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如何使用云存储？
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如何使用云存储？ 如果您使用控制台界面创建，请参见存储概述。 您还可以使用kubectl创建云存储，具体请参见使用PersistentVolumeClaim申请持久化存储。 父主题： 存储管理类
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云存储
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配置云存储
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云存储说明
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云存储说明 CAE支持对并行文件系统、存储桶和通用文件系统三种类型的云存储，每种云存储的主要特点及应用场景参考表1。 表1 云存储对比 对比维度 对象存储OBS-并行文件系统 对象存储OBS-存储桶 通用文件系统 概念 并行文件系统是OBS提供的一种经过优化的高性能文件系统，提供
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授权云存储
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key，当前access key应该包含访问授权云存储的权限。 secret 否 String 用户secret key，当前secret key应该包含访问授权云存储的权限。 响应参数 无 请求示例 授权云存储，云存储类型为“obs”，存储桶名称为“test-bucket”。 POST
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云存储授权
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单击“授权”，完成通用文件系统授权。 云存储解绑 若已授权存储对象云存储已绑定组件，解除绑定时，请先在“组件配置 > 云存储配置”中删除相应组件中挂载，具体操作请参考删除云存储挂载。 登录CAE控制台。 在左侧导航栏中选择“系统设置”。 单击“云存储授权”模块中的“编辑”，进入“已授权云存储”页面。 选择
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BulkPut接口使用
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BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
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BulkLoad接口使用
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BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
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foreachPartition接口使用
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foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
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BulkDelete接口使用
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BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
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foreachPartition接口使用
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foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
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BulkPut接口使用
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BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create
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BulkDelete接口使用
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BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
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通过动态存储卷使用文件存储
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已有底层存储的场景下，根据是否已经创建PV可选择“新建存储卷”或“已有存储卷”，静态创建PVC，具体操作请参见通过静态存储卷使用已有文件存储。 本文中选择“动态创建存储实例”。 存储类 文件存储对应的默认存储类为csi-sfs或csi-nas。 您可以自建存储类并配置回收策略和绑定模式，
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BulkLoad接口使用
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BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
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foreachPartition接口使用
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foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
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BulkPut接口使用
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BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
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BulkLoad接口使用
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BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile导入HBase表的操作
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foreachPartition接口使用
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foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
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BulkDelete接口使用
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BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
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BulkPut接口使用
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BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create
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