图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

    图像识别和分类 更多内容
  • 什么是图像分类和物体检测?

    什么是图像分类物体检测? 图像分类是根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读。简单的说就是识别一张图中是否是某类/状态/场景,适合图

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  • 自动学习为什么训练失败?

    自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片,如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确,目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列的选取。标签列目前支持离散连续型数据,只能选择一列。 声音分类训练失败请检查音频格式是否为16bit的WAV格式。

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  • 多模板分类工作流

    多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类型 删除应用 父主题: 文字识别 套件

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  • 搬移敏感词到指定分类

    搬移敏感词到指定分类 场景描述 搬移敏感词到指定分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sensitiveWordManage/moveSensitiveWordToCategory,例如域名是service

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  • 多模板分类工作流

    多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 模板总览 评估 调用指南 编辑应用 删除应用 父主题: 自定义OCR

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  • 配置按业务数据分类扩展

    扩展属性所属分组。 单击“创建新分组”,设置分组的中文名称,可新增分组。 类型 扩展属性的类型,支持文本、长整型、浮点型、布尔值、日期时间、枚举参考对象。 枚举配置 “类型”为“枚举”时需设置该参数。 单击“添加”,设置中文名,可新增枚举取值。 单击枚举取值记录的输入框,可修改中文名信息。

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  • 如何查看分类有哪些属性

    如何查看分类有哪些属性 您可以通过单击系统首页的“分类&属性查询”功能查看分类下的属性。 操作步骤 在“分类&属性查询”页面,输入查询的分类相关信息。 在查询结果页面,单击“分类码”或“分类中文名称”列中的具体信息,进入分类详情页面。 在分类详情页面,您可以查看到该分类下的属性信息。

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  • 标注声音分类数据

    已标注”页签下查看已完成标注的音频,或者通过右侧的“全部标签”列表,了解当前已完成的标签名称标签数量。 同步或添加音频 在“数据标注”节点单击“实例详情”进入“音频标注”页面。声音分类项目创建时,音频来源有两种,通过本地添加或同步OBS中的数据。 添加音频:您可以将本地音频快速

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  • 部署声音分类服务

    部署声音分类服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行总览”页面中,待服务部署节点的状态变为“等待输入”时,双击“服务部署”进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。

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  • 华为人工智能工程师培训

    希望了解华为人工智能产品人工智能云服务的使用、管理维护的人员 培训目标 完成该培训后,您将系统理解并掌握Python编程,人工智能领域的必备数学知识,应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法,深度学习的预备知识深度学习概览,华为云EI概览,图像识别基础编程,

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  • 场景管理分类设计使用逻辑

    在特定条件下仿真算法控制质量。 仿真服务场景管理分为三大类型: 场景场景库。 逻辑场景逻辑场景库。 测试用例测试套件。 场景场景库 其中片段式场景仿真是自动驾驶系统测试的重要手段,当前业内对于片段式场景普遍遵循ASAM主导的OpenX系列标准。OpenSCENARIO对动

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  • 准备声音分类数据

    适当增加训练数据,会提升模型的精度。声音分类建议每类音频至少20条,每类音频总时长至少5分钟。 建议训练数据真实识别场景的声音保持一致并且每类的音频尽量覆盖真实环境的所有场景。 训练集的数据质量对于模型的精度有很大影响,建议训练集音频的采样率采样精度保持一致。 标注质量对于最终的

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  • 准备文本分类数据

    COMMENTS_114945.txt │ COMMENTS_114945_result.txt 文本分类的标注对象标注文件均为文本文件,并且以行数进行对应。如标注文件中的第一行表示的是标注对象文件中的第一行的标注。 例如,标注对象“COMMENTS_114745

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  • 部署文本分类服务

    部署文本分类服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行总览”页面中,待服务部署节点的状态变为“等待输入”,双击“服务部署”节点,进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。

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  • 查询数据分类列表

    项目ID,获取方法请参见项目ID账号ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页显示的条目数量。 offset 否 Integer 偏移量,表示从此偏移量开始查询,该值大于等于0。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表

    根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表 场景描述 根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/querySentenceByCa

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  • 训练声音分类模型

    f1:F1值 F1值是模型精确率召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的模型版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。

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  • 训练文本分类模型

    accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1:F1值 F1值是模型精确率召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练生成一个版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0

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  • SFS Turbo授权项分类

    SFS Turbo授权项分类 文件系统 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 创建文件系统 POST /v1/{project_id}/sfs-turbo/shares sfsturbo:shares:createShare

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  • 机会点有哪些分类?

    机会点有哪些分类? 根据分享主体不同,当前分为2种: PO:伙伴共享机会点给华为(Partner-Originated Opportunity),经过华为云的审核验证后,进行信息协同、联合销售联合服务。 HO:华为分享机会点给伙伴(Huawei-Originated Oppo

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  • 查询敏感数据发现概览结果(以分类和密级为单位)

    查询敏感数据发现概览结果(以分类密级为单位) 功能介绍 查询敏感数据发现概览结果(以分类密级为单位)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/security/sensitive-data/result/overview 表1 路径参数

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