使用云桌面备份恢复数据 您可以根据云桌面备份将云桌面数据恢复到备份时刻的状态。 前提条件 需要恢复的云桌面的状态为“可用”。 使用云桌面备份恢复数据操作步骤 登录云备份管理控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击“”，选择“存储 > 云备份 CBR”。选择对应的备份目录。

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的某一路径下，当容器在同一可用区内迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。通过云硬盘，可以将存储系统的远端文件目录挂载到容器中，数据卷中的数据将被永久保存，即使删除了容器，数据卷中的数据依然保存在存储系统中。 目前，只有部分区域支持使用云硬盘，具体请以控制台为准。您可以通过功能总览，了解支持该功能的所有区域。

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che Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。 图1 Alluxio架构 优势： 提供内存级I/O吞吐率，同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销

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理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 对象存储系统 OBS：是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 弹性文件服务 SFS Turbo：是面向企

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id String 云服务器 规格ID。 name String 云 服务器 规格名称。 vcpus Integer 云服务器规格对应的CPU核数。 ram Integer 云服务器规格对应的内存大小，单位为MB。 disk Integer 云服务器规格对应要求系统盘大小。 当前未使用该参数，缺省值为0。

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.999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 存储抽象层 （Storage Abstraction

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服务提供的功能，将伸缩组的各种情况及时推送给用户，以便用户能够及时了解伸缩组的状态 云监控（CES）： 弹性伸缩配置了告警触发策略时，会根据云监控的告警条件触发弹性伸缩活动。 父主题： 简介

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升级Master节点规格 MRS 大数据集群采用Manager实现集群的管理，而管理集群的相关服务，如HDFS存储系统的NameNode，Yarn资源管理的ResourceManager，以及MRS的Manager管理服务都部署在集群的Master节点上。 随着新业务的上线，集群规

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您也可以在“总览”页面的“待办”中，单击“云经销商合作申请”，审核云经销商的合作申请。 设置查询条件，筛选出待审核的云经销商，单击“操作”列的“审核”。 伙伴可以根据云经销商名称，手机号码和电子邮箱查询云经销商。 您也可以勾选多个云经销商，单击“批量审批”，同时审核多个云经销商的合作申请。 单击列表字段旁

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以参考以下步骤进行： 图4 Jar类任务迁移流程 前提：Jar类任务调试依赖的数据已完成迁移，迁移方法请参考前面的数据迁移部分的内容。 根据云上大数据资源配置，修改源代码，例如版本、依赖库、数据库连接串，以及本地开发环境的库依赖配置等。 编译源代码，生成云上环境可执行的Jar包。

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HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件，HBas

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的某一路径下，当容器在同一可用区内迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。通过云硬盘，可以将存储系统的远端文件目录挂载到容器中，数据卷中的数据将被永久保存，即使删除了容器，数据卷中的数据依然保存在存储系统中。 云硬盘性能规格 云硬盘性能的主要指标包括： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。

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图2 写入文件过程 HDFS文件写入的详细步骤如下所示： Driver创建要写入文件的目录。 根据RDD分区分块情况，计算出写数据的Task数，并下发这些任务到Executor。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 HDFS和ZooKeeper的关系

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服务配置 配置规格 专业版 （平台支持1000设备数联接或1000TPS，平台部署的硬件支持选用鲲鹏、X86、ARM架构的各种硬件） 叠加服务 计算资源专享，平台增加支持1000设备数联接或1000TPS。 设备连接数：1000 每秒处理事务数：1000 路侧服务 部署摄像头和雷达，感知

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HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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关键策略 在大数据场景下，可以通过优化资源的使用和分配，提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法： 分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩：对

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DBService DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统，适用于存储小量数据（10GB左右），比如：组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用，提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件，Hive、

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提供大数据平台的设计服务 适用于客户的计算资源CPU核数在480U以内 大数据平台设计服务-中规模 提供大数据平台的设计服务 适用于客户的计算资源CPU核数在480-1000U之间 大数据平台设计服务-大规模 提供大数据平台的设计服务 适用于客户的计算资源CPU核数在1000U以上 数据治理 样板点建设服务

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HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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KooPhone给企业客服提供互动式的用户触达通道，通过同屏分享、远程标注等能力实现与用户的可视化沟通和远程指导。用户接入简单，单击链接即可访问客服系统，无需安装App。业务数据云端留存，无用户信息泄露风险；操作记录可长时间保存，便于审计及行为异常分析，保障数据安全、可追溯。 个人/家庭娱乐互动 KooPhone的同

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