ase table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop

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把上一步骤的结果写到table2表。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在 FusionInsight Manager中下载principal用

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把上一步骤的结果写到table2表。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用

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如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中？ 处理步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户

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0.0.0/16，单击“确定”完成安全组规则添加。 RDS和DWS实例属于同一VPC和子网下？ 是，执行7。RDS和DWS实例在同一VPC和子网，不用再重复创建增强型跨源连接。 否，执行5。RDS和DWS实例分别在两个VPC和子网下，则要分别创建增强型跨源连接打通网络。 登录 DLI

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把上一步骤的结果写到table2表。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用

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上例所示，运行结果table2表用户key=1的总消费金额为cf:cid=1100元。 数据规划 使用Spark-Beeline工具创建Spark和HBase表table1、table2，并通过HBase插入数据。 确保JD BCS erver已启动。登录Spark2x客户端节点。 使用Sp

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ase table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop

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Flink业务程序无法读取NFS盘上的文件 用户问题 Flink业务程序无法读取集群节点挂载的NFS盘上的文件。 问题现象 用户开发的Flink业务程序中需要读取用户定义的配置文件，该配置文件放在NFS盘上，NFS盘是挂载在集群节点上的，集群的所有节点均可以访问该盘。用户提交Fl

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写入网关的文件未同步到桶中 可能原因 原因1：连接网关和OBS的网络异常。 原因2：绑定的访问密钥（AK/SK）失效。 原因3：桶类型为归档存储、ACL配置了只读，导致 CS G同步失败。 解决方法 原因1：修复连接网关和OBS的网络，修复成功后文件会自动重传。 原因2：修改认证信息

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图2 设置数据传输端口范围 单击“OK”。 安全组中开启入方向tcp协议的50000-50100和21端口。 图3 放通50000-50100和21端口 在客户端连接测试。 父主题： 文件上传/数据传输

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使用moxing适配OBS路径，pandas读取文件报错 问题现象 使用moxing适配OBS路径，然后用较高版本的pandas读取OBS文件报出如下错误： 1.‘can't decode byte xxx in position xxx’ 2.‘OSError:File isn't

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blocksize，系统默认 4096B。总共有三种大小：1024B、2048B、4096B） 创建文件越快，越容易触发（机制大概是：有一个缓存，这块大小和上面的1和2有关，目录下文件数量比较大时会启动，使用方式是边用边释放） 处理方法 可以参照日志提示"write line error"文档进行修复。

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图2 设置数据传输端口范围 单击“OK”。 安全组中开启入方向tcp协议的50000-50100和21端口。 图3 放通50000-50100和21端口 在客户端连接测试。 父主题： 文件上传/数据传输

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所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一种编程模型，用于

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partitionpath.field，hoodie.datasource.write.recordkey.field产生主键和分区方式。 说明： 写入设置KeyGenerator与表保存的参数值不一致时将提示需要保持一致。 org.apache.hudi.keygen.ComplexKeyGenerator

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变量读取规则 无论是手工输入方式还是文件变量导入的方式添加变量，选择不同的变量读取模式和变量共享模式时变量读取规则如下表1。 表1 变量读取规则 变量读取模式 变量共享模式 概述 举例 顺序模式 用例模式 每个并发按顺序读取一个变量值。 例如，10并发压力模式下的任务，在执行过程中，不同并发按照顺序读取变量中的值。

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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读优化视图：该视图只会提供最新版本的parquet文件中存储的数据。 该视图在cow表和mor表上表现不同： 对于cow表，该视图能力和实时视图能力是一样的（cow表只用parquet文件存数据）。 对于mor表，仅访问基本文件，提供给定文件片自上次执行compact操作以来的数据，

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