赞奇超高清云工作站解决方案实践

索所有的执行权限。 DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索 只读权限，拥有该权限的用户仅有查看队列列表、作业列表、作业详情、数据库列表、表列表、显示建表语句和显示表字段以及作业创建、更新、删除等作业元数据操作权限，无其他权限。 图引擎服务（GES） （项目级服务） 区域级项目

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防止可能出现的数据溢出。 表1 表的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 表数据通过范围进行分区。 Interval 表数据通过范围进行分区，超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 表数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 表数据通过Hash散列方式进行分区。

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以防可能出现的数据溢出。 表1 表的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 表数据通过范围进行分区。 Interval 表数据通过范围进行分区，超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 表数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 表数据通过Hash散列方式进行分区。

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组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表2 表的分布方式及使用场景所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication

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【建议】表的分布方式的选择一般遵循以下原则： 表2 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Range

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关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表1所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication

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【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 增、删、改操作较多的场景。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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索所有的执行权限。 DLI ReadOnlyAccess 数据湖 探索只读权限，拥有该权限的用户仅有查看队列列表、作业列表、作业详情、数据库列表、表列表、显示建表语句和显示表字段以及作业创建、更新、删除等作业元数据操作权限，无其他权限。 图引擎服务（GES） （项目级服务） 区域级项目

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索所有的执行权限。 DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限，拥有该权限的用户仅有查看队列列表、作业列表、作业详情、数据库列表、表列表、显示建表语句和显示表字段以及作业创建、更新、删除等作业元数据操作权限，无其他权限。 图引擎服务（GES） （项目级服务） 区域级项目

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索所有的执行权限。 DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限，拥有该权限的用户仅有查看队列列表、作业列表、作业详情、数据库列表、表列表、显示建表语句和显示表字段以及作业创建、更新、删除等作业元数据操作权限，无其他权限。 图引擎服务（GES） （项目级服务） 区域级项目

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于日后按分类查找报表。 图3 账表分类 在账表分类上新建报表，设置报表编码、名称等信息。 图4 新建账表 新建报表后报表是没有样式的，还需要针对新建的报表设计该报表的格式。设计格式之初，首先选择合适的数据模型，然后进行报表格式设计。 图5 数据模型选择 根据业务需要的样式拖拽左侧

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数据入图对账 设置对账映射 √ √ √ × 数据入图对账 导出 √ √ √ × 数据质量报表 查看 √ √ √ √ 数据质量报表 修改 √ √ √ × 数据入图记录 查看 √ √ √ √ 表7 数据质量 二级菜单 功能 企业级管理员 租户级管理员 开发人员 只读人员 质量检查任务

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表设计最佳实践 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 查看表所在节点 父主题： 最佳实践

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表设计最佳实践 使用分区表 选择数据类型 父主题： 最佳实践

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表设计最佳实践 选择存储模型 使用分区表 选择数据类型 父主题： 最佳实践

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表设计最佳实践 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 查看表所在节点 父主题： 最佳实践

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1.1.1 与 192.1.1.1/32 表达的含义相同。 权限类型 权限分为两部分：access权限和squash权限。 表1 access权限 权限 描述 rw 用户拥有读写权限 ro 用户拥有只读权限 none 用户无权限访问 表2 squash权限 权限 描述 all_squash

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如何设计宽表主键 GeminiDB Cassandra是一款分布式数据引擎，宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时，如果表中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。因此，在数据分区和数据

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ClickHouse宽表设计 ClickHouse宽表设计原则 ClickHouse表字段设计 ClickHouse本地表设计 ClickHouse分布式表设计 ClickHouse分区设计 ClickHouse索引设计 父主题： ClickHouse应用开发规范

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【建议】表的分布方式的选择一般遵循以下原则： 表2 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Roundrobin

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支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景

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