适用于降低冗余数据、上云带宽的OT数采场景。 点位清洗规则是针对模块的每个点位，为可选项，使用前需要配置“静默时间窗”和“偏差”这两个参数。具体操作步骤请参见点位清洗。 概述 数据上报：当满足上报条件，数据才会上报。 上报条件有两种： 条件1：当前上报值与前一次上报值的差值超过偏差的区间

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数学计算函数 本文介绍数学计算函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 数学计算函数 函数 描述 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在，则保留n位小数；如果n不存在，则对x进行四舍五入取整数。 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在，则保留

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基本概念、云服务简介、专有名词解释： 弹性云服务器 E CS ：是一种云上可随时自助获取、可弹性伸缩的计算服务，可帮助您打造安全、可靠、灵活、高效的应用环境。 云备份 CBR：为云内的 云服务器 、云硬盘、文件服务，云下文件、VMware虚拟化环境，提供简单易用的备份服务，针对病毒入侵、人为误删除、

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迁移完成后，如何对Windows系统的目的端 服务器 进行配置和优化？ 操作场景 为了解决Windows系统的源端服务器与目的端弹性云服务器的兼容性问题，您需要手动给目的端服务器安装相关驱动进行优化。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“计算 > 弹性云服务器”。 在弹性云服务器列表中，查看目的端服务器的规格。 弹性云服务器的规格命名规则为AB

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基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 64 128 c7.16xlarge.2 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 128 256 c7.32xlarge.2 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 16 64 c7.4xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 32 128

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使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 GPU虚拟化能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化 NPU调度 C

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分云服务器挂载失败。 约束与限制 本节内容仅适用于容灾站点可用区为华东区、华北区的情况。 可能原因 华东区AZ2的底层资源池仅支持KVM资源，华东区AZ1的底层资源池支持XEN和KVM资源。也就是说，当前保护组生产站点可用区的底层资源池仅支持KVM虚拟化类型，但容灾站点可用区的底

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裸金属服务器 与专属主机有什么区别？ 裸金属服务器与专属主机均提供独立的物理机，但两者存在如下区别： 裸金属服务器属于裸金属架构，上面没有提供虚拟化平台。 专属主机搭载了华为云虚拟化系统，购买之后可以直接使用ECS的公共镜像发放虚拟机。 详细说明如表1所示。 表1 裸金属服务器与专属主机对比

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× 3600 KVM 鲲鹏通用计算增强型 鲲鹏通用计算增强型云服务器搭载鲲鹏处理器，提供强劲的鲲鹏算力和高性能网络，更好地满足企业对云上业务性价比高、安全可靠等诉求。 表31 鲲鹏通用计算增强型实例特点 规格名称 计算 网络 支持集群类型 鲲鹏通用计算增强型kC1 CPU/内存配比：1:2/1:4

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Red Hat Enterprise Linux 7.3 64bit 可使用本地盘和云硬盘两类磁盘存储数据。关于本地盘和云硬盘的使用，有如下约束与限制： 系统盘只能部署在云硬盘上，不可以部署在本地盘上。 数据盘可以部署在云硬盘和本地盘上。 最多可以挂载60块磁盘（包括本地盘）。具体约束

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本文介绍如何在使用GPU能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 华为云欧拉操作系统 2.0 系统架构 X86 GPU类型 T4、V100 驱动版本 GPU虚拟化功能仅支持470.57.02、510.47.03、535

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鲲鹏通用计算增强型 鲲鹏通用计算增强型实例类型总览 鲲鹏通用计算增强型云服务器搭载鲲鹏处理器，提供强劲的鲲鹏算力和高性能网络，更好地满足企业对云上业务性价比高、安全可靠等诉求。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程，每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售：kC2、kC1 表1 鲲鹏通用计算增强型实例特点

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辅助网卡个数上限：指弹性云服务器最多能挂载多少个辅助网卡。 更多规格介绍，请参见实例类型。 通用计算型 各规格详细介绍请参见通用计算型。 表1 通用计算型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用计算型X1 CPU/内存配比：自定义 vCPU数量范围：1-16 处理器：第三代英特尔® 至强®

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协同工作，提高效率。 可以利用公有云的跨地域能力，共享计算资源，海量数据，并能实现云端大数据分析。 优化性能 性能比普通云服务器提高30%。 通过虚拟化优化（SR-IOV、PCI直通）等，各类测试报告显示：大规模云化HPC性能损耗不大。 HPC与云服务的关系 表1 所需云服务 云服务

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non-schedule]。add-labels：添加计算节点标签。delete-labels：删除计算节点标签。stop：停止节点。reboot：重启节点。start：启动节点。schedulable：设置节点可被调度。non-schedule：设置节点不可被调度 命令示例 删除计算节点标签 health edit

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计算节点扩容 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。

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（可选）点位计算 点位计算特性为可选项，支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性，会造成一定的性能消耗，性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I

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计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理

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评测分数计算介绍 评分方案介绍 AB类log函数评分方案 AB类均匀权重（Average）评分方案 C类均匀权重评分（Average）方案 父主题： 评测管理

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Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗，平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量，提供费用预估，并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment

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科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题： API

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