正则表达式允许匹配串里的任何位置,除非该正则表达式显式地挂接在串的开头或者结尾。 除了上文提到的元字符外, POSIX正则表达式还支持下表的模式匹配元字符。 表3 模式匹配元字符 元字符 含义 ^ 表示串开头的匹配。 $ 表示串末尾的匹配。 . 匹配任意单个字符。 正则表达式函数

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  • 模式匹配操作符

    模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述:判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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  • function字段介绍

    function字段介绍 function字段 表1 function字段说明 参数名 必填 类型 参数描述 functionName True String 函数名称 handler True String 函数执行入口,规则:xx.xx,必须包含“.” runtime True

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  • 增加常量字段

    增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子,用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入:无 输出:常量字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息: 输出字段名:配置字段名。 类型:配置字段类型。 时间格式:字段类型为“DAT

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