开发事件函数 C#函数开发 函数支持json序列化和反序列化 父主题： C#

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使用Visual Studio 新增json序列化和反序列化接口，并提供HC.Serverless.Function.Common.JsonSerializer.dll 。 提供的接口如下： T Deserialize<T>(Stream ins)：反序列化至传递到Function处理程序的对象中。

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“PretrainedConfig”：预训练模型的配置基类 提供模型配置的通用属性和两个主要方法，用于序列化和反序列化配置文件。 PretrainedConfig.from_pretrained(dir) # 从目录中加载序列化对象（本地或者是url），配置文件为dir/config.json PretrainedConfig

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Spring框架远程代码执行高危漏洞 Apache Dubbo反序列化漏洞 开源组件Fastjson拒绝服务漏洞 开源组件Fastjson远程代码执行漏洞 Oracle WebLogic wls9-async反序列化远程命令执行漏洞（CNVD-C-2019-48814）

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为什么不默认使用Kryo序列化？ Spark默认使用的是Java的序列化机制，也就是ObjectOutputStream/ObjectInputStream API来进行序列化和反序列化。但是Spark同时支持使用Kryo序列化库，Kryo序列化类库的性能比Java序列化类库的性能要高很多。官方介

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Core CLI C#新增json序列化和反序列化接口，并提供HC.Serverless.Function.Common.JsonSerializer.dll 。 提供的接口如下： T Deserialize<T>(Stream ins)：反序列化至传递到Function处理程序的对象中。

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tutil库。 避免嵌套结构。 Key尽量不要使用String。 开发Spark应用程序时，建议序列化RDD。 RDD做cache时默认是不序列化数据的，可以通过设置存储级别来序列化RDD减小内存。例如： testRDD.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER)

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逻辑处理后，将评测结果写成评测pb。 其中仿真pb是通过八爪鱼提供的sim_osi.proto进行序列化和反序列化，评测pb是通过八爪鱼提供的eva.proto进行序列化和反序列化的。 延时评测算法的实现有如下几个步骤： 在代码内通过SIM_OSI_PATH环境变量获取仿真pb路

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请检查事件通道、事件源、事件订阅等是否创建成功并且正确配置。 事件体的格式不正确。 请检查事件是否符合CloudEvents协议标准格式，特别注意使用序列化框架序列化后属性的大小写有没有改变。

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tutil库。 避免嵌套结构。 Key尽量不要使用String。 开发Spark应用程序时，建议序列化RDD。 RDD做cache时默认是不序列化数据的，可以通过设置存储级别来序列化RDD减小内存。例如： testRDD.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER)

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txt', 'result.txt') # 读取并反序列化JSON数据 json_data = read_and_deserialize_json('result.txt') # 将JSON数据反序列化为结构体列表 data_struct_list =

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tutil库。 避免嵌套结构。 Key尽量不要使用String。 开发Spark应用程序时，建议序列化RDD。 RDD做cache时默认是不序列化数据的，可以通过设置存储级别来序列化RDD减小内存。例如： testRDD.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER)

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of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info 是 SerDeInfo object 序列化/反序列化信息。 parameters 是 Map<String,String> 存储描述符的参数。 key最小长度为1，最大长度为255。 value最大长度为4000

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spark.sql.collect.Hive 该参数在spark.sql.uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark

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Oracle WebLogic wls9-async反序列化远程命令执行漏洞（CNVD-C-2019-48814） 2019年04月17日，华为云应急响应中心检测到国家信息安全漏洞共享平台（China National Vulnerability Database，CNVD）发布的Oracle

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Oracle WebLogic wls9-async反序列化远程命令执行漏洞（CNVD-C-2019-48814） 2019年04月17日，华为云应急响应中心检测到国家信息安全漏洞共享平台（China National Vulnerability Database，CNVD）发布的Oracle

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spark.sql.collect.Hive 该参数在spark.sql.uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark

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流处理场景增加了窗口、过滤、并发度设置等功能。 易于扩展：CQL提供了拓展接口，以支持日益复杂的业务场景，用户可以自定义输入、输出、序列化、反序列化等功能来满足特定的业务场景 易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理

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逻辑处理后，将评测结果写成评测pb。 其中仿真pb是通过八爪鱼提供的sim_osi.proto进行序列化和反序列化，评测pb是通过八爪鱼提供的eva.proto进行序列化和反序列化的。 自定义评测算法的实现有如下几个步骤： 在代码内通过SIM_OSI_PATH环境变量获取仿真pb

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serializers.KafkaAvroSerializer 序列化的记录，以及可以写入成能被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer 反序列化的记录。 当以这种格式读取（反序列化）记录时，将根据记录中编码的 schema 版本

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Array of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info SerDeInfo object 序列化/反序列化信息。 parameters Map<String,String> 存储描述符的参数。 key最小长度为1，最大长度为255。 value最大长度为4000

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