性能测试服务是否支持Windows Server 2016标准版64位？ 性能测试服务和被测服务支持的系统如下： 对于性能测试服务，当前只支持Linux系统部署性能测试服务，暂不支持Windows系统部署性能测试服务。 对于被测服务，只要保证网络连通，便可进行压力测试。 父主题：

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应用于性能测试服务的脚本，有哪些使用建议？ 性能测试服务不建议脚本中有各种结果查看器。 因为性能测试服务不使用结果查看器，且结果查看器会对压测性能造成影响，不同结果查看器对性能的影响也不一致，如果使用，请自行评估。 使用性能测试服务压测，当脚本的并发总和大于1000，或在“任务 >

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购买了按需套餐包，使用时超出按需套餐包的部分以按需计费模式进行结算。 适用于短期使用、压测任务无需7x24小时运行等场景，可以随时启动/停止压测任务。 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需套餐包模式更优惠。对于压测任务需长期7x24小时持续运行的场景，推荐该方式。 父主题： 计费模式

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自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 存量资产零成本接入，性能压测开箱即用 客户使用JMeter开发了压测脚本，如何快速高效执行存量脚本成为客户当前的主要痛点。 性能测试服务兼容JMeter脚本以及脚本的执行，企业仅需

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因此压缩比偏低。根据经验，实际生产数据压缩比一般在30%-50%左右，仍可以达到很好的压缩效果。 压测命令 在三台E CS 上对GeminiDB Redis实例执行多个压测任务，压测任务分别为： ECS1上，对类型一进行hgetall查询操作，通过key范围控制仅访问部分高频数据： memtier_benchmark

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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产品单价*压测时长 压测时长（分） 使用性能测试服务压测的时间长度，单位为分钟，精确到秒。 表2 按需套餐包模式计费项信息 计费项目 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 峰值并发 运行任务支持的最大并发用户数，请根据测试需求预估。 按需套餐包计费。 使用时依照压测所消耗的VUM扣除套餐包额度。

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实例规格 被测副本集1 4.0 4U16GB 被测副本集2 4.0 8U32GB 被测副本集3 4.0 16U64GB 被测副本集4 4.0 32U128GB 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.12.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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过程，快速完成压测模型定义，并通过调试功能判断配置是否正确。 电商解决方案：支持大规模并发、多事务组合全链路压测，帮助您快速压测电商网站，解决应用崩溃、扩容等疑难问题。 一网通办系统模板：一网通办系统模型，是在各城市都上线“一网通办”的背景下，专门打造的模型压测样板。具有上手简单、场景拟真、压力配置丰富等特点。

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使用Jmeter工具对平台进行MQTT协议进行性能压测的具体流程如下： 创建产品。创建一个MQTT协议的产品。 批量注册设备。采用批量导入的方式注册1万个用于性能测试的设备。 导入测试计划。导入已经创建的用于IoT性能测试的测试计划。 发起压测。根据业务规格发起对平台的性能压测。 查看压测结果。在IoT平台上根据监控指标检查压测结果是否符合预期。

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请参见计费模式概述。 计费项 性能测试服务提供按需计费模式和按套餐包计费模式，计费项详细说明，请参考计费项。 按套餐包计费模式，您需要预付费来购买适合您压测需求的套餐包。包周期套餐包，在包周期时长内，VUM不限量。按需套餐包，系统根据性能测试服务压测所消耗的VUM扣除套餐包额度。

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ter原生引擎发起性能测试。 PerfTest测试工程支持导入PerfTest脚本和JMeter脚本，导入的JMeter脚本会自动转换为PerfTest脚本进行性能测试，同时也支持直接手动按照实际压测场景，进行测试任务编辑，开展相应的性能测试。 父主题： 压测工程管理

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发业务流量。 性能测试压测资源管理，按需使用 私有资源组：用户按需创建测试集群，实现租户间流量隔离和内网（华为云VPC）、外网压测能力，完成测试后可以随时删除集群。同时，提供测试集群的实时扩容、缩容、升级能力。 共享资源组：不需要用户创建，直接使用，调试和小并发压测更方便。 快速定位性能瓶颈

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JMeter测试工程简介 客户使用JMeter开发了压测脚本，如何快速高效执行存量脚本成为客户当前的主要痛点。 性能测试服务兼容JMeter脚本以及脚本的执行，企业仅需把原有JMeter脚本导入生成JMeter工程，即可快速进行压测，缩短搭建JMeter大规模压测环境的时间，按需弹性扩容并发执行机，

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全局变量概述（高性能测试工程） 全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富。 在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。

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JMeter测试工程原生性能压测 PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在PerfTest-JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试，可查看完备的性能测试报告。 全局变量使用全流程

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城市政务一网通办系统性能测试 类似“一网通办”等跟国计民生相关的系统，由于突然的访问量暴增导致系统响应慢，为避免流量高峰期使用出现系统崩溃，性能测试服务通过模拟相关实际场景，快速构造压力模型，发现不同压力模型下服务的性能瓶颈，避免宕机。 JMeter测试工程原生性能压测 PerfTes

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上传第三方jar包时需要注意什么？ 上传CSV文件时需要注意什么？ 上传自定义安装包时需注意什么？ 为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ JMeter报告，日志各类报错的含义是什么？ JMeter用例调试时，为什么在很短的时间（小于5秒）内失败，页面无数据？

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