开发步骤 获取源码包、ODBC包以及依赖库 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 关闭连接 父主题： 基于ODBC开发

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开发步骤 获取发布包、依赖库和头文件 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 关闭连接 父主题： 基于libpq开发

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开发步骤 请按照以下开发指引进行功能开发图1，如需对各功能的实现流程进行详细了解，请提前阅读流程说明，请参见附录-流程说明。 图1 开发步骤 父主题： 场景三：通过URL地址集成（增加页面JS调用）

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开发步骤 准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取，包名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。 解压后有两个文件夹： psycopg2：psycopg2库文件。 lib：lib库文件。 加载驱动。 在使用驱动之前，需要做如下操作：

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开发步骤 准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。 解压后有两个文件夹： psycopg2：psycopg2库文件。 lib：lib库文件。 加载驱动。 在使用驱动之前，需要做如下操作：

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开发步骤 获取驱动jar包并配置JDK1.8 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 关闭数据库连接 父主题： 基于JDBC开发

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弹出app应用窗口，聚焦到app应用窗口上并按F12弹出网页调试窗口。 图1 在浏览器中调试WeCode应用 预览 程序开发完毕，通过使用WeCode Toolkit插件，CodeArts IDE Online中开发的We码小程序可被上传到临时仓库，并可以预览。 单击“Preview/Upload”，在“My Ap

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Oozie应用开发步骤 业务分析。 可以使用客户端样例目录中MapReduce程序对日志目录的数据进行分析、处理。 将MapReduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录，并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求，需要每天重复执行一次1.a～1.b。 业务实现。

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Oozie应用开发步骤 业务分析。 可以使用客户端样例目录中Mapreduce程序对日志目录的数据进行分析、处理。 将Mapreduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录，并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求，需要每天重复执行一次1.a～1.b。 业务实现。

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步骤2：服务开发 以下过程是为了调试HarddiskTracing_GetDetailList服务。在进行服务调试前，请确保对应数据实体、关系实体的实例数据已入图。 操作步骤 进入HarddiskTracing_GetDetailList服务详情页切换至“服务开发”页签，可以看到

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步骤三：开发代码 代码托管服务 提供基于Git的在线代码管理服务，包括代码克隆/提交、分支管理等功能。 由于门店网络查询功能为高优先级Story，本章节将以此功能为例进行介绍如何进行源代码管理与开发。 本样例项目中采用分支来进行代码的开发。首先由开发人员Chris在代码仓库中创建分

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小程序 加入会议 会中功能

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步骤三：开发代码 代码托管服务提供基于Git的在线代码管理服务，包括代码克隆/提交、分支管理等功能。 由于门店网络查询功能为高优先级Story，本章节将以此功能为例进行介绍如何进行源代码管理与开发。 本样例项目中采用分支来进行代码的开发。首先由开发人员Chris在代码仓库中创建分

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Oozie应用开发步骤 业务分析。 可以使用客户端样例目录中MapReduce程序对日志目录的数据进行分析、处理。 将MapReduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录，并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求，需要每天重复执行一次1.a～1.b。 业务实现。

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Oozie应用开发步骤 业务分析。 可以使用客户端样例目录中Mapreduce程序对日志目录的数据进行分析、处理。 将Mapreduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录，并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求，需要每天重复执行一次1.a～1.b。 业务实现。

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准备We码小程序开发环境 登录CodeArts IDE Online，单击“新建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 在“基础配置”页面，填写相关信息（其中，“技术栈”项选择“NodeJS”），单击“下一步”。 进入“工程配置”页面，选择we码的模板工程（模板名以wecode开头）。

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步骤2：数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据，分析10大用户关注最多的产品和10大用户评价最差的商品，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 分析10大用户关注最多的产品 在 DataArts Studio 控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。

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步骤3：数据开发处理 本步骤通过电影信息和评分信息的原始数据，分析评分最高的Top10电影和最活跃的Top10电影，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie（用于存放评分最高的Top10电影） 评分最

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后续的脚本和作业开发提供数据实体。主要包含建立数据连接、新建数据库、新建数据表等操作。 在本例中，相关数据管理操作已经在步骤2：数据准备中完成，本步骤可跳过。 脚本开发 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在左侧导航

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司机小程序 登录绑定 “登录绑定”：首次打开司机小程序时，弹出授权绑定页面，司机输入手机号和验证码，自动生成账号 图1 登录绑定 首页 “预约登记”：单击预约登记按钮，维护必填信息，提交预约单，后台自助预约单生成未审核数据。 图2 首页 “作业引导”：维护厂区预约作业引导图，司机通过小程序查看作业流程和作业位置

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员工小程序 登录绑定 “登录绑定”：首次打开员工小程序，弹出授权绑定页面，输入用户名和密码，登录成功，进入到首页。 图1 登录绑定 预约排队 预约登记 “预约登记”：维护必填信息，单击提交按钮，预约登记成功，后台新增未审核的人工预约单。 图2 登录绑定 预约单管理 “未审核-预约

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