数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据分析小故事 更多内容
  • 影响地图

    同时可以应用CodeArts对需求按照用户故事的通用格式进行编辑。 更多关于CodeArts敏捷需求管理的操作,参见需求管理帮助文档。 影响地图可以很好的控制用户故事列表无限蔓延 看似动态调整的用户故事列表,根据精益消除浪费的思想,维护完整的故事列表,事实上也是浪费。 存在的问题有两点: 第一,看不到用户故事与业务

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  • 华为云CodeArts百人大规模精益DevOps转型

    代从2001年开始进入了敏捷、精益和DevOps时代。这三个时代每个时代历时20年。 华为也经历了三个时代历程。从1998年之前,华为采用作坊模式,那时候称为“游击队”,没有流程,靠人力资源堆砌。八年之后,华为认识到和业界相比,华为的人均产出较低,决策层意识到必须要引入先进的流

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  • 产品优势

    产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务,不同于公有云上的通用型大数据相关产品,IoT数据分析服务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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  • 服务控制台总览

    数据管道是数据分析的基础功能,对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础,点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型,并基于该模型进行后续的数据分析,点击图标即可进入资产建模界面。

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  • 权限管理

    权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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  • 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析

    详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用 DLI 进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤: 步骤1:上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS,为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2:分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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  • 权限管理概述

    》和《如何修改用户策略》。 DLI权限分类 DLI服务权限分类如表2所示,其可控制的资源请参考表4。 表2 DLI权限分类 权限大类 权限类 控制台操作 SQL语法 API定义 队列权限 队列管理权限 请参考队列权限管理 无 请参考《队列赋权》。 队列使用权限 数据权限 数据库权限

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  • 测试用例无法关联到Task等类型工作项

    ,测试用例关联需求时,无法关联类型为“需求”以外的工作项。 原因分析 在Scrum项目中,Task更偏向具体开发任务,而不是一个完整的需求故事点。 因此测试用例仅可以关联Scrum项目的Epic/Feature/Story以及看板项目默认的“需求”类型的工作项,不支持关联Task及其它自定义类型的工作项。

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  • 方案概述

    别用户需求是什么,深层的根因是什么。 用户故事就是目标和需求的载体,以用户的场景来讲故事,便于在客户、业务与开发之间进行信息的传递。在这个过程中,独立的需求条目的堆积,很容易导致只能看到各个需求条目,不能从整个解决方案思考需求。用户故事以用户使用的场景为主线,将大的阶段点,及其细

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  • 方案概述

    别用户需求是什么,深层的根因是什么。 用户故事就是目标和需求的载体,以用户的场景来讲故事,便于在客户、业务与开发之间进行信息的传递。在这个过程中,独立的需求条目的堆积,很容易导致只能看到各个需求条目,不能从整个解决方案思考需求。用户故事以用户使用的场景为主线,将大的阶段点,及其细

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  • 转型方案实施

    需求管理方法和工具:通过培训、工作坊、实例需求执行等方式,培养PO人员能力,掌握价值分析模型、用户故事地图、用户画像等方法,并进行实践操作,提升业务需求的分析和管理能力。 敏捷实践:用户故事地图 用户故事地图将用户面对一个品牌或一款产品时的关键接触点描述出来。跟随一个典型的有序“生命周期”,通常从一个典型用户行动的

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  • 应用场景

    员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网,并且高频持续产生数据到云端,如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务,可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成,数据清洗

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  • 最佳实践内容概览

    迁移DWS数据至DLI,具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理,助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下: 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析,具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Pa

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  • 为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别?

    为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别? 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致: 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时,因此,扣费时间晚于数据分析,从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例:12:00-13:00产生分发流量20M

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  • 数据源配置概述

    数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型,用户可选择合适的数据源并进行配置: IoTDA实时数据源:将IoT 设备接入服务 (IoTDA)作为数据源,IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务,之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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  • 方案概述

    别用户需求是什么,深层的根因是什么。 用户故事就是目标和需求的载体,以用户的场景来讲故事,便于在客户、业务与开发之间进行信息的传递。在这个过程中,独立的需求条目的堆积,很容易导致只能看到各个需求条目,不能从整个解决方案思考需求。用户故事以用户使用的场景为主线,将大的阶段点,及其细

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  • 新建及更新测试计划时无法添加Task等类型的工作项

    ,测试计划添加需求时,无法选择类型为“需求”以外的工作项。 原因分析 在Scrum项目中,Task更偏向具体开发任务,而不是一个完整的需求故事点。 因此测试计划仅可以添加Scrum项目的Epic/Feature/Story以及看板项目默认的“需求”类型工作项,不支持添加Task及其它自定义类型的工作项。

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  • IoTA.99000003 未授权

    1、可能是用户当前帐号无权限访问IoT数据分析服务。 2、可能是用户当前帐号无权限访问IAM服务。 处理建议 方案1:用户改用开通IoT数据分析服务的帐号登录后再访问,或改用主帐号访问IoT数据分析服务。 方案2:用户登录主帐号后,把IoT数据分析服务的FullAccess权限赋予给当前无权限的帐号。

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  • 从这里开始

    从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后,将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务,需要用户完成如下基础配置: 1. 配置数据源:通过配置数据源,将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考

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  • 大屏分享协作

    持创建、编辑、替换和删除大屏;同时支持基于大屏进行数据分析。 导出授权:打开后,可赋予成员导出权限。开启后可赋予成员使用权限,仅支持基于大屏进行数据分析。 查看权限:打开后,可赋予成员使用权限。权限内容:仅支持基于大屏进行数据分析。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。

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  • IoTA.99000002 子用户无操作权限

    子用户无操作权限。 可能原因 用户使用了子用户来访问IoT数据分析服务,但该帐号无操作IoT数据分析服务权限,因此报错。 处理建议 有两种处理方法 方法1、用户使用主来访问IoT数据分析服务。 方法2、利用IAM授权功能,通过主帐号把访问IoT数据分析服务权限授予给子用户。 父主题: 公共错误码

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