用户自定义函数 实时数仓（单机部署）暂不支持用户自定义函数。 实时数仓（单机部署）8.2.0.100及以上集群版本支持OBS导入导出。 PL/Java语言函数 PL/pgSQL语言函数

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用户自定义函数 udf_memory_limit 参数说明：控制每个CN、DN执行UDF时可用的最大物理内存量。本参数当前版本不生效，请使用FencedUDFMemoryLimit和UDFWorkerMemHardLimit参数控制fenced udf worker虚存。 该参数

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用户自定义函数 udf_memory_limit 参数说明：控制每个数据库节点执行UDF时可用的最大物理内存量。本参数当前版本不生效，请使用FencedUDFMemoryLimit和UDFWorkerMemHardLimit参数控制fenced udf worker虚存。 该参数

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用户自定义函数 数据库实例启动时，除了启动gaussdb主进程之外，还会启动UDF master进程。当需要执行fenced模式的UDF时，UDF master进程会fork出UDF worker进程，UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数

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用户自定义函数 PL/SQL语言函数

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什么是函数？什么是自定义函数？什么是内置函数？ 数据探索允许用户在使用SQL脚本发起任务时，在脚本中引入函数，以实现特定的功能。 其中函数包含自定义函数和内置函数两种： 自定义函数指用户通过脚本（当前暂只支持Python）自定义的函数实现，注册成功后可以重复被不同的任务引用。 内

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点击“保存并测试”，查看函数运行结果，确认函数逻辑的正确性。 日志显示，已调用了发放设备接口，函数主要逻辑正确。至此，您已完成自定义策略函数的编写，可进行后续步骤。 后续操作 完成自定义策略函数的编写后，创建关联该函数的自定义策略实例以及设备或注册组，通过设备南向操作触发函数，将设备发放到指定目的接入点（设备接入实例）。

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自定义函数开发规范 用户在自行开发自定义函数时，函数的输入参数和输出参数需要遵守本节的开发规范。 自定义函数的编译方式请参考FunctionGraph的《开发指南》。 函数输入参数 工作流执行自定义函数时，函数输入参数的JSON格式的结构体和环境变量的定义如下： 表1 函数输入的JSON格式体

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自定义函数开发规范 Data+已下线，如果需要使用数据处理服务，可使用数据工坊 DWR。 详情请参见数据工坊 DWR。 用户在自行开发自定义函数时，函数的输入参数和输出参数需要遵守本节的开发规范。 自定义函数的编译方式请参考FunctionGraph的《开发指南》。 函数输入参数

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过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式，使之不进入候选集。对于每个需要过滤的行为，生成用户具有该行为的物品的列表。再对同用户的每种行为的物品列表进行“与”或者“或”的关系，最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英

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后，单击“确定”。 图1 创建策略 在目标防护策略所在行的“操作”列中，单击“配置策略”。 在“指纹过滤”配置框中，单击“自定义防护”。 图2 指纹过滤配置框 在弹出的“指纹过滤设置”对话框中，单击“新建指纹”。 在弹出的对话框中，设置指纹参数。 图3 新建指纹 表1 指纹参数说明

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BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤，HAVING子句支持算术运算，聚合函数等。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的，否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。 示例 根据字段name对表stu

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自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的

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产品过滤 算子简介 名称：产品过滤 功能说明：根据IoT 设备接入服务 （IoTDA）定义产品过滤出指定产品ID的设备数据。此算子仅在数据源为IoTDA时使用。 约束： 只允许跟在IoT设备接入数据源算子之后。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称

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停用词过滤 概述 停用词过滤是自然言语处理中一个重要的步骤。它可以将句子中的噪声词，和一些无关词（通常由用户指定）过滤掉。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。里面存放的是待过滤的语句

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自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的

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过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式，使之不进入候选集。过滤规则说明请参见图1。 图1 过滤规则 创建过滤规则 在“创建过滤规则”页面，用户可以对目标数据选择不同策略进行离线计算，得到合适的候选集。 创建过滤规则操作步骤如下： 在“离线作业”下，单击“过滤规则”页签，单击该

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。 在页面右上角根据实际情况选择节点名称和关系类型进行过滤。 可单独选择节点名称或关系类型进行过滤。 如果选择节点名称和关系类型进行过滤，则过滤结果取交集显示。 过滤结果在信息架构图中显示，虚化其他节点与关系连线，展示与过滤结果相关的节点和关系连线。 父主题： 模型目录（新版）

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数据满足添加的全部过滤条件，当前行成为脏数据。 条件逻辑为“OR”，如果未添加过滤条件，全部数据成为脏数据；或者原始数据满足任意添加的过滤条件，当前行成为脏数据。 样例 通过“ CS V文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下： 配置“过滤行转换”算子，过滤掉含有test的行。

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数据满足添加的全部过滤条件，当前行成为脏数据。 条件逻辑为“OR”，如果未添加过滤条件，全部数据成为脏数据；或者原始数据满足任意添加的过滤条件，当前行成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下： 配置“过滤行转换”算子，过滤掉含有test的行。

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过滤查询结果 查询资源列表时（例如，查询API列表），系统支持按照查询对象的属性过滤查询结果。 示例： GET /v1.0/apigw/apis?id=xxxx 父主题： 附录

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