高效的网络体验。 虚拟专用网络 虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN），是建立VPN网关和外部数据中心VPN网关之间的加密通道，使远端用户通过VPN直接使用VPC中的业务资源。 默认情况下，在VPC中的 云服务器 无法与您自己的数据中心或私有网络进行通

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网络 发起网络请求 上传文件 发送网络请求 父主题： we码小程序JSAPI

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overlay_l2：容器隧道网络，通过OVS（OpenVSwitch）为容器构建的overlay_l2网络。 vpc-router：VPC网络，使用ipvlan和自定义VPC路由为容器构建的Underlay的l2网络。 配置建议： 优选 CCE Turbo 容器网络网段 集群下容器使用的

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网络 查询已绑定桌面和未绑定的Eip 开通桌面上网功能 桌面绑定EIP 批量桌面解绑EIP 父主题： 云桌面API

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网络 背景信息 上行链路NQA 当前企业通常以双上行链路方式接入Internet，以保证链路的稳定。网络质量分析NQA（Network Quality Analysis）是一种实时的网络性能探测和统计技术，可以对响应时间、网络抖动、丢包率等网络信息进行统计。NQA能够实时监视网络

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网络 弹性公网IP 虚拟私有云 高速网络 增强高速网络 自定义VLAN网络 IB网络

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网络 查询网络列表 查询网络 创建网络 更新网络 删除网络 父主题： API（OpenStack Neutron V2.0 原生）

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网络 网络概述 容器网络 服务（Service） 路由（Ingress） DNS 集群网络配置 容器如何访问VPC内部网络 从容器访问公网 网络管理最佳实践 父主题： Standard和Turbo集群用户指南

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网络 服务（Service） 路由（Ingress） Pod网络配置 从容器访问公网 网络管理FAQ 父主题： Autopilot集群用户指南

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网络 Flexus L实例 有公网IP吗？ Flexus L实例中的流量包的使用规则是什么？ 如何查看Flexus L实例的流量使用情况？ Flexus L实例是否支持单独购买流量包？ Flexus L实例云主机卡顿怎么办？

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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可能导致 弹性云服务器 服务不可用。 虚拟化驱动异常的弹性云服务器无法在物理机之间做热迁移，当物理机故障或做硬件维护时，弹性云服务器无法被迁移到其他物理机，无法保证弹性云服务器服务的高可用性。 弹性云服务器网络和存储性能降低。 虚拟化驱动对弹性云服务器的网络、存储性能进行了优化，虚拟化驱动不正常时网络、存储性能降低。

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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