com/ascend-310指定申请NPU的数量。 使用huawei.com/ascend-310参数指定NPU数量时，requests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2

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调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？

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什么是华为云U CS 华为云UCS（Ubiquitous Cloud Native Service）是业界首个专门针对集群跨云场景的分布式云原生产品，为企业提供云原生业务部署、管理、应用生态的全域一致性体验，让客户在使用云原生应用时，感受不到地域、跨云、流量的限制，把云原生的能力带入

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际的业务数据），在Dummy节点与后续执行任务的节点的连线上，您可以配置条件表达式，判断当前的调度时间是否为一年中的指定的某一天进行调度（比如2023年6月29号）。如果是，则执行后续节点，否则跳过后续节点。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 任务配置为月调度，如下图：

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在分布式云场景下的跨云跨集群的弹性伸缩，应用故障时的跨云迁移，可根据全局资源分布和工作情况，结合地理位置、网络QoS、亲和性、资源均衡度等条件下的应用最优化部署。让用户可以随时、随地提供应用所需算力资源。 智能流量分发调度 通过统一的容器网络编排和服务发现能力，实现跨云跨集群扁平

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Resource的调度算法。volcano-scheduler观察每个Job请求的主导资源，并将其作为对集群资源使用的一种度量，根据Job的主导资源，计算Job的share值，在调度的过程中，具有较低share值的Job将具有更高的调度优先级。这样能够满足更多的作业，不会因为一个

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Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题： 调度

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 GPU故障处理 父主题： 调度

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任务调度 数据管理服务支持以任务调度方式执行SQL语句，提供立即执行、定时执行、周期执行三种调度模式。SQL语句可在调度中进行出错控制和事务控制，并对有依赖的SQL调度设置任务依赖链。 新建调度任务 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库

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任务调度 数据管理服务支持以任务调度方式执行SQL语句，提供立即执行、定时执行、周期执行三种调度模式。SQL语句可在调度中进行出错控制和事务控制，并对有依赖的SQL调度设置任务依赖链。 新建调度任务 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库

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实例不影响周期调度作业实例运行，两种类型作业实例不会抢占并发，所以，作业的周期调度的日期与该作业补数据的业务日期不能重合，周期调度和补数据不能同时运行，避免出现运行异常问题。 调度日历 根据已配置的日历信息，选择所需的调度日历。系统默认不使用调度日历。配置调度日历的操作请参见配置调度日历。

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在 CCE Turbo 集群中使用分布式云资源 CCE Turbo集群支持管理边缘基础设施（智能边缘小站）的能力。启用分布式支持后，一个集群可以统一管理数据中心和边缘的计算资源，用户可以便捷地根据应用的诉求将其部署在对应的区域。 CCE Turbo集群使用分布式云资源功能需要提前注册并部署智能边缘小站服务。

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服务分布 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 cas uniform-auth 10.190.x.x 10.190.x.x /app/apache-tomcat-9.0.64_uniform_auth/ 8001 父主题： 平台运行维护软件部署

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服务分布 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 ser-gateway 10.190.x.x 10.190.x.x /app/appdeploy/portal/ser-gateway 8003 Ser-portal /app/appdeploy/portal/ser-portal

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高级配置。 重分布队列的排序依据表的relpage大小进行，为确保relpage大小正确，建议在重分布之前对需要重分布的表执行analyze操作。 离线重分布 注意事项 离线重分布模式下数据库不支持DDL和DCL操作，正在重分布的表只支持简单的DQL操作。 表重分布期间会对表加共

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FJob1和TFJob2处于互相等待对方释放资源，这种死锁情况造成了GPU资源的浪费。 亲和调度问题 分布式训练中，Ps和Worker存在很频繁的数据交互，所以Ps和Worker之间的带宽直接影响了训练的效率。 Kubernetes默认调度器并不考虑Ps和Worker的这种逻辑关

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服务分布 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 Sf3d 10.190.x.x 10.190.x.x 10.190.x.x /app/apache-tomcat-9.0.64_sf3d 8080 sfmap /app/appdeploy/sfmapTile_V6.0.SP2_arm

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实例调度任务 创建实例调度任务 查看实例调度任务 父主题： xDM-F数据同步

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Integer 调度计划的执行间隔时间周期。 最小值：1 最大值：59 created_date Integer 调度计划的创建时间。 最小值：1 最大值：99999999999999999 last_modified_date Integer 调度计划最近一次的修改时间。 最小值：1

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当前作业A调度周期的自然起点) 时间区间内检查是否有作业B的实例运行，只有在此期间作业B的实例运行完成才会运行作业A。 调度周期的自然起点定义如下： 调度周期为小时：上一调度周期的自然起点为上一小时的零分零秒，当前调度周期的自然起点为当前小时的零分零秒。 调度周期为天：上一调度周期的自然

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配置调度身份 数据开发模块的作业执行中会遇到如下问题： 数据开发模块的作业执行机制是以启动作业的用户身份执行该作业。对于按照周期调度方式执行的作业，当启动该作业的IAM账号在调度周期内被停用或删除后，系统无法获取用户身份认证信息，导致作业执行失败。 如果作业被低权限的用户启动，也会因为权限不足导致作业执行失败。

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