创建的节点数量至少需要2台（1台调试节点、1台执行节点），具体数量由压测对象要求规格决定。例如，压测10万并发用户数，vCPU为4核，内存8GB的资源需要21个执行节点（1个调试节点，20个执行节点）。 当CCE集群节点与被测应用不在同一VPC网络时，建议CCE集群节点绑定弹性IP。可使

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通用问题 使用性能测试服务需要哪些权限？ 如何通过新版IAM做企业项目维度的权限隔离？ 性能测试服务是否支持Windows Server 2016标准版64位？ 为什么接口返回体有中文或特殊字符时，通过流量录制插件导出后中文或特殊字符显示乱码？

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OPS03-03 进行性能压测 风险等级 高 关键策略 性能压测主要通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。通常把性能测试、负载测试、压力测试等统称为性能压测。广义而言，是为保证系统运行后的性能可以满足用户需求，而开展的一系列测试组织工作。

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创建的节点数量至少需要2台（1台调试节点、1台执行节点），具体数量由压测对象要求规格决定。例如，压测10万并发用户数，vCPU为4核，内存8GB的资源需要21个执行节点（1个调试节点，20个执行节点）。 当CCE集群节点与被测应用不在同一VPC网络时，建议CCE集群节点绑定弹性IP。可使

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某一秒发出的所有请求的平均响应时间。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从性能测试服务测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：性能测试服务测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布

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现象一：启动时报错资源不足 如果使用的是共享资源组，共享资源组本身最多支持的并发任务数有限，需要等待别的用户压测任务结束后方能执行任务。 如果使用的是私有资源组，私有资源组目前没有可用的资源，需要等待其他的压测任务执行结束后方能执行新任务。 现象二：启动后报错资源不足 拉起报错，执行过程中报资源不足。

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为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ 用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码，原因是使用性能测试服务时，需要在请求头content

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单击“添加步骤”右侧的“请求头”。 设置“名称”和“值”。 请根据压测 服务器 需要校验或者使用的头域来添加相关头域及内容。性能测试服务没有对必填头域做要求，仅透传用户定义的头域到压测服务器。“头域”的说明请参见头域说明。 配置完成后，单击“保存”。 注释 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。

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供管理能力，事务、压测任务、测试报告的内容在同一个测试工程内共享复用，您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。JMeter测试工程指用户在性能测试服务中导入JMeter脚本的测试工程。 事务：事务是指用户自定义的操作模型，包括HTTP/HTTPS/TCP/UDP/WEBSOCK

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可以看到安全用例分为“【联合销售、通用商品、联营商品、先进云必测】”，以及“【联营商品、先进云必测】”这两类安全用例。（对于安全测试，联营商品、先进云软件认证需通过全量测试，伙伴lead解决方案中的联合销售商品、通用商品至少需通过“【联合销售、通用商品、联营商品、先进云必测】”测试）。 图4 “【联合销售、

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在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。 方案架构 性能测试服务提供整数、枚举型、文本型和文件变量类型的全局变量。

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M006-性能测试 上料装配 【操作说明】 扫描批号，可使用扫码枪进行扫码，对应回显出该工位操作员所在工位的相关信息； 扫描物料批号进行； 行选中左边的物料上料网格，在右边网格会出现对应领料明细批号，即已上料的领料号； 【已上料数/上料总数】根据该工位总上料数情况进行累加，初始为

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授权使用CodeArts PerfTest

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SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在 云服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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TPC-H性能测试 TPC-H测试结果 TPC-H测试环境 TPC-H测试过程

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TPC-DS性能测试 TPC-DS测试结果 TPC-DS测试环境 TPC-DS测试过程

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为100

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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