。） GaussDB (DWS)使用词典执行这一步，且提供了各种标准的词典。 保存搜索优化后的预处理文档。 比如，每个文档可以呈现为标准化词素的有序组合。伴随词素，通常还需要存储词素位置信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒

查看更多 →

若调用SDK接口时涉及到部分字段包含中文后报错的问题，如description字段，请在python文件头部添加“# -*- coding: utf-8 -*- ”，具体做法请参考Python使用UTF-8编码。

查看更多 →

为何上报中文数据，平台会乱码呈现？ 问题描述 使用MQTT.fx设备模拟器进行数据上报时，在json字符串中携带中文字符，如下图： 上报至IoTDA平台后，会出现乱码情况，如下图： 解决办法： 与平台交互时，不使用中文字符； 请将上报数据中的中文字符进行Unicode编码处理；

查看更多 →

HiLens Kit不能显示中文怎么办？ 问题描述 技能上所标注的标签是中文，安装技能至HiLens Kit上，运行技能时无法显示中文标签。 解决方法 显示中文需要安装pillow包，安装pillow包需要源码编译。 进入论坛参与讨论，下载已编译好的zip包安装pillow包。 父主题：

查看更多 →

创建问题类别 新建问答语料 OBS 2.0支持 词典管理 对于词语的不同说法，可用词典进行管理，比如北京，首都等。 创建完问答语料后，您可以基于业务配置标准词及同义词，并发布词典。词典需要发布后才能生效。 在技能管理中创建意图时，为槽位关联对应词典，将同类同义词统一管理，可以增强用户问泛化和技能理解能力。

查看更多 →

CONFIGURATION 创建Synonym词典。 假设同义词词典定义文件pg_dict.syn内容如下： 1 2 3 postgres pg pgsql pg postgresql pg 执行如下语句创建Synonym词典： 1 2 3 4 5 CREATE TEXT

查看更多 →

单个训练集最多设置10000个语料。 单次导入语料数量 文件大小不超过1M。 单实例并发 50tps 使用我的词典时，存在如下限制： 表3 我的词典相关规格 规格项 规格限制 词典数量 最多支持创建50个词典。 单词典词条数量 单个词典最多支持创建50000个词条。 单词条同义词数量 单个词条最多支持设置20个同义词。

查看更多 →

CONFIGURATION 创建Synonym词典。 假设同义词词典定义文件pg_dict.syn内容如下： 1 2 3 postgres pg pgsql pg postgresql pg 执行如下语句创建Synonym词典： 认证用的AK和SK硬编码到代码中或

查看更多 →

停用词是很常见的词，几乎出现在每一个文档中，并且没有区分值。因此，在全文搜索的语境下可忽视它们。停用词处理逻辑和词典类型相关。其中，Ispell词典会先对标记进行规范化，然后再查看停用词表，而Snowball词典会最先检查输入标记是否为停用词。 例如，每个英文文本包含像a和the的单词，因此没必要将它

查看更多 →

停用词是很常见的词，几乎出现在每一个文档中，并且没有区分值。因此，在全文搜索的语境下可忽视它们。停用词处理逻辑和词典类型相关。例如，Ispell词典会先对标记进行规范化，然后再查看停用词表，而Snowball词典会最先检查输入标记是否为停用词。 例如，每个英文文本包含像a和the的单词，因此没必要将它

查看更多 →

JupyterLab中文件保存失败，如何解决？ 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下： 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截，导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因，是否有连接网络代理。

查看更多 →

FunctionGraph函数支持哪些中文字体？ FunctionGraph函数支持以下四种中文字体： NotoSansTC-Regular.otf NotoSerifTC-Regular.otf NotoSansSC-Regular.otf NotoSerifSC-Regular.otf 以上中文字体，用户可直接引用。

查看更多 →

of data”。 原因分析 Hive中一个中文字符长度为“1”；而Impala中一个中文字符的长度为“3”，从而导致在Impala SQL中使用substr()，substring()，strleft()等函数截取中文字符时，不能把中文当做1个字符长度来处理，导致报编码问题。 处理步骤

查看更多 →

JupyterLab中文件保存失败，如何解决？ 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下： 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截，导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因，是否有连接网络代理。

查看更多 →

训练集是对话语料的集合，类似文件夹的作用，可以将不同来源的对话语料放在不同的训练集中，也可以将不同时间段获取的对话语料分在不同的训练集中。 词典 每个词槽都需要对应一套词典，技能的专名词识别服务会结合词槽绑定的词典来识别用户问话中的词槽。 父主题： 基本概念

查看更多 →

中文环境执行sulogin命令终端显示乱码说明 问题背景 使用sulogin命令可以进行单用户登录。sulogin命令目前不支持中文，如果用户将系统语言环境修改为中文，执行sulogin命令时终端会显示乱码。 问题现象 执行export LANG="zh_CN.UTF-8" 修改

查看更多 →

对接OCR识别图片中文字 文字识别 （Optical Character Recognition，简称OCR）以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 在

查看更多 →

使用substring截取带中文的数据时出现乱码 问题现象 客户需要查询某张表的name字段，返回的数据中只截取到“学年”及以前部分，使用substring函数实现时出现乱码，如下图所示。 原因分析 UTF-8字符集编码下，一个中文占3个字节，如需获取结果显示为“2014-201

查看更多 →

dictionaries：regdictionary数组类型，是分词器为token选定的词典。 dictionary：regdictionary类型，用来识别token的词典。如果为空，则不做识别。 lexemes：text数组类型，词典识别token时生成的词素。如果为空，则不生成词素。空数组（{}）意味着token将被识别成停用词。

查看更多 →

dictionaries：regdictionary数组类型，是分词器为token选定的词典。 dictionary：regdictionary类型，用来识别token的词典。如果为空，则不做识别。 lexemes：text数组类型，词典识别token时生成的词素。如果为空，则不生成词素。空数组（{}）意味着token将被识别成停用词。

查看更多 →

华为云 企业邮箱 是否支持中文 域名 ？ 华为云企业邮箱支持中文域名，可创建中文域名邮箱。但因部分邮箱服务商不支持中文域名，如：腾讯邮箱、网易邮箱等，使用不支持中文域名的服务商向中文域名邮箱发邮件会被退信，请您谨慎选择使用。 父主题： 其他问题

查看更多 →