nt：线程池恢复正常状态时的线程池使用率，当线程池使用率小于该值时，停止过载逃生并放开新连接接入，取值为0~INT_MAX，设置为多少表示百分之多少。 overload_threadpool_percent：线程池过载时的线程池使用率，当线程池使用率大于该值时，表示当前线程池已经

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nt：线程池恢复正常状态时的线程池使用率，当线程池使用率小于该值时，停止过载逃生并放开新连接接入，取值为0~INT_MAX，设置为多少表示百分之多少。 overload_threadpool_percent：线程池过载时的线程池使用率，当线程池使用率大于该值时，表示当前线程池已经

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条数据获得，需要过滤少量后台线程；线程池设置的初试线程池线程数目可以通过查询thread_pool_attr参数获得。 该参数如果设置的百分比过小，则会频繁触发线程池过载逃生流程，会使正在执行的会话被强制退出，新连接短时间接入失败，需要根据实际线程池使用情况慎重设置。 use_w

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条数据获得，需要过滤少量后台线程；线程池设置的初试线程池线程数目可以通过查询thread_pool_attr参数获得。 该参数如果设置的百分比过小，则会频繁触发线程池过载逃生流程，会使正在执行的会话被强制退出，新连接短时间接入失败，需要根据实际线程池使用情况慎重设置。 recov

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nt：线程池恢复正常状态时的线程池使用率，当线程池使用率小于该值时，停止过载逃生并放开新连接接入，取值为0~INT_MAX，设置为多少表示百分之多少。 overload_threadpool_percent：线程池过载时的线程池使用率，当线程池使用率大于该值时，表示当前线程池已经

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条数据获得，需要过滤少量后台线程；线程池设置的初试线程池线程数目可以通过查询thread_pool_attr参数获得。 该参数如果设置的百分比过小，则会频繁触发线程池过载逃生流程，会使正在执行的会话被强制退出，新连接短时间接入失败，需要根据实际线程池使用情况慎重设置。 use_w

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条数据获得，需要过滤少量后台线程；线程池设置的初试线程池线程数目可以通过查询thread_pool_attr参数获得。 该参数如果设置的百分比过小，则会频繁触发线程池过载逃生流程，会使正在执行的会话被强制退出，新连接短时间接入失败，需要根据实际线程池使用情况慎重设置。 recov

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nt：线程池恢复正常状态时的线程池使用率，当线程池使用率小于该值时，停止过载逃生并放开新连接接入，取值为0~INT_MAX，设置为多少表示百分之多少。 overload_threadpool_percent：线程池过载时的线程池使用率，当线程池使用率大于该值时，表示当前线程池已经

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threadpool_stall_limit 线程组忙碌检查间隔。 表2 线程池可修改参数说明 参数名 是否是动态参数 数据类型 取值范围 说明 threadpool_enabled 是 boolean [ON,OFF] ON：开启线程池。 OFF：关闭线程池。 threadpool_oversubscribe

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合理配置线程池参数 线程池是微服务的主要业务处理单元，合理的规划线程池不仅可以最大限度提升系统性能，还能防止异常情况导致系统无法给正常用户提供服务。线程池优化和业务自身的性能有很大关系，不同的场景参数设置不同，需要具体分析。下面分两种场景介绍。开始之前需要对业务的性能做一些基本的摸底，对常见的接口进行测试，查看时延。

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运行代码 您可以通过以下的任意方式来使用当前选定的解释器运行代码： 单击CodeArts IDE主工具栏上的“开始执行（不调试）”按钮 （），以启动内置的“当前文件”启动配置。 在代码编辑器的任意位置右键单击，并选择“在终端中运行 Python 文件”。如果您在选定的代码块上调用此命令，则可以仅运行该部分代码。

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代码运行故障 Notebook运行代码报错，在'/tmp'中到不到文件 Notebook无法执行代码，如何处理？ 运行训练代码，出现dead kernel，并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误？ 开发环境提示空间不足，如何解决？ 如何处理使用opencv

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运行/调试代码 准备好工程后，可以根据实际需要运行或调试代码。 操作步骤 进入CodeArts IDE Online代码编辑界面。 单击左上角，选择“查看 >调试”。 在调试任务下拉框中选择“新增配置”。 选择“Launch Program”。 编辑launch.json文件，根据自动补全给出的提示填写相关参数。

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数据类型 默认聚合方式 线程详情（threadDetail，线程详情。） threadName 线程名 线程名 - ENUM LAST memory 内存 内存 - INT SUM stack 线程堆栈 线程堆栈 - CLOB LAST ids 线程id 线程id - STRING

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代码运行常见错误 Notebook无法执行代码，如何处理？ 运行训练代码，出现dead kernel，并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误？ 开发环境提示空间不足，如何解决？ 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 使用Wind

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线程分析 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数，因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 线程分析 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。

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线程分析 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数，因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 线程分析 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”，进入组件列表页面。

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能否在函数代码中使用线程和进程？ 用户可使用编程语言和操作系统的功能，在函数中创建额外的线程和进程。 父主题： 创建函数

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后端写线程 介绍后端写（background writer）线程的参数配置。后端写线程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据（指共享缓冲区中新增或者修改的内容）写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生（写动作由后端写线程完成）。 此机制同样也减少

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后端写线程 介绍后端写（background writer）线程的参数配置。后端写线程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据（指共享缓冲区中新增或者修改的内容）写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生（写动作由后端写线程完成）。 此机制同样也减少

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边缘运行池是一组处理服务作业的边缘节点。在创建边缘算法作业前，要求先创建边缘运行池。使用云上算法不需要边缘运行池。在创建边缘运行池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点。登录视频分析服务管理控制台，在页面左侧导航栏中选择边缘运行池。在边缘运行池页面，单击新增，创建边缘运行

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